偏振模色散的波片级联仿真模型的比较

介绍了研究偏振模色散常用的两种数值仿真模型，并且利用常用的两种仿真模型分别对特定角频率下的差分群时延在不同光纤中的分布情况和同一根光纤中的差分群时延在一定频率范围内的分布情况进行了模拟。最后发现对于特定角频率下的差分群时延在不同光纤中的统计分布，两种模型都可以给出比较满意的结果，但是在模拟同一根光纤中的差分群时延在一定频率范围内的统计分布时，发现等段长模型给出的分布结果和理论相差较大，但是模拟得到的平均差分群时延和理论结果还是比较吻合的。     

北京国电水利电力工程有限公司

北京国电水利电力工程有限公司（以下简称：北京国电公司），是中国水电顾问集团北京勘测设计研究院（以下简称：北京院）深化体制改革，转换经营机制，按照现代企业制度要求组建的，集生产经营，科技开发，科研成果转化和应用于一体的工程有限公司，成立于2000年8月18日。其母体北京勘测设计研究院始建于1953，是新中国成立的第一个国家级大型水利水电勘测设计科研单位。     

时域有限差分法在天线和微波技术中的应用（上）

介绍了目前正在迅速发展和应用范围非常广泛的一种电磁理论的数值计算方法－时域有限差分法（ＦＤＴＤＭ）的基本理论：Ｙｅｅ的算法（它是将问题的解域离散化成直角立方体网格，并将直角坐标系中的Ｍａｘｗｅｌｌ旋度方程用有限差分方程来代替，然后在相应的边界和初始条件下解有限差分方程的一种新型的数值计算方法）以及在Ｙｅｅ算法基础上的很多扩展的理论方法。给出了它们在电磁理论方面的广泛应用。最后提出了ＦＤＴＤ方法对计     

带有门限变换函数的基因算法的门限宽度和门限值的选择方法

本文通过对带有门限变换函数基因算法的研究，进一步研究了不同的门限值和门限宽度的选择方法。通过对算法思想的应用和计算机模拟，分析这些方法对算法性能的影响。并指出在我们的应用中ＧＨ的顺序选取法优于其它的方法。通过应用门限变换思想可以明显使算法集中于有希望找到解的区域进行搜索，提高了算法的性能。     

基于神经元网络的模型算法控制

本文提出了一种利用人工神经元网络来实现的模型算法控制，克服了ＭＡＣ不能用于非最小相位系统和单步ＭＡＣ也不能用于纯延迟过程的缺点，通过ＢＰ网络的自学习产生预测偏差，并由智能控制单元进行控制，仿真表明，该控制方法具有良好的控制，特性和鲁棒性，并且适用于非线性系统。     

求必经结点算法的分析

本文指出，当给定流图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）的深度优先扩展树１时，求必经结点的Ｐｕｒｄｏｍ和Ｍｏｏｒｅ算法２中的循环次数恰为μ＋１，这里μ是图Ｇ的等待指数；并且可将２中算法的时间和空间各节省１／２。     

流图可归约性判定的一个实用算法

本文得到了流图Ｇ可归的性判定的一个实用的充要条件，并给出了一个可归的约性判定算法、该算法同时计算了Ｇ中各结点的必经结点集。对于不可归的约流图，还可指出Ｇ中的所有向后边。实际应用中其时间复杂性优于［３］中计算必经结点集的算法。     

可完全恢复的数据压缩

本文从原理、方法等方面介绍了可完全恢复的数据压缩与解压，并选择了ＬＺＷ算法在微型计算机上加以实现。