医保数据治理实践

本文运用数据治理技术和平台,通过基于元数据采集、查询和分析,建立数据的稽核策略,完成对数据的溯源、数据的转换、数据的脱敏、数据的整合等功能,实现对数据生命周期的全流程管控。有效的发掘和利用信息资产的价值,为后续应用系统实现精准高效的分析和决策。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

移动视听 梦想起航——首届中国移动互联网视听产业“金桥汇”在沪举行

随着三大运营商开启4G业务,中国正式进入4G时代。每一次技术的革新都将催生新的产业或是带来产业的大发展大变化。同样,4G的发展成为视听产业的强大助推器。中国移动市场预测,在中国移动数据总量中,约70%来自于视听业务。视听业务不只是高清视频播放,还将在社会、生产、生活全方面得以广泛应用。目前,在移动互联网视听产业发展的道路中仍有许多未知空间,存在着巨大的发展潜力,同时发展中存在的问题、难题更是需要相关资深专家、行业翘楚共同探讨。     

高均衡性铝合金轮毂研发

车辆在高速的行驶中,因车轮平衡不良而造成行车中车轮抖动。方向盘振动现象,同时伴有平衡块脱落的现象,因此铝合金轮毂的平衡问题涉及到整车的行车安全和人身的安全,同时粘贴平衡块过多会造成物料成本的浪费。就目前铝合金轮毂的生产情况,个别平衡不良品率居高不下。分析原因,铸造毛坯的同心度问题较为突出。鉴于这种情况,有必要对高均衡性铝合金轮毂进行研究开发,以提高汽车在高速行驶的稳定性。     

移动边缘计算环境下的动态资源分配策略

在通讯设备爆炸式增长的时代,移动边缘计算作为5G通讯技术的核心技术之一,对其进行合理的资源分配显得尤为重要。移动边缘计算的思想是把云计算中心下沉到基站部署(边缘云),使云计算中心更加靠近用户,以快速解决计算资源分配问题。但是,相对于大型的云计算中心,边缘云的计算资源有限,传统的虚拟机分配方式不足以灵活应对边缘云的计算资源分配问题。为解决此问题,提出一种根据用户综合需求变化的动态计算资源和频谱分配算法(DRFAA),采用"分治"策略,并将资源模拟成"流体"资源进行分配,以寻求较大的吞吐量和较低的传输时延。实验仿真结果显示,动态计算资源和频谱分配算法可以有效地降低用户与边缘云之间的传输时延,也可以提高边缘云的吞吐量。     

大数据时代网络信息安全及防护措施研究

计算机技术已经应用到了社会生产生活的方方面面,人们的生活越来越离不开计算机网络技术。大数据时代,人们的日常生活、企业的运行和发展都离不开网络。但是,大数据时代计算机网络安全问题愈发突出,不法分子借助网络盗取个人、企业信息资源,造成了巨大损失。本文探讨了网络信息在大数据时代的安全现状及防护措施,希望能够给人们提供一定的帮助。     

分区计量用流量仪日常运行中出现的问题浅析

稳定可靠的运营数据特别是流量仪计量终端设备的运行数据是分区计量能够较好应用的重要前提。然而在实际应用中,尤其是分区计量实施初期无相关经验阶段,软件系统中数据异常时有发生,分析这些异常主要由流量仪、远传设备、通讯以及数据库等某一方面或某几个方面的不正常工作造成。其中,流量仪运行数据最为核心,其数据丢失即为永久缺失;而其他方面的问题,也会给工作造成不必要的负担,应引起足够的重视。通过对已出现的各类问题的分析和初步解决,指出分区计量流量仪的运行各个环节的深入衔接才能达到良好效果。     

大数据背景下教师推进学生主体个性化学习研究

大数据时代,随着社会的快速发展,教育领域强调个性化教育,教师应积极面向全体学生,发现学生的独特性,承认个性差异,鼓励个性发展,因材施教,最大程度展现所有学生的个性和潜力。基于此,通过分析高职院校学生主体的个性化差异,探索研究大数据背景下教师推进学生主体个性化学习的策略,为后续教育改革和促进学生个性化学习提供参考。     

无失效数据机载多余度EWIS可靠性研究

针对高可靠度机载多余度EWIS各组成部分寿命服从指数分布但参数未知的情况，提出采用无失效数据可靠度分析方法评估EWIS的可靠度水平。通过Monte-Carlo仿真方法对连接形式为“先并联、后串联”EWIS各组成部分寿命进行抽样，利用“最小最大值”方法获得系统寿命的抽样值，用概率纸检验法初步判断EWIS寿命是否服从威布尔分布，再用Pearson拟合优度检验法判断EWIS寿命是否服从威布尔分布。结合无故障飞行时间的样本值与EWIS寿命服从威布尔分布的假设，采用无失效数据分析方法评估EWIS的可靠度水平。研究方法对机载多余度EWIS无失效数据可靠度分析有一定的贡献。     

人工智能及大数据背景下护理事业发展的研究

随着人工智能及大数据时代的到来,护理事业也发生着变革,但是在现行护理事业中,人工智能及大数据下的护理设备在护理事业中扮演着什么样的角色,发挥着什么样的作用引起了我们的思考。在了解了目前护理现状后,又分析了当下人工智能及大数据设备在护理事业中的部分应用,发现在以人为主导的护理事业与人工智能及大数据下的护理设备需要一个平衡点,以此来不断推动和发展未来的护理事业。