2012年LMS中国用户大会暨LMS中国成立15周年庆祝大会

2012年10月29—30日,LMS中国用户大会暨LMS中国成立15周年庆祝大会在桂林香格里拉酒店成功举办,汽车、航空、航天、船舶与机械等行业,高校、科研机构等的新老用户,以及多家合作伙伴、媒体应邀参     

飞机振动特性激光测量与分析

飞机振动特性测量与分析,对于飞机识别和探测系统的设计与评估是至关重要的;在简要介绍了振动特性测量理论之后,针对外场环境条件,设计了飞机振动特性激光测量装置和测量方法,并经过实验室验证;在全尺寸飞机试验与测量过程中,获得了有效的原始测量数据,计算出飞机振动特征量:平均中心频率和二阶中心矩;同时指出了在飞机振动测量中应注意的问题;试验表明,飞机振动特性测量与分析方法正确、有效。     

基于Shannon熵的飞机交流发电机振动分析

飞机交流发电机是飞机关键部件之一,监测其健康状况具有重要意义。通过设计实验数据获取平台采集交流发电机在转速上升(从6000转/分到8500转/分)、平稳运行(7500转/分)及转速下降(8500转/分到6000转/分)三个阶段的振动信号,利用符号序列Shannon熵的计算方法以及符号化方法设定合适参数对振动信号进行了处理,得出了交流发电机在三个阶段的振动信号的Shannon熵;通过初步的分析表明,交流发电机在正常状态下三个阶段的Shannon熵都比较有规律的在一定范围内变化,一旦发生振动异常将会引起Shannon熵突变;经过分析讨论,Shannon熵的突变与否是可以用来反映交流发电机在机械方面是否存在故障隐患的。     

Hyperworks在飞机结构优化设计中的应用

随着数字化设计的深入发展和运用,结构优化技术日趋成熟并运用于航空设计领域。本文结合有限元分析软件Hyperworks对飞机结构布置、结构细节设计进行分析,对结构重量、强度、刚度及工艺性等因素综合考虑以得出较优方案,并通过实例辅助说明拓扑优化的具体运用。     

iOS系统3月游戏推荐

本期iOS游戏推荐栏目,我们不仅为大家带来了新款的趣味休闲类游戏,同时也带来了两款在电脑/游戏主机上的经典游戏供大家回味。在拥有优越用户体验舒适度的iOS系统上,无论是新款游戏还是过往的经典都能让大家获得不一样的游戏快感。     

Google Glass正式发布,售价1500美元,明年年初出货

对于2012年6月,最令人激动的时刻之一就是Google I/O上Google联合创始人Sergey Brin发布Google Glass的过程。它甚至将Google+的Haugout进行了连接。Brin直接通过Google Glass和飞机上的人进行了视频通话。目前参加I/O大会的开发者已经可以开始预订Google Glass。售价1500美元,明年年初出货。     

高速WiFi上飞机,明年国际航班即可体验

据国外媒体报道,明年乘坐Delta航空公司国际航班的乘客,即将可以体验高速无线上网的"福利"了。Delta航空公司日前宣布,预计在2013年年初,将为超过150架的国际航班飞机配备空中Wi-Fi网络服务,其中包括波音747、767、777,空客330和越洋波音757等多种型号飞机。现在Delta航空公司已经开始在美国提供国内航班的Wi-Fi上网服务,但由于地面技术的限制,国际无线网络接入技术一直难以实现,因为在跨洋过程中有大面积的水域。     

全电飞机用外转子SPMSM机壳结构轻量化设计

随着全电飞机大量使用,如何实现电机轻量化、提高功率密度从而满足更高性能要求,逐渐成为研究热门问题。以一台全电飞机用外转子表贴式永磁同步电机（SPMSM）为研究对象,基于有限元仿真对6063t6铝合金和钢2种材质下静态力学场进行了分析,确定选用更为轻质的6063t6铝合金材料。在安全系数为10的前提下,轻量化设计端盖厚度2 mm、机壳厚度5 mm。提出了一种镂空式机壳结构,并配合“蟹钳”式加强筋,成功将该结构的安全系数由5.5提高到10以上,优化后机壳成功减重51.92%。对比分析“蟹钳”式与“一字型”加强筋结构,验证了“蟹钳”式加强筋的优越性。结构优化后的电机,既满足轻量化设计又满足可靠运行要求。     

多轮混合动力驱动无人驾驶框架车整车控制器开发

针对多轮分布式混合动力驱动无人驾驶框架车(MHUFV)的功能特点,开发整车控制系统,包括基于双动力源协调的高压上下电管理,考虑多控制节点复杂系统的故障诊断与容错控制,以及双输入模式驾驶员指令判定、防滑控制、模式切换和能量分配控制算法的设计.在此基础上,构建MHUFV软件架构,利用快速控制原型(RCP)技术平台,开发整车控制器,并对整车基本性能进行实车测试.结果表明,开发的整车控制器能够满足实车设计需求,在满载极限车速15 km/h时各关键状态量测试结果合理,且在同一运行工况下相比于传统柴油车节油效果达到38％,可以满足当前框架车行业的开发需求.     

神经网络在无人驾驶车辆运动控制中的应用综述

无人驾驶车辆自身具有强烈的非线性、信号时延和参数不确定性,对它的控制还受到道路附着系数的变化、侧向风等外界因素影响。因此传统控制方法往往难以对其稳定和精确地控制。神经网络所具有的学习能力、自适应能力和近似非线性映射的能力,为解决车辆模型参数的不确定性、外界的扰动以及车辆自适应控制问题提供了有效的途径。针对上述几个方面,对近几年国内外学者将神经网络应用到无人驾驶车辆运动控制中所取得的成果与进展进行了归纳分类,分别介绍了应用情况并对优缺点进行评价。最后总结了神经网络在无人驾驶车辆运动控制中存在的主要问题,并展望了可能的发展方向。