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101.
针对云模拟的真实性和渲染的实时性等关键问题,优化了传统粒子系统结构设计,引入了伪粒子系统的思想来提高绘制效率.同时,提出了一种简约光照替代方法并改进了散射状态函数,使云粒子在多向散射光照模型中模拟云的光照属性并沿视点方向呈现各向异性性.实验表明该方法原理简单、易于实现、模拟仿真效率较高,可实时获得形象逼真、自投影光照散射云. 相似文献
102.
《华北电力大学学报(自然科学版)》2016,(1):46-51
针对电力系统无功优化领域现有的人工智能算法易早熟和收敛精度不佳的缺点,将萤火虫算法和量子粒子群算法相结合,形成一种新型两阶段混合优化算法。该混合算法采用串联的方法将GSO算法与QPSO算法混合,使两种算法优势互补。在算法迭代前期充分利用萤火虫算法可同时搜索全部局部最优解的特性,保证了寻优的全面性。在迭代中后期,利用量子粒子群算法收敛速度快、解的精度高的特点进行寻优,保证了算法的收敛精度。同时基于黄金分割点理论,引入了群体替代算子,避免了迭代后期算法陷入局部最优。经过算法在IEEE30节点算例中的对比仿真,结果表明:在无功优化领域中,两阶段混合算法的全局搜索能力,收敛速度及精度均优于对比算法。 相似文献
103.
楠 《军民两用技术与产品》2014,(4):38
正在欧空局(ESA)商业孵化中心的支持下,荷兰B4自行车(B4-Bikes)公司研制开发出1款新型的电动自行车——B4e-cruizer(电动巡航者)。其采用ESA在航天器太阳能阵列稳定器方面的专利技术,优化了其48V/18A的电池的使用。目前,许多城市都面临着高峰时段的交通拥堵问题。调查发现,在早高峰时段,80%的驾车出行的车程短于20km,80%的车辆仅载有1人。这不仅浪费了时间和燃料,也对驾驶人员的心理造成了压力。正是为了解决这一问题,B4 相似文献
104.
电能替代成为能源转型发展的重要趋势和关键路径,节能量的快速准确估计有利于电能替代项目的推广。为充分利用少量电能替代项目调试期数据快速估计节能量,提出了一种基于迁移学习的单位节能量在线估计方法。首先利用回归算法对大量基期样本展开训练,获得基期能耗模型;其次,利用基于迁移学习的回归算法对大量基期样本、少量调试期样本展开训练,并通过不同的权重更新策略迭代调整基期样本、调试期样本权重,获得调试期能耗模型;最后,采用归一法获得参考条件下能耗差值,即单位节能量。针对干燥领域的电能替代进行仿真分析,证明了所提方法的有效性,并研究了迭代次数、样本数目和样本组合对所提算法预测误差的影响。 相似文献
105.
焊接电源是焊接机器人的重要部件,用国产焊机替代进口焊机,是进口设备维修工作中的一次尝试。手工焊机如何与机器人数控系统接口,是决定替代工作成败的关键;替代后,焊机的输出电流如何与编程电流保持一致,是替代工作中必须解决的重要问题。 相似文献
106.
107.
La0.7Mg0.3Ni2.55-xCo0.45Alx(x=0~0.4)贮氢合金的循环稳定性 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高La-Mg-Ni系贮氢合金的循环稳定性,以Al部分替代Ni,采铸造及快淬工艺制备了La0.7Mg0.3Ni2.55-xCo0.45Alx(x=0,0.1,0.2,0.3,0.4)电极合金,研究了Al替代量及快淬工艺对合金微观结构及电化学循环稳定性的影响。X射线衍射分析结果表明:铸态及快淬态合金具有多相结构,包括(La,Mg)Ni3相、LaNi5相和一定量的LaNi2相;Al替代使铸态合金中LaNi2相的量显著增加,但对快淬态合金中LaNi2相的相丰度影响不显著。电化学测试结果表明:随Al替代量的增加,合金的循环寿命大幅度提高;快淬处理可以提高合金的循环寿命,但随Al替代量的增加,淬速对循环寿命的影响减小。 相似文献
108.
Ti-6Al-4V合金以其优异的耐腐蚀性,高强度和良好的生物相容性被广泛用做受损硬组织的替代材料,例如人工髋关节和牙齿。然而钒及其氧化物都有毒,长期使用将在人体内留下残骸,引发骨瘤,使人工器官的无菌防腐剂脱落。Ti-Nb,Ti-Ta和Ti-Zr基合金具有无毒、弹性模量低、拉伸强度高的特点,不含V,Al,Ni等有毒元素。韩国工业技术研究院的研究人员对Ti-Nb-Si三元合金进行了研究。选择添加Si元素,是因为它具有良好的生物相容性,同时可作为β相稳定剂,从而可以控制β相的稳定性。 相似文献
109.
在铝及铝合金的表面处理中,铬酸盐处理(chromating)是用得最多的预处理工艺,因为处理工艺简单易行,且性能优越,既有很强的膜层结合性又有良好的抗蚀性,不过六价铬的毒性较大,不但危害人体健康,而且对环境不利,因此在今后若干年,一些国家会相继禁止铬化处理。为此,寻找替代处理工艺已成为近些年来的热门研究课题,因为这与铝的应用前景有很大关系。 相似文献
110.
连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向,针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法(ABCACOR)。首先,引入一种替代机制来选择指导解,以替换原来的基于排序的选择方式,目的是节约计算时间和尽可能地保持搜索的多样性;其次,结合人工蜂群算法的搜索策略来提高算法的全局搜索能力,进一步减少计算时间和提高求解精度。通过对大量的测试函数进行仿真实验,结果表明,ABC-ACOR算法较现有的一些连续域蚁群算法具有更好的寻优能力。 相似文献