基于互联网社交媒体的“河湖长制”舆情分析系统构建

微博作为目前主流的互联网社交媒体,群众可在其上随时随地发布“河湖长制”相关的事件信息。通过微博对感兴趣事件进行提取与分类可以有效提高“河湖长制”管理过程中问题事件的发现与解决效率,并针对群众对河湖岸线管理状态评价进行有效的监测与分析。随着“互联网+”技术在河湖长制中发挥巨大作用,对微博社交大数据在“河湖长制”管理工作中的应用进行了探讨,基于互联网社交媒体中含有的大量关于“河湖长制”事件的文字描述信息,提出了微博社交文本信息挖掘系统框架,采用互联网爬取技术和语义分析技术抓取关于“河湖长制”事件的新闻和公众信息,并对事件进行识别,提取时间、位置和事件类型等标签,最后进行数据挖掘分析情感倾向。以2018年6月至2020年12月微博上珠江河网区数据为实例,情感分析模型在测试集上的事件分类准确率为88.6%,证明该模型具有一定的可用性。该舆情分析系统可极大提高了“河湖长制”管理效率。     

划分“11段”的思想在文本处理方面的研究

将文本进行语法分析的结果存放于11段的数据结构中,通过语意分析提取语句中的各种知识,存放于事件表和实体表中,然后由问句触发一系列动作,从而执行相应的运算,这在文本处理方面具有很好的应用前景。     

中文文本WEB搜索引擎的设计与实现

文章主要研究中文文本WEB搜索引擎设计中面临的关键技术以及相应的设计实现。文章首先介绍了WEB搜索引擎的基本系统结构,然后具体讨论了设计时应考虑的问题并且给出了相应的实现。作者希望通过该文能为中文信息搜索引擎的发展提供一些有益的参考和经验。     

隐含语义索引及其在中文文本处理中的应用研究

信息检索本质上是语义检索,而传统信息检索系统都是基于独立词索引,因此检索效果并不理想,隐含语义索引是一种新型的信息检索模型,它通过奇异值分析,将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度,使得文档之间的语义关系更为明晰。实验和理论结果证实了隐含语义索引能够取得更好的检索效果。本文论述了隐含语义索引的理论基础,研究了隐含语义索引在中文文本处理中的应用,包括中文文本检索、中文文本分类和中文文本聚类等。     

基于概念的文本结构分析方法

本结构分析是本处理领域中的重要内容,它可以有效地改进本要、本检索以及本过滤的精度、中简要描述了本的物理结构和逻辑结构以及本分析的背景,提出了本结构分析中的层次分析方法。该方法保证了层次是分的有序性,可操作性强,便于解释,不依融于具体领域。其基本思想是对于输入本,首先识别出本的物理结构,然后在概念映射、要领密度和概念消歧的基础上,将本依据主题划分为若干层次;最终获得本的逻     

三款超薄外置DVD刻录机——为超便携电脑选台刻录机

以EeePC为代表的超便携电脑凭借低价和出色移动性的特质．让那些只进行上网．文本处理而又需要经常携带机器的用户颇感受用。不过超便携电脑也有一个明显的短板,就是大部分产品没有内置光驱。虽然现在各种应用软件都能在网上下载,但相信不用光驱也会装系统的人还是不多吧．加上超便携电脑普遍容量不大的硬盘让用户时不时需要刻盘备份数据,于是一款同样轻便、     

单词嵌入-自然语言的连续空间表示

单词嵌入是指运用机器学习的方法,将位于高维离散空间（维数为词典单词数目）中的每个单词映射到低维连续空间的实数向量的技术。在很多文本处理的任务中,单词嵌入提供了更好的语义级别的单词特征表示,从而为文本处理任务带来了诸多便利。同时,大数据时代海量的未标注文本数据,以及以深度学习为代表的机器学习技术的发展使高效的单词嵌入技术成为可能。本文将给出单词嵌入的定义以及实际意义,同时将综述目前单词嵌入技术的几种典型方法,包括基于神经网络的方法、基于受限玻尔兹曼机的方法以及基于单词与上下文共生矩阵分解的方法。本文将详细介绍不同模型的数学定义、物理意义以及训练方法,并给出他们之间的比较。     

基于两阶段集成学习的分类器集成

为了学习集成函数,提高分类性能,提出了两阶段集成学习方法(two-phases ensemble learning,简称为TPEL).结合垃圾邮件过滤一个2类文本分类问题,在4个公用数据集上对TPEL进行了一系列实验.实验结果表明,TPEL受集成的个体分类器个数的影响甚微;利用TPEL集成异构的多个分类器时效果显著;利用TPEL集成多个同构分类器时,绝大部分情况下取得了优于朴素贝叶斯等算法的结果,对稳定或不稳定学习器的集成效果都很好;TPEL的时间复杂度较低.     

基于Web数据挖掘的信息获取系统的研究及设计

首先对数据挖掘的发展现状作了简要的阐述,然后就数据挖掘在Web上的应用进行讨论,并着重于Web文本挖掘技术的分析.同时,提出了一个在专业新闻信息获取系统的原型,以该系统原型为背景,利用Web信息搜索和Web文本挖掘的相关技术实现在Web上获取信息的应用.