制作“时间轴+菜单控制”幻灯片

看到题目,也许你会惊讶:幻灯片里怎么会有时间轴?产生这种惊讶的原因,说明你是PPT的忠实粉丝。用惯了PPT,是不是觉得它还有些不方便的地方?如文字或图片的进入、退出等设置就比较费事;或在幻灯片中使用菜单,一种方法是在每张幻灯片中加入菜单,另外就是在不加入菜单的幻灯片中加按钮与有菜单的幻灯片进行连接。使用这     

Android手机也有来电闪光灯

很多Android手机用户都在羡慕i Phone手机的来电闪光灯功能,实际上Android系统中也有支持激活闪光灯功能的APP,而且不仅是来电状态,当QQ、微信收到消息时闪光灯同样会华丽地闪起来!Android手机用户只需下载安装"来电闪光灯"(下载地址:http://pan.baidu.com/s/1j GFwe Ia)这款软件即可获得相应的功能。     

IE冲突引发的网银服务故障

笔者在Windows 8.1环境下使用招商银行专业版网银进行生活自助缴费,查询欠费时对方服务出现问题,点击"想知道失败的原因吗"提示链接(图1),理应跳转到招行问题解决页面,但却出现了Windows 8.1磁贴界面,继而弹出一个360浏览器空白页面。产生问题之后首先咨询银行客服,答复是产生错误提示的原因是交易时间不在规定的时间段内(早7点之     

中国定制 再创精彩

富士施乐在京举办了"中国定制再创精彩"新品发布会,正式推出了"中国定制"家族三款全新A3黑白数码多功能机。除延续上一代"中国定制"产品的性价比优势外,三款新品在生产效率、纸张处理能力、成本控制等方面实现了新的突破,为中国中小企业用户带来了更加高效、便捷、节能的数码办公新选择。富士施乐自提出"价值"与"销量"的中国战略后,连续推出专门为中国中小     

时间管理在航空研制项目管理系统中的实现

项目时间管理是确保项目准时完成所必需的一系列过程,在航空研制项目中,若时间管理的手段不恰当,会导致项目拖期,严重情况会直接导致项目失败,不仅给航空项目研制带来严重的影响,还会对国家和社会造成巨大的经济损失,因此亟需开发航空研制项目管理系统.主要介绍了时间管理在项目管理系统中的实现,项目时间管理的基本概念,重点分析了多级计划管理及项目进度控制的实现.     

结合同场景立体图对的高质量深度图像重建

目的 越来越多的应用依赖于对场景深度图像准确且快速的观测和分析,如机器人导航以及在电影和游戏中对虚拟场景的设计建模等.飞行时间深度相机等直接的深度测量设备可以实时的获取场景的深度图像,但是由于硬件条件的限制,采集的深度图像分辨率比较低,无法满足实际应用的需要.通过立体匹配算法对左右立体图对之间进行匹配获得视差从而得到深度图像是计算机视觉的一种经典方法,但是由于左右图像之间遮挡以及无纹理区域的影响,立体匹配算法在这些区域无法匹配得到正确的视差,导致立体匹配算法在实际应用中存在一定的局限性.方法 结合飞行时间深度相机等直接的深度测量设备和立体匹配算法的优势,提出一种新的深度图像重建方法.首先结合直接的深度测量设备采集的深度图像来构造自适应局部匹配权值,对左右图像之间的局部窗立体匹配过程进行约束,得到基于立体匹配算法的深度图像;然后基于左右检测原理将采集到的深度图像和匹配得到的深度图像进行有效融合;接着提出一种局部权值滤波算法,来进一步提高深度图像的重建质量.结果 实验结果表明,无论在客观指标还是视觉效果上,本文提出的深度图像重建算法较其他立体匹配算法可以得到更好的结果.其中错误率比较实验表明,本文算法较传统的立体匹配算法在深度重建错误率上可以提升10％左右.峰值信噪比实验结果表明,本文算法在峰值信噪比上可以得到10 dB左右的提升.结论 提出的深度图像重建方法通过结合高分辨率左右立体图对和初始的低分辨率深度图像,可以有效地重建高质量高分辨率的深度图像.     

基于时间条件算法的灭火机器人设计

详细介绍了灭火机器人的组装,在组装机器人的基础上,概括性的介绍了灭火机器人的各种算法及无火不进房算法中的时间算法和条件算法。为了让灭火机器人更加稳定的退出每个房间,结合时间算法和条件算法的优点,提出了时间条件算法,从而让机器人采用时间条件算法在迷宫中行走,并完成灭火任务。实验表明,此算法的应用使机器人在灭火过程中稳定性很高,并能及时避开迷宫墙壁;不但效果好,而且在很大程度上缩短了时间。     

化工材料受热时间与可燃性的关系建模仿真

研究化工材料受热时间与可燃性间的关系,对于提高化工材料质量具有重要作用,传统依据模糊神经网络模型仅在特定温度下塑造化工材料受热时间与可燃性的关系模型,长期受热关系较为复杂,波动呈现较强非线性,模型不能得到在任意受热时间下的化工材料可燃性准确值,不能对化工材料受热时间和可燃性的关系,进行有效的建模分析。提出一种依据前馈式神经网络的化工材料受热时间与可燃性关系模型,依据化工材料受热模型,采用Themecmastor-Z型热加工仿真试验机对化工材料进行不同程度的加热试验,得到不同受热时间、不同受热温度下的可燃性数据,融合可燃性数据以及神经网络,塑造具有前馈式算法的人工神经网络,进行训练后的神经网络则是化工材料受热时间与可燃性的关系模型。实验结果说明,改进神经网络模型具有较高的精度,最大误差为3%,不超过5%,远远低于传统模型,并且所提模型的拟合度为4.3%,可以很好地描述化工材料受热时间与可燃性的复杂关系。     

Buck变换器的变分积分离散时间建模

关于开关功率变换器设计问题,为了提高变换器性能,一般采用离散时间模型进行电路非线性动力学分析和数字控制器设计.现有的离散时间映射模型由于矩阵指数和积分的存在,运算量非常大,进行了大量近似,导致模型精确度的降低,无法反映出电感电流纹波等动态特性,直接影响了动力学分析的准确性和数字控制器的性能.提出采用变分积分原理对Buck变换器建立离散欧拉-拉格朗日方程,进而推导出运算量小且精度高的离散时间演化映射模型.仿真结果表明,所建立的模型能真实反映电感电流纹波等动态特性,电流和电压跟踪误差仅为近似离散迭代映射模型的5％,精确度显著提高.     

在线考试时间控制技术的设计与实现

在线考试必须实现时间显示、定时存盘、自动交卷等时间控制功能,时间控制技术是在线考试的关键技术。传统的Web技术难以实现时间控制功能,使用AJAX技术可以方便地实现时间控制功能。文章介绍了在线考试时间控制技术的设计与实现,具体说明了AJAX组件的实现方案和关键代码。