利用自组织图识别和划分多次波

人工神经网络能有效地用于识别和划分地震数据集中的多次波。可用一种特别的神经网络，即自组织图（SOM）建立起表征实际问题的规则。将从CMP道集中选取的地震数据属性作为输入模式，SOM则在抽象空间中将数据聚成不同的类。通过合成数据和实际资料来说明如何用SOM识别和划分一次波和多次波，以及如何划分与地下某种生成机制相适应的各种多次波。     

基于功率键合图方法的液压锤动态仿真

对功率键合图方法进行了改进，用模块化方法画功率键合图，建立液压氮爆式液压破碎锤的数学模型，并用可视化开发工具Delphi5.0编制了仿真程序，并将仿真结果用曲线与动画表示出来。     

在AUTOCAD中如何实现非等比出图

在AUTOCAD的应用过程中，出图使用频繁，容易出错，详细探讨了如何解决非等比出图的方法。     

瑞利与非瑞利杂波背景下单、双参数杂波图的性能分析

对瑞利和非瑞利杂波中的单、双参数杂波图的控制虚警性能和检测性能进行了比较分析，并得到了双参数杂波图门限调整值的取值范围，得出了几点有益的结论。     

微机辅助生成信息系统数据流图

本文介绍了一个微机辅助软件开发工具“数据流图生成软件”,它基于目前信息系统开发系统分析阶段使用较为广泛的结构化系统分析思想,使用一种用来描述系统功能的形式语言对目标系统的功能进行描述,由微机自动绘制出数据流图和产生数据字典中的基本内容。     

基于DICOM标准全方向M型心动图的软件系统设计

本文介绍了基于DICOM标准全方向M型心动图软件系统的设计方案,详细分析了系统结构及各个模块功能.通过该系统可以直接准确地定量检测分析心脏各结构的舒、缩、形变过程及其数据,同时可以生成多个任意方向且互相同步的M型心动图.各个模块设计完全遵循DICOM标准,同时结合数据库管理,方便查询索引.该系统分析的影像数据可以来自PACS服务器,也可以来自本地系统,分析结果数据可以回传PACS服务器,也可以保存本地.该系统实现了国家发明专利"全方向M型心动图方法及其系统98 125713.5"系统数据和国际医学图像传递标准的接口.     

基于CAD的矿图参数识别分析

提出了基于CAD环境下的矿图标准化处理规则，给出了采区、断层等图形元素的获取方法，为矿井图形信息管理提供了有效途径。     

Web内容过滤中的数据预处理模块设计

Web内容过滤是将模式识别和文本分类的方法应用于通过服务器或个人终端的数据流上，实现不良或无关信息过滤的行为模式。之后介绍了典型的数据预处理技术，指出大量无关或冗余数据以及中文字符集的多样性影响了过滤的效果。提出了改良的数据预处理模块，其中引入了主体文本提取和中文字符集自动识别转换等技术。结合实验和实际系统应用说明了改良模块的作用，并给出了进一步的努力方向。