合资企业中方管理人员与一般员工跨文化敏感对比

采用陈国明和Starosta开发的"跨文化交际敏感量表",对中外合资企业49名管理人员与275名一般员工的抽样结果进行分析。研究发现,受试跨文化交际敏感各层面相关模式存在差别。对管理层而言,交际参与度依赖差异认同感,而对于一般员工的交际参与度除了依赖相当的文化差异意识之外,还取决于是否享受到跨文化交际的愉悦感。一般员工的差异认同感与交际愉悦感相关较强,而对于管理层而言,二者相关关系并不明显。     

可保护敏感皮肤免受紫外线伤害的衣服

<正>从1968年起,NASA就开始研究能够帮助宇航员保持凉爽的衣服。NASA设计的阿波罗太空服,使用电池驱动循环泵,使冷却水在衣服内层的管道中循环来降低温度。这种太空     

利用正演模型分析河流相地震属性的敏感性

通过正演模型描述地震属性与储层参数之间的关系,同时提出用斯皮尔曼系数的统计学方法来反映属性和储层参数之间的非线性关系,定量评价正演模型优选敏感地震属性的可靠性。通过正演模拟分析认为,反映仅由储层厚度变化引起的地震反射特征的几类属性中,振幅类、频谱类和非线性类属性较为敏感。     

压力敏感性材料球形孔洞动态扩展问题

为进一步研究岩土材料爆炸场的特点,采用椭圆型屈服准则和自相似假设,并结合Hopkins三区模型,研究幂硬化材料球形孔洞动态扩展问题.通过对弹性区的研究得出弹性区应力的分布和弹塑性交界处的连续条件;然后在塑性区给出一个求解动态扩展问题的非线性微分方程组;最后通过打靶法数值求解该非线性微分方程组,给出满足边界条件的数值解,并讨论材料参数对场量的影响.结果表明,椭圆型屈服准则能很好地描述压力敏感性材料中孔洞的动态扩展.     

平衡进化树自组织网络的设计与实现

在基本进化树算法的基础上,以Visual C++6.0为开发工具,采用改进过的频率敏感竞争学习(FSCL)算法来选择最佳匹配单元(best matching unit,BMU),然后逐级向上修改BMU父结点的权向量直至根结点,从而实现了对进化树的平衡.实验结果表明,该方法不仅大大提高了进化树算法的效率,还减少了聚类误差.     

在大学英语教学中培养学生的文化敏感能力

学习外语不仅是掌握语言的过程,也是接触和认知另一种文化的过程。文化主要是指一个国家或民族的历史、风土人情、传统习俗、生活方式、价值观念等,本外语教学不仅仅是语言知识教学,而且更应包括文化知识的教学,在英语教学中培养学生文化敏感能力是英语教学中的一个重要任务。     

基于代价敏感支持向量机的推荐系统托攻击检测方法

基于标准支持向量机的托攻击检测方法不能体现由于用户误分代价不同对分类效果带来的影响,提出了一种基于代价敏感支持向量机的托攻击检测新方法,该方法在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,对支持向量机输出进行后验概率建模,建立了基于类别隶属度的动态代价函数,更准确地反映不同样本的分类代价,在此基础上设计了代价敏感支持向量机分类器。将该分类器应用在推荐系统托攻击检测中,并与标准的支持向量机方法、代价敏感支持向量机方法进行比较,实验结果表明,本方法可以更精确地控制代价敏感性,进一步提高对攻击用户的检测精度,降低总体的误分类代价。     

An algorithm and observability research of autonomous navigation and joint attitude determination in asteroid exploration descent stage

In this paper, an autonomous relative navigation and joint attitude determination algorithm in asteroid exploration descent stage is researched based on feature point information of perpendicular asteroid surface image observed by optical navigation camera, distance vectors from spacecraft to asteroid measured by three angled installed lidars and relative velocity increment measured by accelerometer when the relative distance vector to the centroid of asteroid can not be obtained. The inertial attitude of spacecraft is determined by sun vector, star vectors and inertial angular velocity respectively measured by sun sensor, star trackers and inertial reference unit. Also, in order to obtain measurement error model transferred from sensor noise, a covariance matrix solver considering error correlation is presented via the error model of normalized vector to first order. Numerical simulation and improved observability evaluation of filtering are undertaken to discuss the results of complete sensor observation and weak observation of lidars, and verify the effectiveness of the presented relative navigation and attitude determination algorithm.     

车30井区储层地质特征及伤害因素分析

文中主要研究了车30井区石炭系包谷图组储层,对于该储层的岩石通过压汞实验分析,明确了该储层属于低孔隙度、低渗透率、小吼道的裂缝-孔隙双重介质储层;通过对储层地质特征分析,明确了石炭系包谷图储层岩性、颗粒成分、填隙物、结构、物性等特征;敏感性伤害分析表明:液相侵入是造成储层酸敏、水敏伤害的主要潜在因素;固相颗粒侵入造成储层孔喉堵塞是次要潜在伤害因素。     

可解释的基于图嵌入的Android恶意软件自动检测

Android恶意软件的几何式增长驱动了Android恶意软件自动检测领域的发展。一些工作从可解释性的角度来分析Android恶意软件,通过分析模型获取最大影响的特征,为深度学习模型提供了一定的可解释性。这些方法基于特征相互独立的强假设,仅仅考虑特征各自对模型的影响,而在实际中特征之间总是存在着耦合,仅考虑单个特征对模型的影响,难以反映耦合作用,不能刻画不同类型软件中敏感API的组合模式。为解决该问题,将Android软件刻画成图,并结合图的结构信息和图节点内部的信息提出了一种基于图嵌入的方法来检测Android恶意软件。该方法通过注意力机制学习Android软件的低维稠密嵌入表示。实验结果表明,使用学到的嵌入表示进行恶意软件检测,不仅具有较高的分类精度,还可以通过分析注意力分数较大的路径寻找影响模型决策的模式以及定位恶意行为所涉及的敏感API序列。