先进控制技术在波浪发电系统中的应用

由于波浪储量丰富,具有随机性,如何控制波能转换系统捕获最大波能和控制并网电能质量成为波浪发电的核心问题。简述了波能转换装置实现最大波能捕获的方法,综述了滑模变结构控制、自适应控制、最优控制、智能算法、模糊控制、无源控制在控制最大波能捕获以及改善电能质量方面的研究成果。并提出未来的控制算法应是多种先进控制算法相结合。     

混凝土拱坝温度应力与横缝性态智能控制方法

温控防裂与横缝工作性态调控是混凝土拱坝施工期面临的两大难题,而冷却通水策略是控制拱坝混凝土安全、横缝开合的关键因素。为此,本文提出了混凝土拱坝温度应力与横缝性态智能控制方法,并综合应用智能化控制理念、仿真分析工具、自动控制技术构建了混凝土拱坝温度应力与横缝性态智能控制系统。分析表明,该系统有效调控了坝体应力与横缝工作性态、充分发挥了混凝土材料性能、大幅提升了温控施工效率,实现了拱坝温控防裂与横缝性态调控的多目标智能优化。     

基于电力载波通信的道路照明智能控制系统设计

智能照明是未来道路照明的发展方向.基于电力载波通信技术,设计开发出一套道路照明智能控制系统.该系统无需额外敷设照明控制信号通信线缆,可实现路灯故障自动检测、远距离分组调光控制、单灯调光控制、整体调光控制等,从而实现道路按需照明,为城市道路照明节能化、舒适化、智慧化建设提供了一套系统解决方案.该系统在城市隧道照明节能改造工程试点运行,综合节能率达78.8％.     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

塑料收丝机张力的智能PID控制

本文按照塑料收丝机张力控制的过程特性的变化和系统的动行状态，采有了智能型积分分离式PID算法，对其进行控制，并对系统进行了仿真实验。现场运行情况表明，系统取得了满意的控制效果。     

Intelligent temperature control system of quench furnace

1　INTRODUCTIONQuenchfurnaceisakindofkeyequipmentusedtoheattreatlargecomplexcomponentsofaircraftsorrockets ,withheightof 2 4m ,containingtwoheatingroomsandaworkroom ,withsteelboardssetbetweentherooms .Bothheatingroomsareseparatedintosixsections ,eachofwhichcontainsaheatingresistancecontrolledbyapoweradjuster .Workpiecesareputinworkroom .Acentrifugalelectromotorisusedtoblowhotairintoworkroomfromheatingroom .Thede mandofalloyintemperature risingrateandstableve racityatfixedtemperaturepointi…     

智能控制在气动比例位置系统中的应用

本文对由比例阀和无杆汽缸组成的气动位置系统在线性化的基础上进行了数学建模，对模型引入白噪声干扰，它通过噪声模型作用与对象输出端，并利用Hammerstein模型模拟了对象的非线性本质，通过计算机仿真研究了基于遗传算法寻优的神经模糊网络控制的应用效果。与实际结果进行比较，仿真效果良好。     

弧焊逆变电源的发展趋势分析

本文针对弧焊逆变电源中的几个关键问题，如功率开关器件的性能特点，增大输出变压器的功率，逆变电源的智能控制等，评述了当前的技术水平及今后的发展趋势。     

仿人智能比例控制器与PID FUZZY控制算法的仿真分析

对于具有二阶惯性加纯滞后的不同对象，分别运用常规ＰＩＤ控制、Ｆｕｚｚｙ控制以及仿人智能控制算法进行仿真研究，并对各种控制算法的控制效果进行分析比较。结果表明：仿人智能控制的调节品质明显优于常规ＰＩＤ及Ｆｕｚｚｙ控制，具有响应速度快、超调小（甚至无超调）、过渡过程时间短、控制精度高、系统适应性强等优点。     

油田联合站油水分离的模糊-PID控制

联合站油水分离过程是将高含水原油处理成为合格产品的重要生产过程，从控制理论角度看，此过程具有多变量、干扰因素复杂、非线性、大滞后、压力与界面强耦合的特点，为了实现此过程的自动控制，本文针对典型的两段式脱水工艺进行了理论分析，通过对人工智能控制经验的总结，确定了模糊-PID控制策略。