梨树断陷西丁家地区沙河子组—营城组沉积体系及演化过程研究

根据岩心、测录井、地震以及分析化验资料,运用沉积学原理和方法,对西丁家地区沙河子组—营城组时期沉积相和沉积体系进行综合研究。研究表明该区域在早白垩世主要发育湖泊、辫状河三角洲相等四大类沉积相及其亚相和微相。结合研究区＂西断东超＂型箕状断陷的构造演化特征,在沉积相认识的基础上组合出两大类沉积体系：从沙河子组沉积期至营城组沉积期,北部斜坡带由扇三角洲—水下扇沉积体系演化为辫状河三角洲—湖泊沉积体系;西部断阶带主要发育扇三角洲—水下扇沉积体系。     

一种面向体系结构自适应软件中的高可靠性组件分派方法

随着软件在关键领域的普及应用,比如航空、航天、电厂以及地铁系统等,软件可靠性获得广泛的关注,但当前考虑可靠性,主要是在设计时,考虑可靠性的最优分派问题,而本文是针对系统的在线决策,即在运行时利用组件冗余分派满足动态的系统可靠性问题.通过扩充面向体系结构的自适应演化模型,提出分布式体系结构可靠性模型,并针对当前面向体系结构可靠性模型中对冗余热备以及结构特征考虑的不足,对传统的可靠性模型进行修正以适合面向体系结构的自适应软件,最后在已有理论的基础上,提出一种冗余组件的分派算法解决运行演化时的可靠性满足问题,实验表明,该算法实现简单,计算时间较优,适合于动态演化时对可靠性的实时求解.     

适应度平均选择的离散差分演化算法

如何将差分演化算法用于离散领域是该领域的一个重要问题.提出一种适应度平均选择的离散差分演化算法,提出的算法中每个个体有均等的机会被选择用于引导算法的进化,这种选择方式有助于克服贪婪选择操作导致的种群多样性下降过快而使算法易陷入局部最优的问题.最后在多维背包问题上的实验结果表明提出的算法具有良好性能.     

量子演化算法的改进研究

从两个方面对量子演化算法进行改进：（1）因量子染色体的量子位处于叠加态和纠缠态,无法使用传统的交叉方式对量子位进行操作,设计了针对测量后的经典染色体进行全干扰交叉,这样既不会破坏量子染色体的固有的并行性,又可以增加测量后染色体的多样性,继而影响量子染色体进化方向,加快算法的收敛速度,有效地防止＂早熟＂;（2）设计了概率触发器启动量子非门进行量子变异。实验表明,改进的量子演化算法比起先前的算法具有更好的寻优能力,更稳定的收敛度。     

平衡剖面在焉耆盆地构造演化分析中的应用

平衡剖面技术是一种按照几何守衡原则而建立的地质剖面正演方法，是一种构造变形恢复的重要手段。研究中采用了Geosec软件对焉耆盆地9条构造剖面进行了复原和地层伸缩量计算。结果表明，燕山早期焉耆盆地处于弱挤压状态，构造变形量相对较小，而主要的变形量集中于燕山晚期和喜山期，并且喜山期变形稍弱于燕山晚期。平面上盆地西部变形量较大，东部变形量较小。盆地中、新生代的演化划分为3个主要阶段：燕山早期弱挤压与同生变形阶段，燕山晚期强烈挤压阶段，喜山期对冲挤压阶段。     

数字水印演化设计

数字水印算法中相关参数的选择是水印算法设计的一个关键问题。不同的参数选取，将直接影响到算法的有效性。该文给出一种采用演化计算进行水印参数有效选择的方法，实验结果表明，这种方法在提高水印健壮性的同时保证保真度。     

一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法

介绍了一种结合局部搜索策略的求解流动旅行商问题（TSP）的演化算法。该算法的主要思想是将局部搜索策略在邻域内搜索的快速性与演化方法在全局搜索上的鲁棒性结合起来，从而跳离局部最优。将该算法用于TSPLIB中部分TSP实例上的试验结果表明：与传统的各种求解TSP的演化方法相比，该算法在获得全局最优解的精确度上有了一定的改善。     

基于最大熵模型的汉语依存分析

采用最大熵模型实现中文依存语法的分析。用自底而上的方式构建语句的依存关系树，构建过程每一步在向左连接、向右连接以及不连接3种动作选取其一。用最大熵原理判断每个动作的概率，得到依存树中各边的概率，然后找出具有最大概率的依存关系树。实验结果表明，该模型具有较好的分析精度。目前，该模型已被应用于基于自然语言的信息检索项目中。     

一类复映射系的广义Mandelbrot集

推广了Shirriff所提出的由两个简单复映射的组合构造正整数阶广义Mandelbrot集（简称广义M集）的方法,并由推广的一类简单复映射系,构造出一系列实数阶的广义M集.利用实验数学方法,对广义M集的结构和演化进行了研究,发现整数阶广义M集具有对称性和分形特征,小数阶广义M集出现了错动和断裂,且其演化过程依赖于相角主值范围的选取.在此基础上,阐述了广义M集的物理意义.