工程教育专业认证背景下的学生评教数据分析初探

针对传统评教数据分析方法存在的局限性问题,在工程教育专业认证背景下,以构建课程教学质量持续改进为目标,提出以学生评教中的评论文本作为评教依据,阐述该数据分析方法的实践过程,最后通过相关实验的分析,说明该方法可以作为传统评教数据分析方法的有效补充。     

Facebook用人工智能帮助盲人“看到”图片

国外媒体报道,Facebook将发布一款新型屏幕阅读工具,能对图片上的内容进行自动描述,从而让盲人或视觉障碍患者"看到"图片。报道称,用户在i OS设备上使用这款屏幕阅读器时,该工具可对照片进行自动文本处理,从而让用户听到照片上的内容描述,如"有三个人,面带微笑,站在户外"等。     

傻瓜式的手写本

手写板大家都很熟悉了，它确实给我们带来很多的方便。给那些懒得敲击键盘打字的人提供了便捷。但这里的手写本并不是手写板，而是一个用VB编写的十分简易的文本处理工具，其程序源代码的编写相对比较简单，但这一个程序就好像是Office系列的软件一样，我们可以用Automation的方式，把它引用进来使用，下面就为大家讲讲具体的编写步骤。     

基于n-Gram的中文文本示例检索方法研究

用从文本中提取出的n-Gram统计特性来表示文本的内容特征,采用向量空间模型进行检索。所采用的技术方法简单易行,避免了许多自然语言处理的复杂问题。由于采用示例检索,用户只需提供感兴趣的一篇文章作为输入,无需构造查询式,减轻了用户负担。     

浅谈OCR在办公自动化中的应用

介绍OCR技术的特点、优势和应用,尤其是与扫描仪的结合使用,大大推进了OCR技术的普及。在此基础上,全面讲解了OCR技术的使用方法和技巧,并探索了OCR技术在办公自动化中的应用。     

基于信息加工的机构设计过程CAD

文中在分析现有机构设计方法的基础上,依据信息加工观,研究了机构设计过程及各阶段在大脑思维下的表征形式、演变及信息处理过程,再依据计算机的工作原理、处理文本信息与图形信息的特点,提出利用数据挖掘、特征提取、特征降维、灰色关联度算法、参数化技术、基于辅助基准的装配技术、二次开发技术等在计算机上实现文本处理、文本一图形转换、图形处理等过程的一体化来完成整个机构设计活动.以连杆机构设计为例,实现了在人机交互环境下计算机化、智能化、自动化的设计过程.     

Two-stage sentence selection approach for multi-document summarization

Compared with the traditional method of adding sentences to get summary in multi-document summarization,a two-stage sentence selection approach based on deleting sentences in a candidate sentence set to generate summary is proposed,which has two stages,the acquisition of a candidate sentence set and the optimum selection of sentence.At the first stage,the candidate sentence set is obtained by redundancy-based sentence selection approach.At the second stage,optimum selection of sentences is proposed to delete sentences in the candidate sentence set according to its contribution to the whole set until getting the appointed summary length.With a test corpus,the ROUGE value of summaries gotten by the proposed approach proves its validity,compared with the traditional method of sentence selection.The influence of the token chosen in the two-stage sentence selection approach on the quality of the generated summaries is analyzed.     

相似文本的快速搜索

相似文本的快速搜索是大规模文本处理需要解决的基本问题。从两方面改进了Udi的相似文本搜索方法，通过Hash把集合映射成ID．从而得到更快的集合比较算法．重新定义了相似关系，能够减少误判，同时对有固定格式的文本也有更好的效果。     

基于词或词组长度和频数的短中文文本关键词提取算法

中文文本的关键词提取是自然语言处理研究中的难点。国内外大部分关键词提取的研究都是基于英文文本的, 但其并不适用于中文文本的关键词提取。已有的针对中文文本的关键词提取算法大多适用于长文本,如何从一段短中文文本中准确地提取出具有实际意义且与此段中文文本的主题密切相关的词或词组是研究的重点。 提出了面向中文文本的基于词或词组长度和频数的关键词提取算法,此算法首先提取文本中出现频数较高的词或词组,再根据这些词或词组的长度以及在文本中出现的频数计算权重,从而筛选出关键词或词组。该算法可以准确地从中文文本中提取出相对重要的词或词组,从而快速、准确地提取此段中文文本的主题。实验结果表明,基于词或词组长度和频数的中文文本关键词提取算法与已有的其他算法相比,可用于处理中文文本,且具有更高的准确性。     

医学影像诊断资源平台关键技术的研究

研究了医学影像诊断资源平台中的一些关键技术,利用文本处理技术提取文本特征和影像处理技术提取灰度、纹理和形状特征,应用文本和影像处理相结合的技术确定影像中病灶特征,使用索引技术将高维特征组织在一起,利用语义网建立资源的语义关联。原型系统提供了高效率和高准确率的资源检索平台,为医生提供了学习以及交流的平台。实验结果表明,系统的性能得到较大提升。