利用Delphi7开发数字水印管理系统

用于版权保护的数字水印技术是当前数字图像处理研究中的一个热点．在网络日益发展的今天，为图像的版权保护提供了一个比较理想的手段和方法。数字水印的基本思想是在图像中隐蔽的嵌入一些信息．如图像，印章，在需要时可以用一定的算法将水印提取出来以确认版权。一般说来，用于版权保护的数字水印需要具有隐蔽性(不可见)、鲁棒挂(强壮性)、可验证性等特点；下面请西安的丁献礼朋友为我们介绍数字水印的原理．并且给出珍贵的代码实现。     

可复用数字图像处理工具箱的设计与实现

设计模式是可复用面向对象设计的基础，该文采用了适配器、中介者、桥接等模式设计了一个可复用的数字图像处理工具箱，介绍了一个用外观模式对工具箱进行二次开发的实例。并通过比较展示了引入模式设计的优点。     

一种基于DCT系数间线性关系的盲检数字水印算法

为了提高盲检测数字水印算法的鲁棒性，从同频DCT系数间的线性关系着手，结合人类视觉系统（HVS）理论和JPEG压缩的工作原理，提出了一种简单易行数字水印算法，该算法具有良好的不可见性，能很好地抵抗JPEG压缩，是完全意义上的盲检测算法，并通过与口令系统结合，使只有合法用户才可正确检测了水印。     

数字图像处理技术在电力工业中的应用

综述数字图像处理技术在我国电力工业各个领域的应用情况，分析这些应用的技术优势和意义，提出一些亟待解决的问题，展望今后的应用与发展方向。     

CoQuWeiP--使用加权积的色彩量化算法

提出一种新颖的色彩量化算法——CoQuWeiP．该算法通过设立像素个数和色彩距离的权重，综合考虑了色彩层次感和关键细节的要求，并可以调节权重以满足不同色彩量化任务对色彩层次感和关键细节的不同要求．实验表明，文中算法在调节量化结果方面是有效的，量化性能较好．     

基于Kohonen自组织特征映射神经元网络图像分割方法的研究

传统图像分割技术对森林火灾图像分割效果不太理想，无法模仿人对颜色的主观判断，因此很难提取森林火灾图像的火焰区域，而K0llonen自组织特征映射神经元网络在这一方面表现出极大的灵活性和自适应性，能够模拟人的思维活动。本文利用Kohonen神经元网络自动对森林火灾图像分割和分类，获得卓有成效的效果，为森林火灾图像的自动识别奠定基础。     

计算机图像处理技术在水产养殖业中的应用

利用计算机图像处理技术在水产养殖业中实现对鱼类生长的监控。     

移动目标的快速识别算法

本文针对现有技术中存在的问题提出一种对复杂背景下的多个移动物体进行目标快速识别与跟踪的复合算法。该算法中采用对连续图像进行差影计算来确定移动目标区域，从而能去除复杂背景干扰，可以明显提高目标识别的速度和准确率。该系统已被实验证明其有效性和实用性．可广泛应用于监测与识别系统，也可应用于无人监控．无人自主操作等各种领域。本文中所提到的算法现为国家某重点项目中的关键技术。     

一种伪彩色显示的数字图像采集系统

介绍一种伪彩色显示的图像采集系统。该系统具有分辨率可调,序列图像摄取、显示、存储等功能。由于系统的工作同步于视频场,使得该系统可以在40ms内完成一幅512×512×8bit图像的摄取和显示。此外,伪彩色增强电路的实现,可大大提高人们对图像的辨识能力。该系统具有速度快、实时性强、操作简单等特点。它可广泛应用于生物医学工程,卫星遥感图像处理及工业检测等领域。     

数字图像处理技术在锅炉灭火保护中的应用

结合通辽发电厂一号机组的改造,与传统灭火保护技术进行对比,介绍了数字图像处理技术在锅炉灭火保护系统中的应用。