S-粗集与它的(F,(F))-遗传(I)

利用S-粗集(singular rough sets)的概念与结构,本文给出f-遗传知识,知识的f-遗传基因,S-粗集的F-遗传,S-粗集的F-遗传变异概念;提出知识的f-遗传定理,S-粗集的F-遗传定理;提出S-粗集的F-遗传变异与F-遗传显性关系定理;F-遗传是S-粗集的重要特征之一.     

滑动回归最小二乘算法在某电动振动台模型辨识中的应用

在分析电动振动台数学模型的基础上,利用先进的滑动回归最小二乘辨识算法,有效地开展了电动振动台这一复杂电力学系统阶数和时延的确认、参数估计,并建立了系统的ARMA模型.给出了某型电动台空台面和另一型振动台带滑台的模型辨识结果,并通过正弦扫频试验实例给出了模型验证.结果表明,该算法辨识精度高,收敛速度快,鲁棒性强,抗噪声能力强,在电动振动台系统辨识上能取得良好的效果.     

颗粒尺寸对反应烧结碳化硅摩擦磨损特性的影响

研究了碳化硅颗粒尺寸对反应烧结碳化硅材料摩擦磨损性能的影响.结果表明:随着碳化硅颗粒尺寸的增加,不论干摩擦还是水润滑条件下,反应烧结碳化硅的摩擦系数和磨损率均表现为先增加,后降低的趋势.粒度为42μm的反应烧结碳化硅的摩擦系数和磨损率最大,而粒度为14μm的最小.水润滑时的摩擦系数和磨损率比干摩擦时的成倍降低.     

虚拟仪器在集控线实验台中的应用

阐述了虚拟仪器的基本概念和LabWindows／CVI的基本特点，详细描述了集控线试验系统中虚拟仪器软、硬件的实现。     

形位误差的数据处理

本文介绍了适用MATLAB语言处理的有关形位误差评定的数学模型 ,以及相应数据处理方法 ,并给出典型实例。     

统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究，在基于总体散布矩阵特征分解的基础上，构造了一种白化变换，使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵，这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集，从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验，验证了该方法的有效性。     

人-机结合的智能科学和智能工程

20世纪80年代以来，与人工智能(AI)密切相关的有两件大事，即日本的第五代计算机计划和中国的(“八六三”-306)智能计算机计划。两个计划实施后，使人们对智能自动化问题的认识有很大转变与提高。钱学森先生对此指出了人机结合的重要性，并认为应该研究人机结合的智能系统。笔者于1994年提出“智能科学和智能工程”这一学科领域的设想，到今天，有关人-机结合的智能系统研究已经有了相当的进展。     

热电偶最优化分段最小二乘拟合线性化处理方法

针对虚拟测温仪器中的热电偶线性化问题 ,提出了一种适合多种热电偶和热电阻的在线拟合方法 ,该方法是一种基于最小二乘法低阶分段曲线拟合来实现热电偶的软件线性化处理方法 ,通过软件编程实现了在不等测温区间内分段运用最小二乘法获得不同的拟合函数 ,并给出一种热电偶的拟合结果。运用该方法可提高测温的灵活性和准确性     

Mandelbrot集内部结构

对传统的Mandelbrot集计算机生成算法提出了两种改进方案，其一是增加了算法内循环中的测试功能；其二是在复平面上对算法内循环中的点进行重复计算。通过改进方案获得了与传统算法生成的图形明显不同的Mandelbrot集图形，更加准确、艺术地描述出了Mandelbrot集的内部结构。同时，对分辨率和着色方式对图形艺术效果的影响也进行了探讨，为进一步探索Mandelbrot集内部区域的特征提出了一种有效的方法。     

离散数据中的孔洞修补

为给后续曲面重构提供完整的数字化型面，必须对数字化过程中形成的孔洞进行修补。根据孔洞所在部位与周围曲面之间具有一定连续性的事实，提出了一种基于局部离散数据点的孔洞修补方法。即先根据孔洞周围的局部离散点来建立一张曲面片，然后采用面上取点的策略补出孔洞部位所缺的点。试验结果表明，用该方法修补后的点，不仅具有比较高的精度，而且与周围点之间具有良好的连续性，非常适合后续工作的需要。