基于STC89C52单片机的红外光通信装置设计

本系统用红外发光管和红外光接收模块作为数据的收发器件,用来定向传输语音信号。该装置主要分为发射部分、中级转发部分、接收部分组成,用来实现红外光的传输与接收,采用一路数字信道,实时传输发射端环境温度。以STC89C52单片机为控制核心,控制温度传感器采集温度,使显示模块在接收端实时显示,语音信号与数字信号能同时传输。接收模块采用BTL放大电路,较好的实现了对语音传输的放大,成功的完成了红外光通信装置的实现。     

呼吸感应体积描记系统中弱信号锁相放大模块的设计

在呼吸感应体积描记呼吸测量系统中,需要测量nV~μV级的微弱感生电压信号,而且在测量过程中,做为传感器的电感线圈容易受到测量环境,呼吸运动以外的其他运动和电子噪声等影响。为适应系统测量范围并降低噪声的影响,设计了一种基于AD630锁相放大电路微弱生理信号检测模块。该模块的锁相放大器具有大于0.96的良好线性度,能检测出传感器的感生电压信号,并分离出直流分量,有效地降低噪声对系统的影响,提高了系统测量的精度,并有望应用于其他微弱生理信号检测。     

2005年我国化纤研发进展一瞥

大庆石化腈纶厂成功生产出抗起球纤维。这种高科技含量的腈纶新产品的成功放大生产，使腈纶厂成为国内第一家达到工业化水平生产抗起球腈纶纤维的企业。经检测，产品性能指标达到同类进口产品质量标准。抗起球腈纶纤维是大庆石化腈纶厂自主研制开发的新产品。这种新型纤维除了具有常规纤维的抗腐蚀、耐日晒、防虫蛀等优良特性外，还具有良好的耐摩擦性能，在纺织企业后加工中，可纺性强，可与一定比例的棉、毛等混纺，使织物更加挺括，外观得到较大改善。抗起球纤维市场需求潜力较大。国内纺织企业每年要进口近万吨的抗起球纤维，价格每吨要比常规纤维高出3000至4000元，产品附加值高。     

用铜物理显影的多级放大成像过程——Ⅱ.获得能导电的影像

前文中我们报道了利用铜物理显影的多级放大成像过程能够明显地提高影像密度,从而大大提高了感光材料的感光度或者大幅度地降低感光材料的用银量,并且可以达到特高反差和特短趾部等特殊效果。本文介绍铜物理显影多级放大成像过程的另一种应用:在乳剂层表面或绝缘材料表面上定域沉积能导电的铜影像,为将感光胶片直接用于     

聚丁二酸丁二醇酯/纤维素纳米晶复合纤维增强机制

采用熔融纺丝法制备了聚丁二酸丁二醇酯(PBS)/纤维素纳米晶(CNC)复合纤维,重点研究了CNC的分散性、PBS与CNC间氢键作用、PBS分子取向、CNC沿轴向排布以及PBS相结晶度对复合纤维强度的影响。通过光学显微镜和场发射扫描电镜观察发现:高牵伸倍率下的复合纤维较低牵伸倍率下的复合纤维侧面更加平整、光滑,且高牵伸倍率下CNC列。红外光谱图证实了PBS与CNC用力。此外,在提高牵伸倍率时,PBS复合纤维结晶度增大,并且其声速值也明显提高。多因素协同导致PBS/CNC(质量比99/1)复合纤维经4倍牵伸后断裂强度达3.59 cN/dtex,远高于相同处理条件下的纯PBS纤维。     

电磁超声在钢管探伤中的应用

为了提高超声波换能器的电 声转换效率与探伤精度,利用直接频率合成技术对电磁超声表面波进行激励,并采用选频放大技术对电磁超声接收信号进行处理.实验分析中通过改变激励信号的强度、频率、脉冲串个数、激发相位,得到电磁超声波激发的最佳条件,所设计的锁相放大电路能将微弱的电磁超声接收信号从强噪声背景中分离,有效改善接收信号的信噪比.实验结果表明,电磁超声检测方法可以实现无接触测量,适用于高温、高速、涂覆状态下的超声检测.     

宁夏花儿艺术馆钢结构-混凝土结构共同工作分析研究

为探讨地震响应分析时混凝土下部结构对上部钢结构的影响,以宁夏花儿艺术馆为例建立了上部钢结构和下部混凝土结构共同工作的有限元模型,对模型分别进行了静力分析、小震作用弹性分析、大震作用动力弹塑性时程分析等.此外,还探讨了在罕遇地震下混凝土结构的弹塑性性质对整体结构的影响.结果表明,在共同工作条件下,上部钢结构的静、动力位移和内力都有较大程度的提高.在结构设计时,必须考虑下部支撑结构的放大效应.     

差动放大电路共模干扰抑制能力的研究

电磁流量计输出的流速信号非常微弱,且常叠加共模干扰,经信号调理电路放大后,会导致信噪比很低,甚至淹没有用信号．针对这问题提出了利用前置放大电路有效抑制共模干扰,对其进行定性、定量分析,给出实际可行的提高差动放大电路输入阻抗的设计,并进行分析、推导和对比计算,证明其可以很大限度抑制共模干扰,提高测量准确度．     

释放大数据的价值

很少有企业机构质疑大数据和分析能够为其带来的巨大价值,但最重要的问题在于,如何在可持续发展的基础上迅速释放大数据的价值,而无需巨额的前期投资。企业已无法应对非结构化数据和传感器数据在数量和种类上的迅速增长。因而,他们迫切需要增进大数据分析的专业知识和能力,以保持竞争力。     

红外热像视频的细微变化放大

目的 针对红外热像视频对比度低、成像模糊和难以进行细节观测的缺点,提出一种基于欧拉视角的红外热像视频细微变化放大方法。该方法可以将红外热像视频中细微的色彩变化和动作变化进行放大,将原本人眼无法察觉到的变化清晰地展示出来。方法 该方法首先采用对比度金字塔算法对红外热像视频中每一帧图像进行空域分解,其次对各个尺度的图像进行时域滤波,选择出感兴趣的变化频率并进行线性放大,然后对放大后的信号进行重构,最后对重构得到的图像进行降噪处理,从而获得细微变化放大的红外视频。结果 针对色彩放大和动作放大,实验采集了若干红外热像视频。其中,对人脸侧面的颜色进行放大时,选择像素值变化频率在0.751 Hz 范围内的信号进行滤波并放大,得到像素值变化被放大100倍的视频;对吉他弦的动作进行放大时,选择变化频率在100120 Hz范围内的信号进行滤波并放大,得到弦的动作幅度被放大的视频。结果表明该方法可以使视频中所选择的变化频段得到有效增强。结论 本文方法可以放大红外视频中原本无法观测到的细微变化,并使之清晰呈现,在军用和民用领域中有着广泛用途。