基于SQL Server BI决策树的学生成绩分析

随着数字化校园的普及,教学管理部门存储了大量的学生成绩数据,通过对学生成绩源数据进行数据的清理和转换,利用SQL Server BI决策树挖掘学生成绩之间潜在的、有效的信息,为教师提高教学质量和效率提供有用的参考。     

神经网络在高校图书馆的应用研究

数据挖掘就是从大量不完全,同时又模糊随机的实际应用数据中,提取隐含于其中,人们事先不知道但又潜在的有用的信息的过程.现在采用数据挖掘软件(Clementine)分析研究山西大同大学煤炭工程学院图书馆的近十年的收藏书籍,从而来预测本院图书馆今后的大致书籍收藏情况.     

数据挖掘在网络入侵检测中的研究

针对当前网络异常情况不能及时处理或无法检测到的问题,设计了网络入侵检测系统来解决此问题.对数据挖掘的原理和数据模式进行了详细的描述,对入侵检测的分类和方法进行了分析,将数据挖掘与入侵检测相结合,设计了网络入侵检测系统.     

基于用户特征的电子商务数据挖掘研究

随着互联网的出现,全球范围内电子商务正在迅速普及与发展,在这样的环境下,电子商务数据挖掘技术应运而生.电子商务数据挖掘技术是近几年来数据挖掘领域中的研究热点,基于用户特征的电子商务数据挖掘技术研究将会解决大量现实问题,为企业确定目标市场、完善决策、获得最大竞争优势,其应用前景广阔,促使电子商务企业更具有竞争力.主要分析了电子商务内容、数据挖掘技术和过程、用户细分理论,以及基于用户特征的电子商务数据挖掘.     

关联规则挖掘在电子商务中的应用

随着网络技术的飞速发展,电子商务已经作为新型商务模式,在给我们带来便捷体验的同时也带来了信息过量的问题。用户在大量产品信息中需要花费更多的时间来寻找所需的商品或服务。此时,数据挖掘就能够解决这方面问题,利用关联规则的挖掘技术,找到销售商品之间存在的联系,可以帮助商家进行商品推荐和进销存管理等。     

基于R语言MASS包的LDA建模研究

LDA算法是数据挖掘中用于判断样品所属类型的经典算法,广泛应用于生物学、医学、情报学等领域。本文描述了一个使用R语言MASS包进行LDA建模与测试的实验。实验中使用一组真实存在的鸢尾花数据为研究对象,所建立的模型可用于判断鸢尾花的种类。文中描述的数据处理与建模思路可借鉴应用于其他情景的LDA建模工作。     

换个角度看云计算和教育

谈到云计算,非SaaS、IaaS、PaaS莫属。要说教育,又言必课堂教学、教科书和考试。我们能不能摒弃这些物件,找个另类的观点,加以审视。或许让它们碰撞出异样的光彩,才能发现新的机缘。我想试试。什么是"云计算"?通俗一点说就是不用计算机来干计算机的活儿;干计算机干不了的活儿。计算机是干什么的?是用来计算数据的,不管是文字输入还是多媒体表达或是其他种     

SPSS在商科学校计算机教学中的应用研究

本文以SPSS软件在商科类院校教学中出现的各种问题为目标展开研究,通过对商科类院校学生在学习Spss课程中出现的问题做出详细分析研究,得出结论:有意识地把学生为主体和教师为主导的教学理念相结合,把传统教学方法与问题为导向的方法结合,把基础理论知识和实际问题相结合对商科类院校培养出优秀的应用型人才提供有利的依据。     

异常数据挖掘在实际中的应用

本文主要讨论了异常数据挖掘在实际中的应用,简要地介绍了异常点的定义、分类及异常数据挖掘的定义、功能等,详细的介绍了异常数据挖掘技术在金融领域、电信领域、商业领域中和生物医学以及DNA分析中的应用。     

宽带网络——战略性新兴产业重要的先导与支柱

在今年的政府工作报告中,关于战略性新兴产业有一段话:"国际金融危机正在催生新的科技革命和产业革命,发展战略性新兴产业,抢占经济科技制高点决定了国家的未来,必须抓住机