浅谈数学教学中学生自主学习能力的培养

学生自主学习能力的形式发展离不开学习方法,学生自主学习方法的掌握并非"无师自通",它有赖于教师悉心的渗透与指导。但是在实际的教学中,往往显得过于形式化,表面化,远远无法达到预期的教学效果。本文结合数学教学的实际分析了当前学生自主学习中存在的一些问题,并提出相关的对策,以期适应教育改革的精神,促进教育的发展。     

一种基于矩阵度量的缺陷管理流程的改进与实践

本文在分析软件过程中缺陷类型、缺陷注入、缺陷识别的基础上,对传统缺陷管理流程进行改进,增加了缺陷排除有效性的度量方法;然后提出一种实用的软件缺陷管理流程,建立了一个以软件缺陷生命周期为基础的度量模型,并给出了相应的缺陷矩阵度量方法;最后把该缺陷管理流程和度量方法应用在某公司的两个软件项目中,对各阶段的缺陷进行了度量,经实践和数据分析得出,运用此缺陷管理流程和度量方法可以为开发团队设定具体阶段目标和质量计划提供数据基础,为过程控制、过程评价、持续改进等提供量化管理的基础,表明本文改进后的缺陷管理流程和度量方法模型是有效的。     

记账凭证数据录入的逻辑控制技术

编制记账凭证是对原始会计数据的初次分类加工,是构建会计信息系统的基础性环节,该环节产生的数据是会计信息产生的唯一数据源,其重要性不言而喻。为保障会计信息的准确性,必须确保录入记账凭证表的数据完整准确。在应用Excel进行企业基础数据处理时,利用数据有效性条件设置和单元格公式的构造,可以有效阻止违反记账凭证编制规则的数据进入到记账凭证表中,从而保证录入质量。     

基于快速多极边界元法的沥青混凝土弹性模量预测

由于对沥青混凝土材料的研究无论是试验法还是经验法均建立在宏观层面上,无法与其细观结构建立本质的联系,因此利用快速多极边界元法(Fast Multipole Boundary Element Method,FMBEM),结合数字图像处理技术,实现沥青混凝土二维几何建模及弹性模量预测.通过数字图像处理技术识别拍摄得到的原始...     

基于Cosserat理论的微观结构对非均质材料有效性能的影响分析

为更有效地研究具有周期性微观结构的非均质材料平面应变问题,用基于Cosserat理论的渐进均匀化方法得到微观结构对非均质材料有效性能的影响情况．计算结果表明,单胞内夹杂体的形状对有效杨氏弹性模量、有效泊松比、有效Cosserat弹性常数和有效材料特征长度有影响,并且随着夹杂体与单胞体积比的增大而影响明显．     

图像主特征直线的检测算法

直线特征的检测是计算机视觉与图像处理的基本任务之一。主特征直线是图像中最显著而且被人们最为关心的一些直线。本文提出了从图像中自动检测主特征直线的算法。首先利用图像分割算法分析得到图像的特征边缘,然后用短线段逼近这些边缘像素,接着用动态聚类算法对这些线段进行聚类,并用直线拟合聚类中的线段得到所有可能存在的直线,最后根据直线有效性度量找到其中有效性最高的直线就是主特征直线。最后本文给出了主特征直线在图像自动修复和自动美学构图中的应用实例。     

Minicore3.0操作系统上的Linux二进制兼容运行环境

首先介绍基于服务体/执行流模型的操作系统Minicore的基本特征,进而详细讨论了如何利用内核态功能实现二进制Linux应用代码的高效兼容运行方法,以及Minicore中Linux运行环境服务体设计的关键技术和解决方案,并给出了实验测试数据以说明所提出技术的有效性.     

基于MVC的分层增量式再工程

随着技术的快速发展和需求的不断变更,遗留系统越来越不能满足使用和维护的要求,需要进行再工程.因此,本文描述了一种基于MVC(Model-View-Controller,模型-视图-控制器)的分层增量式再工程,将遗留系统划分为运行环境、核心系统、主要子系统和次要子系统四层,首先将核心系统基于MVC模式进行逆向分析、重构并部署,然后将其它子系统并行再造,逐个部署到新的核心系统上.该方法在一个遗留系统再造过程中的成功应用证明了它的实用性和有效性.     

基于控制点影像库的控制点自动选取初探

地面控制点的快速选取与定位是几何纠正的重要环节之一,鉴于控制点快速、自动选点的迫切需求,国内外已经开始考虑局部性和全国性控制点影像库的建立.本文首先介绍了控制点影像库设计的原则,然后基于影像库进行控制点的自动选取并给出了匹配流程,最后通过实验验证其有效性.     

模糊C-均值(FCM)聚类算法的实现

传统的FCM算法能够将靠近边界的具有固有形状的两个簇合并成为一个大的簇.然而,对于一些稍微复杂的数据,如果没有其它的像去除小簇之类的机制的话,FCM算法很难将非常接近的类聚类到一起.给出的聚类算法是在传统FCM算法的循环之后添加了去除掉空簇的步骤,解决了上述很难将非常接近的类聚到一个簇中的问题.另外,为便于选出最优结果,在递归之后又添加了计算聚类有效性的步骤.最后用Java实现了该算法并在数据集上进行了实验,证实了改进方法的有效性.