基于Logistic混沌序列的数字图像加密研究

离散的Logistic映射对初值和结构参数的改变具有极端的敏感性,在一定条件下能够产生混沌,并且产生的混沌序列具有类白噪声统计特性等特点。同时利用数字图像本身的特点和人类视觉系统的特性,先对原始图像进行压缩,再用混沌序列进行加密和传输图像,这样不仅可以减少存储空间,还可以提高加密和传输效率。该文基于以上特性提出了一个新的基于Logistic混沌序列的数字图像加密算法,仿真实例证明该算法是有效、可行的,而且具有较高的安全性。     

数字图像光照不均匀校正及Matlab实现

为了更好地进行光照不均匀图像校正,提出了一种在Matlab平台上实现基于概率的光照不均匀图像校正算法.实验结果分析表明,本文算法与经典算法相比,具有更强的抗噪能力,得到了更好的校正效果.     

基于模糊C均值聚类的岩屑荧光彩色空间分类的应用研究

岩屑荧光录井是油气勘探过程中重要的工作之一,为了实现该工作的自动化,本文以模糊C均值聚类(FCM)理论为基础,选用目前运用广泛的HSI颜色系统,针对荧光录井过程中生成的岩屑荧光数字图像提出了三维空间的颜色分类方案。该方案首先将图像从RGB色彩空间转换成HSI空间,并根据人眼视觉特点调整HSI各分量取值范围,同时通过提取不重复HSI颜色空间点阵的方法,提高聚类速度和聚类效果,解决超高清图像聚类速度慢的问题。最后通过人工油性判断和自动聚类分析指明不同荧光颜色(聚类中心)所代表的油性和含油比例,通过实验证明该方法能够满足生产过程中荧光图像自动识别分析的需要。     

基于DIC和热电偶实现高聚物力热响应特性研究

利用非接触式、高精度和全场实时观测的三维数字散斑动态变形测量分析方法,结合热电偶实现高聚物材料在单轴准静态实验中变形和表面温度变化的同步测量,并获得超高分子量聚乙烯(UHMWPE)和聚碳酸酯(PC)在准静态实验中的应变场和表面温度场.实验结果表明:高聚物表面在变形开始阶段会出现短暂的降温现象,或由于试件体积的膨胀,随着变形增大,应变率增大,温度升高,温升速率也随之增大,表面温度在实验结束后达到最大值,表现为大量放热现象,最终温度下降逐渐趋于稳定;在准静态实验中UHMWPE和PC具有一定的应变率敏感性,弹性模量和拉伸强度随应变率的增大而增大;且UHMWPE的压缩性能明显强于其拉伸性能.     

应用数字图像相关法测定瓦楞原纸的泊松比

对瓦楞原纸泊松比的测定存在许多困难,传统的接触式方法难以满足测定要求,还没有一种简单高效的方法能解决这个问题。针对传统位移测量方法的不足,提出以数字图像相关法测定瓦楞原纸的泊松比。通过对试样变形前后的图像进行相关性位移分析,将试验所得的实测位移与已标定位移进行对比,所得结果具高度的一致性,相对误差范围为1%～3%。试验测定面纸MD（machine direction）方向和CD（crossmachine direction）方向的泊松比分别为0.175和0.073,芯纸MD方向和CD方向的泊松比分别为0.275和0.119。测试及分析结果表明,应用数字图像相关法测定瓦楞原纸的方法是可行的,具有较佳的应用价值,能为研究纸张的泊松比提供一个新途径。     

基于DCT域的数字水印算法

该文系统介绍了数字水印的原理和应用方法,并研究了一种基于离散余弦变换（DCT）的数字图像水印算法,并借助MATLAB编程工具,实现数字水印的嵌入、提取和攻击测试。     

基于KQML语言的医学图像agent协调系统设计

1.引言生物技术、计算机技术和数字图像技术的发展使医学图像技术数字化和网络化,多模式诊断图像如CT、MRI、PET、SPET和超声图像的出现和应用,使现在医学诊断和护理治疗得到了质的发展。医学图像处理本质上是一种应用算法(也称作图像滤波器)来强化和分析医学图像的计算技术。这些诊断图像尺寸都很大,处理起来需要消耗较大的计算资源,不适合单机处理。随着网络技术的发展,网络计算已经成为一种正在兴起的计算模式。而传统计算中的封闭性,即只能利用本地资源,对于医学图像处理而言,需要综合更多的知识,因此需要分布的和基于网络的处理。为了充分利用网络计算资源,需要进行分布式计算处理并加强计算体之间的协调交互。近年     

不同加载速率下端部节理岩桥变形破坏及裂隙扩展试验研究

边坡岩体内部岩桥对边坡稳定性起控制作用,而边坡岩桥破坏由于受开挖速度的影响会产生加载速率效应,探究边坡内部岩桥在加载速率影响下的变形破坏特征和裂隙扩展机制具有重要意义.通过对类岩石材料试样端部预制裂隙以形成中部岩桥,结合数字图像相关技术,分析了不同加载速率下不同岩桥长度试样破坏特征和裂隙起裂、扩展、贯通规律,并利用断裂...     

基于Matlab/GUI的数字图像边缘检测算法研究

为了对图像信息进行有效提取,利用数字图像边缘检测技术可以对图像进行信息的分离,这是一种基础的图像分割技术。目前研究的经典边缘检测算子有Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplace算子、Log算子、Canny算子等。文章通过开发的基于Matlab/GUI的系统实现这些算法,并通过大量的实验得到关于边缘检测算子对特定阈值和标准差的实验结论,在横向和纵向上对实验结果进行对比分析,并在此基础上对一些改进算子进行了实验研究。     

一种可用于图像置乱的新型变换矩阵

以图像信息安全为背景,构造了一种新型变换矩阵W,证明了其周期性,并给出了其周期与Arnold矩阵变换周期的比较.理论分析表明,W-矩阵在二阶和三阶情况下具有比Arnold矩阵更大的周期,因此,在图像置乱处理中具有比Arnold矩阵更大的优势.实验仿真结果验证了这一结论.