低觉醒脑电识别与唤醒的可穿戴系统研究

为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态，本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统，系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号，转换为数字信号，经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量，由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别，当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音，唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态，识别率达90.8%，可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。     

敏捷过程在软件工程课程中的教学实践

分析传统过程和敏捷过程在软件工程课程教学中的不同特点,针对敏捷方法偏理论轻实践的教学弱点,指出敏捷开发的教学要点并说明支持工具,使学生在理性和感性层面深入学习和理解敏捷方法论,同时为教师的讲解和相应的实验环节提供思路和参考,也可为敏捷方法的研究者和应用者提供启示。     

EPON面临的新挑战：多业务支持与安全性研究

IP技术的发展，产生了大量以以太网技术为基础的接入技术。EPON就是其中之一，并且以其综合的优势被寄予厚望，被认为是解决宽带接入“第一公里”瓶颈的最佳方案。然而随着EPON标准化进程的推进，也显现出一些意想不到的问题。由于EPON是基于Ethernet的，在传输实时业务方面带来了不少麻烦。同时EPON采用共享型的拓扑和下行数据广播方式，不可避免地面临安全性问题。本文着重分析EPON所面临的两大主要问题：多业务支持和安全问题；并在此基础上提出解决这些问题的初步构想。     

ARM在北京设立办事处加大本地化支持力度

近日，ARM公司北京办事处正式成立，将为本地合作伙伴提供更直接的支持，抓住良好的发展机遇，加速中国业务发展。ARM北京办事处作为一个销售和市场推广分支机构将使ARM公司为在北京地区的合作伙伴提供更为本地化的支持。这些合作伙伴包括无晶圆设计公司、国内的集成电路设计中心、大学以及科研机构、晶圆代工厂、原设备制造商(OEM)和其他第三方。     

基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。     

三星SGH-D418使用技巧集锦

短信群发：D418本身不支持短信群发，但可以通过连机软件EasyGPRS实现，短信群发的操作方法。     

基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上，设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明，该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

Inventor进阶教程第五章

六、装配 1.概论 装配是CAD软件之所以能够进行辅助设计的主要功能之一.一个CAD软件能否对设计过程做出有效的支持,装配能力和装配中相关数据的关联能力是最主要的指标之一.