一种求解全部候选关键字的快速替换算法

本文通过分析文献（２，３）中所提出的求解关系模式全部候选关键字的替换算法，找出了它们的共同缺陷，即算法每搜索一趟产生的后继候选关键字太少，要想求出全部候选关键字，需经过很多趟的搜索。在此基础上，提出了对替换算法从减少每一趟搜索中需要检查的ＦＤ个数和增加每一趟搜索产生的后继候选关键字两方面进行改进的基本思想。然后，以ＥＦ（Ｘ）为研究对象，讨论了实现这种改进思想的具体方法，并给出了相应的快速替换算法及     

针对固定码率(CBR)流媒体的动态替换算法(DRA)

流媒体代理服务器缓存是针对流媒体访问的一项技术,能有效的提高流媒体访问质量。缓存算法是缓存代理服务器的重要技术组成部分,包括缓存保存方式、替换算法及进入策略三个方面。文中将介绍一套针对固定码率(CBR)流媒体的缓存算法,在包含码率分级保存方法的同时,使用了包含流媒体缓存基本特性的动态替换算法(DRA,Dynamic Replication Algorithm)。     

一种针对websearch应用的缓存替换算法

本文通过对websearch负载的分析,总结出负载访问模式的特点,在此基础上提出了一种新的缓存替换算法--ERDP-LRU.与传统的LRU算法的区别是它采用基于重用距离的放置策略.通过模拟实验和实际系统验证,在各种不同的典型负载和缓存大小下,ERDP-LRU的效果均好于其它替换算法.     

一种基于频率的多核共享Cache替换算法

LRU替换算法在单核处理器中得到了广泛应用,而多核环境大都采用多核共享最后一级Cache(LLC)的策略,随着LLC容量和相联度的增加以及多核应用的工作集增大,LRU替换算法和理论最优替换算法之间的差距越来越大。该文提出了一种平均划分下基于频率的多核共享Cache替换算法(ALRU-F)。该算法将当前所需要的部分工作集保留在Cache内,逐出无用块,同时还提出了块粒度动态划分下基于频率的替换算法(BLRU-F)。该文提出的ALRU-F算法相比传统的LRU算法缺失率降低了26.59%, CPU每一时钟周期内所执行的指令数IPC(Instruction Per Clock)则提升了13.59%。在此基础上提出的块粒度动态划分下,基于频率的BLUR-F算法相比较传统的LRU算法性能提高更大,缺失率降低了33.72%,而IPC 则提升了16.59%。提出的两种算法在性能提升的同时,并没有明显地增加能耗。     

在分析用户访问行为基础上实现代理缓存

文中提出一个描述ＷＷＷ结构的网站图Ｓｉｔｅ－Ｇｒａｐｈ模型,在此基础上进行用户访问行为分析,从而提出了一个考虑实际请问请求模式的代理缓存系统ＵＲＡＣ．文中详细描述了ＵＲＡＣ的工作原理,对代理缓存设计时所要解决的命中率,一致性和替换算法等主要问题进行了讨论,并给出了性能分析,得到ＵＲＡＣ以提高命中率和降低访问延迟为目标是一个更加实用的代理缓存系统的结论。     

基于IFI与FUA的Pareto遗传算法

在适应值快速辨识算法和基于聚类排挤的外部种群快速替换算法的基础上,提出了搜索Pareto最优解集的快速遗传算法。在该算法中,IFI算法实现个体适应值的快速辨识,FUA维持种群多样度和Pareto最优解集的均匀分布性。采用FPGA算法对多种多目标0/1背包问题进行仿真优化,FPGA算法能够以较少的计算成本搜索到高精度、分布均匀、高质量的Pareto非劣解集,收敛速度和收敛准确性均优于强度Pareto进化算法(SPEA)。     

Fast convergence caching replacement algorithm based on dynamic classification for content-centric networks

One of the key research fields of content-centric networking （CCN） is to develop more efficient cache replacement policies to improve the hit ratio of CCN in-network caching. However, most of existing cache strategies designed mainly based on the time or frequency of content access, can not properly deal with the problem of the dynamicity of content popularity in the network. In this paper, we propose a fast convergence caching replacement algorithm based on dynamic classification method for CCN, named as FCDC. It develops a dynamic classification method to reduce the time complexity of cache inquiry, which achieves a higher caching hit rate in comparison to random classification method under dynamic change of content popularity. Meanwhile, in order to relieve the influence brought about by dynamic content popularity, it designs a weighting function to speed up cache hit rate convergence in the CCN router. Experimental results show that the proposed scheme outperforms the replacement policies related to least recently used （LRU） and recent usage frequency （RUF） in cache hit rate and resiliency when content popularity in the network varies.     

大规模C++工程单元测试性能优化研究

为了解决自动化单元测试工具在测试大规模C++工程时经常发生内存溢出故障且耗时较长这一问题,在测试流程中引入了缓存优化技术,并提出了一种面向不同测试方式的缓存优化方法;当用户直接对整个工程进行测试时,系统将采用缓存预取的方式,通过设计的缓存预取模型,在缓存出现读缺失之前为其提供数据块;当用户对单个文件进行测试时,系统将采用改进的GDSF替换算法进行缓存替换;实验表明,该方法能够有效地避免此类单元测试工具发生内存溢出故障并减少了测试的时间,使其支持的被测工程规模由5 000行左右增加至十几万行,大大提升了系统的性能。     

变码率视频服务器间隔缓存的接纳策略和替换算法

本文提出了ROC(Resist-Overload Capability)缓存接纳策略和替换算法,解决了使用间隔缓存变码率视频服务器的缓存管理问题.确定性缓存接纳策略能提供确定的服务质量,却存在不适应交互应用和缓存利用率低的缺点;统计复用缓存接纳策略需要海量卷积运算,因此缺乏实用性;ROC缓存接纳策略通过简单运算,提供概率的缓存服务质量保证和较高的缓存利用率.仿真结果表明,在典型系统配置下,ROC缓存接纳策略和替换算法可以提高约25%的系统吞吐量;相对确定性缓存接纳策略和STP-L缓存替换算法,可以多服务约17%的视频流,平均缓存利用率也要高出约38%.     

一种基于重用距离预测与流检测的高速缓存替换算法

传统的缓存替换算法由于不能适应应用程序的流式访问行为而导致缓存性能不佳.设计基于周期检测的预测方法,分析程序访存重用距离的规律性和流式访问的复杂性,提出用重用距离预测能同时适应简单流和复杂流访问模式的RDP算法.RDP的基本思想是预测重用距离并动态维护重用距离计数,动态调整缓存数据的替换顺序,通过流采样缩减存储开销.实验结果表明,RDP算法能够很好地适应程序中多样化的流访问模式,其总体性能优于LRU算法和DIP算法,在32MB缓存上比传统LRU算法平均减少了27.5%的缓存缺失.