实用高效的垃圾邮件过滤算法

为了提高电子邮件中垃圾邮件的过滤准确率和效率,以朴素贝叶斯算法和K最近邻（KNN：K-Nearest Neighbors）算法为基础,对传统垃圾邮件过滤算法进行改进,给出邮件的合法属性和非法属性的概念,并提出一种新的分类算法——基于邮件合法属性和非法属性的分类算法（SEASF：Simple and Efficient Algorithm to Spam Filter based on legitimate attribute and nonlicet attribute）。SEASF计算复杂度较低,可适用于大规模场合及邮件的在线过滤。将SEASF算法应用于垃圾邮件过滤的结果表明,该算法可大幅度提高分类精度,分类速度也令人满意。     

反向预测加权邻域数据关联算法

标准最近邻域数据关联算法在杂波环境下可能出现误跟踪和丢失目标的现象。综合考虑相关波门内所有候选回 波,提出了反向预测加权邻域数据关联算法。通过计算候选回波反向预测新息范数,归一化后作为各候选回波的加权系数, 然后将候选回波加权和作为等效回波,并对目标的状态进行更新。该算法有效降低了最近邻域算法中误关联对跟踪效果的影 响。仿真结果表明,该算法在保持较少计算量的同时,可有效避免误跟踪和丢失目标。     

基于类云模型聚类的多目标数据关联算法

针对多目标跟踪中的数据关联问题,提出一种基于类云模型c-均值聚类的数据关联算法.该算法采用类云模型c-均值聚类算法对目标有效回波进行聚类,将聚类中心作为目标最终观测值,运用最近邻法对聚类中心与航迹进行关联,用Kalman滤波器进行状态估计.实验结果表明,本算法与联合概率数据互联算法相比,跟踪精度高,计算量小,更适应于工程应用.     

螺旋CT的三维空间面皮参数平面化方法*

将三维空间面皮转换为二维平面可以使获取面皮特征、颅骨与面皮的关联信息更方便。通过改进的轮廓线提取方法剔除原始切片冗余数据,对重构得到的面皮数据进行空间坐标系的规范,并以最近邻区域(NNR)划分方法将空间面皮的点云数据点集化,最后结合新划分的平面点数据集的特点提出了线性插补的参数平面化方法和基于链表的参数平面化方法。实验证明两种方法的效果良好,验证了其正确性和可行性。     

基于K-最近邻基站的移动手机自组网路由协议

通过分析AODV算法及其存在的问题,结合节点的移动速度和方向等信息, 提出了一种基于K-最近邻基站的移动手机自组网混合路由协议。在新协议中, 当网络的本地基础设施发生故障时,每个本地节点首先生成并维护一个K-最近邻基站信息表,然后基于该K-最近邻基站信息表,利用改进的AODV协议来进行按需路由。理论分析与仿真结果表明, 新算法的性能要优于传统的按需路由协议AODV,因此,更适合移动手机自组网中的路由。     

浅谈三创教学模式在教学工作中的应用

正知识的力量在于转化为生产力,以改变社会和推进社会发展。然而,仅有原创的知识还不能真正让社会感受到知识对人类的贡献,即使技术原理形态的知识也不能推动社会进步。经济是知识推进社会进步的最重要动力,只有当知识成为创业行动、知识成为经济发展的源动力,成为企业最核心的行动基础时,知识的力量才能够被充分显露出来。教育的本质是让人类有探究知识的动力与能力,转化知识的动力与能力,将人类关怀与科学精神相结合,构建的三创教育体系是一个重要的     

邻苯三酚红-溴化十六烷基吡啶分光光度法测定农业样品中铁

对铁 ( )与邻苯三酚红的显色反应条件进行了研究。在溴化十六烷基吡啶存在下 ,于 p H 5 .0的乙酸-乙酸钠缓冲介质中 ,铁 ( )与邻苯三酚红形成绿色配合物 ,其最大吸收波长为 64 8nm,表观摩尔吸光系数为 3 .2 0× 10 4L· (mol·cm) -1 ,铁 ( )浓度在 0～ 2 5 μg· (2 5 m L) -1范围内符合比耳定律。在酒石酸钾钠和氟化钠的存在下 ,方法具有良好的选择性 ,应用于粮食、植株样品和环境水样中微量铁的测定 ,结果满意     

改性骨架镍催化邻硝基氯苯加氢制备2,2′-二氯氢化偶氮苯

通过对骨架镍催化剂添加第三金属M(Mo,Ti,Cr)制备改性骨架镍催化剂,并采用间歇加压釜式反应器对改性骨架镍催化剂进行活性评价,考察了不同添加金属、反应压力、温度、碱量、催化剂循环套用次数等工艺条件对催化加氢法制备2,2-二氯氢化偶氮苯的影响.实验得到优惠的反应条件为:使用Mo-Ni-Al改性骨架镍催化剂.反应温度350K,反应压力0.8MPa,30%的氢氧化钠溶液40mL.邻氯硝基苯的转化率达99.5%,2,2,-二氯氢化偶氮苯的收率可达90.5%.同时催化剂循环套用5次后其催化活性基本保持不变.结果表明,改性骨架镍催化剂较之普通骨架镍催化剂的活性、选择性及稳定性都有明显的提高,具有良好的工业应用前景.     

一种改进的K值最近邻自动分类方法

K值最近邻法是常用的一种自动分类算法。当待分类文本与样本集中多个决策样本的距离相等的时候,固定的K值取法不能充分利用样本集,给分类结果带来一定的随机性,影响了自动分类的准确性。本文通过对K值最近邻算法的原理进行深入分析,提出了一种K值动态选取的方案,使得K值最近邻算法的分类准确性有了显著的提高。     

水介质中催化加氢制备2,2''''-二氯氢化偶氮苯的研究

在NaOH碱水中，添加表面活性剂DBS（十二烷基苯磺酸钠），使用Pd／C（5％）催化剂，分两个还原阶段，将OCNB（邻氯硝基苯）加氢还原为DHB（2，2＇-二氯氢化偶氮苯），DHB收率达88％以上。DHB经酸性联苯胺重排反应，可得到DCB（3，3’-二氯联苯胺）。给出了较好的还原温度、氢压、催化剂用量和DBS用量，分别为90～95℃，0．8MPa、0．6～0．8g、3．1～4．5g（对250g　OCNB）。