基于最大后验概率-马尔科夫随机场的二进制体数据优化

许多三维重建算法的结果以二进制体数据的形式给出,然而直接从中抽取等值面会造成阶梯化、锯齿化等走样现象.为此提出基于最大后验概率?马尔科夫随机场的二进制体数据优化方法.假设目标数据是随机变量并具有马尔科夫性,通过计算其最大后验概率推导了通用的优化公式,以及在常用模型下的优化公式;在此基础上,用户可选择不同的先验模型和观察模型来预测数据最有可能的取值,并将其作为优化结果.实验结果表明,文中方法可用于二进制体数据的可视化,光顺,去噪,修复等.     

结合肤色分割与平滑的人脸图像快速美化

目的 针对目前人脸图像美化算法存在的对于细节丰富的眼睛和头发等区域处理过度平滑,美化后的图像整体美化效果较差等问题,提出一种基于肤色分割与平滑人脸图像的美化方法。方法 首先对脸部瑕疵特性,用双指数边缘保护滤波器平滑人脸图像的瑕疵,与此同时很好保持图像边缘信息;再通过利用色度直方图自适应快速检测、修正、分割肤色区域;然后利用拟合高斯羽化皮肤区域生成蒙版,融合平滑图像和原图像,保留图像头发背景等细节信息;最后基于人像美感标准,对皮肤亮度通过拟合log曲线实现快速自适应调整人脸图像亮度,增强眼睛等细节,从而快速实现人脸图像美化方法。结果 通过与其他人像美化算法相比较,在保留边缘方面,该算法更有效地对皮肤边缘上的瑕疵进行平滑,达到更好地美化人脸图像;而在时间复杂度方面,相对于前人的算法,计算速度快12倍,实现快速美化人脸图像。结论 该算法适应能力较强,对大部分人脸图像的脸部瑕疵完美去除的同时达到背景信息不变,肤色美白自然,使整体美化效果显著;尤其是细节丰富的边缘区域平滑适度,具有一定的实用性。     

改进Canny边缘检测算法研究

提出了一种基于Canny算子的图像边缘检测算法,采用最大类间方差法确定高低阈值。实验结果表明,该算法可减少干扰边缘和噪声的影响,处理效果明显。     

增量型编码器使用功能扩展

增量型编码器因为其具备能够较为有效地测量物体位移和角度的功能而在很多领域得到了广泛的应用和推广,随着现在经济社会和科学技术的不断发展和提高,增量型编码器通过一定的程序编码,可以进一步将其功能进行扩展。经过扩展后的增量型编码器能够作以绝对值表编码器来使用。     

装备故障样本优化方法研究

测试性验证装备的故障样本往往相互关联,全部注入费用较高、代价较大.为了降低验证试验费用,采用适当方法对故障样本进行优化分析.为提高故障检测率,提出了一种等价样本的故障样本优化方法.方法在分析故障-测试关联矩阵及其扩展、故障模式功能等价集合和故障模式测试等价集合的基础上,构建了故障样本等价集合,并进行重要度特征分析和最大熵求解,确定了最小的故障样本集合.通过对某型试验台故障样本优化实例分析,并与传统的方法进行了试验结果对比分析,使得故障样本数量、试验费用大为减少,提高了测试性验证的经济性.     

CP_+的前奏曲 近期影像新品和新技术一览

CES带来了不少产品,但人们还是对CP+2015抱以更大期望,热议的话题无疑是号称可能拥有5000万像素级全画幅CMOS的佳能EOS新单反,路边社甚至发出了一张难辨真伪的EOS 5Ds的照片,有趣的是这张照片上EOS5Ds型号标识的金色字体都是以往佳能机身上罕见的。与此同时奥林巴斯E-M5II即将发布的传闻也充斥着与影像有关的互联网平台,遗憾的是我们没有时间来等待验证这些传闻的真伪了,也许各位朋友拿到3月号杂志的时候谜底早已揭晓。     

如何在SOLI DWORKS SI MULATI ON中完成低周疲劳仿真

一、概述
　　在户外家居行业,凡是要出口到欧洲的座椅都必须通过欧盟的EN1728：20006.15标准。该标准明确规定在经受10次M公斤重物从落差为h米处自由落体冲击,拿开重物后,座椅的最大变形量不超过10mm,如图1所示。     

太阳能LED路灯控制系统的设计

设计了一套基于STC12单片机的太阳能LED路灯控制系统,系统采用变步长的电导增量法跟踪太阳能电池板最大功率点,充分利用太阳能电池板的能量,对铅酸蓄电池充电。同时实时监测铅酸蓄电池的电压防止蓄电池过充、过放等现象;对LED路灯采用多段式的恒流控制,通过环境照度的监测控制LED路灯在不同电流强度下工作,以增强LED路灯的使用寿命,实现节约用电的目的。     

Xilinx20nmASIC级UltraScale产品阵容荣耀面世

拥有ASIC级架构和ASIC增强型设计方案,包含拥有440万逻辑单元的,业界最大容量器件。现已提供Kintex中端和Virtex高端20nm UltraScale系列的详细器件选型表、产品技术文档、设计工具及方法支持     

基于多重分形的烟雾图像边缘检测研究

对摄像机拍摄的爆炸图像进行识别,采用多重分形频谱分析的方法对爆炸产生的烟雾进行边缘检测。针对爆炸产生的烟雾图像存在图像存在边缘模糊,形状不确定,具有扩散性等特点,本文对提出了一种基于多重分形的烟雾图像边缘监测方法.实践证明该方法能更好的提取烟雾形成早期的各种特征。