基于OBE和博弈论的Java Web在线教学与考核探究

针对高校Java Web课程传统教学中出现的一些典型问题,探究了结合OBE理念和博弈论的在线教学与考核方法,将学生们的学习看成一个博弈问题,以学习成果为导向引导学生在学习过程中进行资源共享、互相帮助,从而实现合作博弈。     

异构蜂窝网络中用户非均匀分布的CRE和eICIC优化

在假设用户均匀分布的场景中,联合优化小区范围扩展(CRE)和增强型小区间干扰协调(eICIC)不适用用户分布非均匀的实际场景.考虑到用户非均匀分布的特点,提出了相应的CRE和eICIC联合优化方案.考虑到建模的复杂性,使用了斯坦伯格博弈建模CRE和eICIC的联合优化过程, 将宏基站作为领导者决定eICIC策略,将pico基站作为跟随者决定CRE策略, 进而提出一种求解算法,以获得斯坦伯格博弈均衡解.仿真结果表明了所提出的斯坦伯格均衡解算法的收敛性及有效性.     

从众心理影响下的行人群体行为演化博弈的仿真分析——以行人过街为例

以行人过街为例对从众效应进行研究,提出了从众效应的量化策略。构建了从众心理影响下的行人过街的演化博弈模型。将行人划分为冒险、折中、保守三类,设计了行人群体行为演化的仿真实验。结果表明:群体构成以及违章过街群体占总人群比例对群体行为演化影响显著。最后提出了考虑从众效应的行人社会力仿真模型的改进策略。本文的研究方法扩展了行人行为研究的分析手段,研究结果可为行人仿真模型参数的设置提供参考。     

无线传感器网络分布式能量非合作博弈优化技术

针对基于无线传感器网络的智能电网数据采集系统,提出了一种新的分布式功率联合速率分配方案,在满足节点功率和数据收集速率的限制条件下,能够最大程度地提高传感节点到数据收集节点(Sink节点)系统容量和能量耗费的比值,从而达到以更低的能耗提供更高速率的目的.构建了传感节点间功率分配的完全信息静态非合作博弈模型,证明了相应模型纳什均衡点的存在性,并提出了一种迭代式的资源分配算法,通过不断迭代传感节点在子载波上的功率来优化系统能效.仿真结果表明了该系统模型纳什均衡点的存在性并且说明了该算法收敛于纳什均衡点.     

模糊环境下寡头垄断企业战略投资期博弈模型

针对具有寡头垄断市场结构的投资开发项目,建立考虑项目建设时间的期权博弈模型,并用动态规划的逆向归纳法进行求解; 在项目预期未来利润流、项目开发时间和沉没投资成本均为梯形模糊数的模型假设下,建立模糊环境下的寡头垄断期权博弈模型,将随机条件下的博弈均衡结果及其成立的条件推广到模糊金融市场。算例验证结果表明所建模型及均衡结果合理。     

移动云计算中一种虚拟机定价与分配方案

针对移动云计算中的虚拟机(virtual machine, VM)管理问题,提出了一种VM定价与分配方案(VM pricing and allocation, VMPA)。该方案考虑了业务量引起网络拥塞对用户效用的影响,根据Stackelberg博弈模型对VM的定价和分配进行了分析,证明了纳什均衡点的存在性和唯一性,给出了最优的静态VM价格及分配,并利用粒子群算法搜索最优的动态VM价格及分配。仿真结果表明,该方案能快速获得最优的VM价格及分配,可有效地控制小区中的业务量,减少网络拥塞,能同时优化云提供商和用户的效用。     

基于博弈组合赋权法的 南欧江七级电站初期导流方案决策

施工导流方案的决策直接影响水利工程的工期和造价。选取南欧江七级水电站的两个施工导流方案决策作为案例,引入博弈论,以基于专家调查法的主观权重和基于熵权法的客观权重为局中人,将两种权重达到离差最小时作为博弈结果,对主、客观权重进行再次赋权后组合得到组合权重。并将综合权重代入TOPSIS决策模型,计算得出优选导流方案,并通过工程案例验证了该决策模型的准确性。     

基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取

为解决APT（高级持续性威胁）攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下做出最优主动防御决策,针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG（APT-oriented attack-defense stochastic game）。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想,设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法;在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后,通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。     

基于动态偏好机制的学生群体演化合作研究

社交网络具有随机性和复杂性的特点,针对大学生群体中社交关系的异质性以及动态变化情况,构建博弈模型并设计动态偏好机制用于模拟和促进学生在交互网络中的合作行为。在该机制中,首先构建了加权网络用于描述学生交互网络的异质性;然后通过学生动态的交互关系,模拟学生的社交偏好。仿真结果表明,该机制能够有效促进合作者密度。为了进一步验证该机制在学生群体交互中的有效性,通过线下社交网络收集系统收集学生群体的交互行为信息并构建交互网络,通过数据分析发现学生群体在动态偏好机制下更愿意与其他个体进行交流。研究结果对学生合作行为演化具有参考作用。     

复杂产品共性技术研发的政府最优成本补贴

为发挥政府资助的最优杠杆作用,探究政府在复杂产品共性技术研发中最优成本补贴,从政府分担研发成本的角度,运用博弈模型构建了一个主制造商与一个供应商协同研发、政府扶持下的共性技术研发成本分摊模型,并分析求解了Nash非合作博弈和合作博弈下的政府研发成本最优补贴比例以及主制造商、供应商的最优物质性成本投入,最后基于所构建的模型进行了算例分析。研究表明,复杂产品共性技术的"共性度"和产品复杂度与政府对主制造商和供应商补贴比例成正比,主制造商供应商的物质性成本投入与政府的补贴比例成正比,其研发成果带给主制造商和供应商的利润也与政府补贴比例成正比。