基于贝叶斯模型平均理论的水文模型合成预报研究

通过亚高斯模型分别对实测和水文模型预报的洪水序列进行正态分位数变换,并建立变换后的实测与预报时间序列的线性关系;然后根据贝叶斯模型平均理论,以实测序列条件下某一水文模型为最优模型的概率为权重,对各模型预报变量的条件概率密度甬数进行加权,得到预报变量的概率密度函数,即高斯混合模型,从而实现了不同水文模型预报的合成及概率预报;最后,采用期望最大化算法估计高斯混合模型的参数.以密赛流域为实例,对本文的方法进行了验证.结果表明,基于贝叶斯模型平均的水文模型的合成预报不仅可以提供精度较高的均值预报,而且可以通过置信区间估计,定量评价模型预报的不确定性.     

节能发电调度问题的多目标期望控制模型及解法

节能发电调度问题所追求的目标,例如能耗与污染物排放水平的降低程度,会在综合考虑多种因素的基础上,以阶段性期望控制值的形式而非待求的最小值形式出现。因此,传统立足于目标函数最小化或最大化的思路,显然不符合实际需求。针对此现状,文中提出了多目标期望控制的概念,并建立了节能减排发电调度问题的多目标期望控制优化模型。采用多目标加权形式,通过不断缩小目标之间完成率差距的方式预估调整权值,并由此求得满足不同目标期望控制需求的节能发电调度方案。算例验证了多目标期望控制思想的正确性,以及多目标加权调整方式求解问题的可行性。     

基于期望块对数似然的激光吸收光谱层析成像

可调谐二极管激光吸收光谱层析成像(TDLAST)是一种重要的非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAST逆问题的欠定性使得传统算法重建的气体吸收密度存在较大误差。本文将期望块对数似然先验引入TDLAST逆问题的求解,提出基于高斯混合模型(GMM)正则化的温度重建算法(GMMTRT)。该方法利用GMM建模燃烧场气体吸收密度的局部分布特性,采用半二次分裂方法求解引入GMM正则化的TDLAST逆问题。利用火灾动力学模拟器生成的仿真数据与利用TDLAST实验系统获得的实际数据进行的重建实验均表明,GMMTRT重建的温度图像能够准确定位火焰位置,并清晰描述燃烧场感兴趣区域的温度分布。与现有的基于Tikhonov正则化的温度重建算法和同时代数重建算法相比,GMMTRT的重建误差分别能够降低15.42%～36.16%和23.10%～44.79%。     

游戏梦工场

“大话西游”里面有句经典的台词：“我猜中了开头，可是我猜不着这结局。”夕阳武士这番话可以带给观众无限的遐想，观众记住了这部电影。制作游戏和制作电影一样，一定要抓住玩家的心态，了解玩家的期望，适当留下悬念，这样才能吸引玩家。那玩家期望的到底是什么呢？     

探析学校绩效管理及绩效考核

本文就目前上海各小学实行绩效工资后,通过运用绩效管理的相关内容与理论对学校绩效管理与绩效考核所出现的问题加以分析并找出问题所在的原因。在"期望理论"与"公平理论"两种理论的启示下,反思绩效管理与绩效考核的关键,以期同行管理者讨论商榷。     

超越期望 缔造完美

Hardinge----115年来全世界金属加工业的领袖,如今已经发展成为一家在三个洲生产产品,向30多个国家销售机床的世界性机床制造厂商。Hardinge之所以能成为领导者,或者说她能够在这种无比激烈的竞争环境中生存,并且发展壮大的主要原因是:我们付出的更多,客户可期望更多。     

网络游戏对青少年教育期望影响研究

21世纪以来，我国网络游戏产业得到迅猛发展并成为了网络经济的重要增长点。与此同时，由于监管政策滞后等诸多原因，网络游戏又无异于“洪水猛兽”,使很多青少年“玩物丧志”。使用“中国教育追踪调查”2014年—2015年数据，探讨我国初中生玩游戏状况及其对教育期望的影响。研究发现，初中生玩网络游戏现象非常普遍；多层有序分类模型检验了玩游戏的强度对学生的教育期望存在的显著负向影响；分层模型检验了个体差异的调节效应，同伴辍学、学业成绩、亲子关系和学校分层强化了玩网络游戏对学生教育期望的负面影响，当同伴辍学人数越多、学业成绩和亲子关系越差、学校等级较低，其负面影响越强。此外，采用工具变量方法有效地解决了反向因果问题。由于学生自我教育期望是个体学业成就与国家人才培养体系的重要影响因素，玩游戏对教育期望的影响不容忽视。而出台合理的监管政策降低学生玩游戏时间，是新时代办好人民满意的教育的亟需措施。     

商场店VS临街店

溥仪、亮视点、名镜廊等多选址在购物中心或商场里,分流走一部分中高端消费。有位传统眼镜店的部门负责人抱怨,老板总抱着传统的经营思路,一听商场店、购物中心店扣点高,运营成本高,不满足自己的心理期望,就打退堂鼓。其实,也不是说商场店就一定优于临街店铺,否则也不会有商场眼镜店、购物中心眼镜店频频关门的消息传     

基于理论最短距离变权重A*算法的路径规划

在栅格化的障碍物地图中,将简单高效的A*算法引入解决路径规划问题。为了提高路径规划效率,减少搜索节点数量,提出了一种在规定的椭圆区域内,基于理论最短距离动态改变A*算法中估价函数权重的最短路径算法。该算法将搜索范围限定在规定的椭圆区域内,椭圆以起点和终点为焦点,利用统计分析与路径中障碍物尺寸相结合的方法计算长轴参数。将各节点实际代价权重赋予动态变化的权值,以实际代价与起点 到终点 的直线距离的比值为该点权重,且规定了上下限以保证搜索精度。同时,对节点估计代价赋予惩罚函数,远离理论最短路径距离的节点将获得较大的惩罚值,使最终路径靠近理论最短路径。通过仿真实验证明,该算法在保证搜索精度的前提下,大大提高了搜索效率。     

Multibrid 5MW风力发电机组——专为海上风电场而设计的几力发电机组

一引言 近年来,英国、德国、丹麦、爱尔兰等欧洲国家都提出了宏伟的海上风电开发计划.但足直到2007年底,全球海上风电场装机容量才达到111万千瓦(2006年是90万千瓦),发展速度比人们期望的要慢得多.其主要原因是缺少合适的海上风电设备.