南极低温环境下小型风光互补系统仿真研究

分析了南极低温环境条件对小型风光互补发电系统的影响,模拟南极昆仑站气候条件,搭建了光伏电池和小型风机模型,进行了最大功率跟踪(MPPT)策略仿真,仿真结果证明极地环境对小型风光互补发电系统有一定影响,验证了风光互补最大功率点跟踪控制策略的正确性。针对南极昆仑站的气象数据进行了风光互补系统容量匹配计算,结果表明小型风光互补发电系统能够满足负载需求。     

异地双活数据中心服务区域划分优化

异地双活数据中心是现在传统大型数据中心的发展趋势。针对国内某民航旅客服务信息系统高并发在线交易、大规模海量数据处理、应急响应和灾难快速恢复等要求,提出一种基于球面Voronoi图的异地双活数据中心服务区域划分方法。该方法考虑了数据中心最大负载量的受限性和所有被分配用户访问到各自数据中心的总距离最小化,并在求解过程进行了双曲化优化逼近和用户分布估计。实验结果表明,在不同访问用户条件下,该方法都能重新调整用户访问数据中心的接入点,给出合理的区域划分。该方法能均衡单数据中心的系统访问压力,为大数据时代数据中心建设和灾备系统建设提供技术支持。     

基于移动网络流量日志的城市时空行为分析

城市的空间组织和居民行为研究是城市地理学研究的重点,随着信息技术的快速发展,居民的时空行为对城市空间的组织和结构的影响呈现出日益增加的趋势,因此,对城市空间以及居民时空行为的深入分析具有很高的研究价值.通过采集杭州市区移动3G网络流量日志,首先采用空间点模式的分析方法研究了城市居民的聚集模式,并研究了居民移动的距离、方向等方面的特征;之后采用网格的方法对城市空间进行分块,并以区块为主体研究了热点区块出现的时空点、区块人流的更迭速率、工作日人流的潮汐效应;提出了区块差异指数的概念,并利用其对区块进行聚类,分析了区块间的相关性和区块间距离之间的关系.由于所研究的数据来源于移动3G网络流量日志,因此具有覆盖面广、数据量大等特点,非常适合从大时空尺度层面研究居民和城市空间活动.     

基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法

针对最大类间方差法在图像分割时存在造成噪声干扰和过分割的缺点,提出一种基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法。算法将玉米叶片病害图像编码处理,选取图像的类间方差作为改进和声搜索算法的适应度值,通过改进和声搜索算法寻找最优的分割阈值,利用该最优阈值使用经典最大类间方差法对玉米叶片病害图像进行分割。选取强光、中光、弱光条件下三幅玉米叶片病害图像进行分割实验,结果表明采用基于改进和声搜索算法的玉米叶片病害图像分割算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值分割算法均具有较好的图像阈值寻优能力,可有效提高玉米叶片病害图像中病斑分割的效果。     

安徽省土地利用地形梯度格局变化分析

针对研究土地利用变化方面基于非空间属性数据库的数据研究方法在空间位置和形象思维方面的不足,综合分析高程、坡度等多重因素研究不足的问题,提出了一种基于地形梯度的土地利用格局变化分析方法。以安徽省2000年、2005年和2010年Landsat TM影像为主要数据源,利用遥感和地理信息系统方法,探讨了安徽省2000~2010年,不同地形条件下自然因素以及人文因素对土地利用格局时空演变过程中的影响;基于数字高程模型,结合地学信息图谱理论,通过等间距(Equal Interval)分类方法,计算土地利用图谱类型的地形梯度分布。研究结果表明:安徽省土地利用结构以林地、耕地和建设用地为主,2000~2010年,未利用地和耕地面积呈不断减少趋势,建设用地面积由2000年的26 270.67km2增加到2010年的38 996.49km2,呈现不断增加的趋势,且增加幅度较大,破碎度也随之加重。前期变化型的优势分布区是地形位等级1~2级,后期变化型的分布指数总体呈增加趋势,持续变化型的分布指数变化呈现波动起伏的曲线,稳定型分布指数在1~6级呈现减小趋势,在6~10级呈现增加趋势。     

基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法

现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法。该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能。仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能。     

基于互信息的组合特征选择算法

对候选特征进行降维在机器学习领域,如分类、聚类问题中占有很重要的地位.现有的方法大多数是基于单一特征对目标T的依赖性或特征与特征之间对Y影响的关联性,互补性和冗余性进行特征选择.然而这些方法几乎都没有考虑到组合特征,如属性A,B仅包含Y中的极少量信息,甚至与Y完全独立,但A&B能提供关于Y的大量信息,甚至完全决定Y.基于此,提出了一种能够从特征集合中挖掘到组合特征与单一特征的特征选择算法,首先对不显著特征进行组合并按照条件概率分布表生成新的候选特征;然后,对单一特征和组合特征利用基于最大相关性和最小冗余度的准则进行选择.最后分别在虚拟和真实数据集上进行实验,实验结果表明该特征选择算法能够较好的挖掘数据集的组合特征信息,一定程度上提高了相应的机器学习算法的准确率.     

联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊

针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可 逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊。基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运 动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法。     

基于CRFs和歧义模型的越南语分词

通过对越南语词法特点的研究,把越南语的基本特征融入到条件随机场中(Condition random fields,CRFs),提出了一种基于CRFs和歧义模型的越南语分词方法。通过机器标注、人工校对的方式获取了25 981条越南语分词语料作为CRFs的训练语料。越南语中交叉歧义广泛分布在句子中,为了克服交叉歧义的影响,通过词典的正向和逆向匹配算法从训练语料中抽取了5 377条歧义片段,并通过最大熵模型训练得到一个歧义模型,并融入到分词模型中。把训练语料均分为10份做交叉验证实验,分词准确率达到了96.55%。与已有越南语分词工具VnTokenizer比较,实验结果表明该方法提高了越南语分词的准确率、召回率和F值。     

多功能太阳能充电宝设计

针对现在便携式产品电池储存容量被产品尺寸制约所造成的电池续航能力不足的问题,设计了一款太阳能充电宝,以解决电池充电的问题,同时满足充电宝便携式电源的应用.本实验设计的充电宝可以兼容为多种电子设备充电.一方面利用太阳能电池板光伏效应,将其产生的不稳定的电能经由LT3652,对锂电池进行充电,并通过对太阳能光伏板最大功率跟踪,提高了充电宝使用效率.另一方面,利用ZS6288集成移动电源管理芯片,实现了常用直流充电方式,对锂电池充放电进行管理.最终的产品实现了在室内和室外两种情况下完成充电.