JADE平台的语义通信研究

在多Agent系统开发中,Agent间复杂的信息交互要求消息内容包含足够丰富的语义信息。JADE是目前应用最为广泛的Agent中间件,提供了本体支持,能有效解决上述问题。详细介绍了三种实现方式,进行了比较研究,并对Agent开发者提出了一些建议。     

注重形式美与提高鉴赏力——中国绘画鉴赏的理论与实践

长期以来,美术鉴赏教育走进了忽视形式美、专注所谓意义与价值的误区。培养"欣赏形式美的眼睛"是美术鉴赏教育的重点与难点。本文对"形式"、"形式美"、"艺术的形式本体"、"绘画艺术本体"概念进行了梳理和界定;紧密结合中国绘画鉴赏的教育实践,提出了提高中国绘画鉴赏力的审美理念、路径、方法。     

限定领域的自动问答系统研究

目前,自然语言处理系统由于缺乏语义信息及知识理解和推理能力,因此存在很多缺陷,在自动问答领域中很难分清用户表达的真正意图,并给出用户满意的答案.本文就此给出基于句法语义的问句分析方法,采用本体构建技术构建答案库,在此基础上进行领域知识语义推理,实现智能问答.本研究以黄山旅游为限定领域建立问答系统,试验结果表明多策略的方法是有效的.     

基于本体的可信软件演化框架模型*

为系统化地考虑开放环境对软件可信性的影响和驱动作用,提出了一种基于本体空间并支持动态演化的框架模型。该模型采用本体空间的方法解决用户、系统和环境三者之间交互的语义问题,在此基础上,通过预定义的规则对软件行为的可信性和自主调整的必要性进行评估,依据评估结果从微观层次的规约制导和宏观层次的人机协同在软件生命周期内对其调整、配置与修正。应用实例及测试结果验证了该框架模型的有效性与可行性。     

时间上下文的属性限制及一致性分析研究*

首先分析了本体创建的一般过程,定义了一组时间关系的表示函数及通用的时间限制性公理;在此基础上设计一个面向带时间特征的概念属性逻辑关系一致性分析算法;最后,直接针对本体概念的时间属性,设计了一个时间属性值描述的一致性分析算法。实际应用表明,提出的两个算法,既能有效地实现带时间侧面的本体属性的一致性检查,又能针对时间属性本身消除其不一致性。上述算法可应用于带时间上下文的本体创建中分析并检查其一致性。     

一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型

网格资源发现是网格研究中的重要组成部分,随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格研究提供了思路.该文在分析了现有网格资源查找方式不足的基础上,提出了一种基于P2P分层结构的网格资源发现模型.模型针对网格资源的特点引入了本体和语义相关度概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,并借鉴了iVCE体系结构,提出了本体共同体的概念从而较好解决了虚拟组织内节点的动态自组织问题,较好实现了网格资源的聚合以及动态增减问题.     

基于Web服务的Agent模型研究

提出了兼容FIPA Agent的基于Web服务的WS-Agent模型.该模型将Agent分为通讯层、中间消息层和本体层.通讯层为双通道结构,一个用于ACL通讯,另一个用于Web服务通讯.中间消息层将ACL或SOAP消息格式转换为本体处理的统一消息格式.本体层是Agent的逻辑单元.UDDI-DF是兼容Agent DF和Web服务UDDI的目录服务模型,它以Agent DF为中心,利用服务描述翻译器和UDDI代理实现Web服务描述的操作.最后给出了WS-A-gent的通讯机制.     

基于语义网络的产品建模及配置方案搜索

对基于语义网络的产品建模及配置方案的搜索方法进行集成研究,以提高产品配置设计的效率.在相关本体的基础上,建立基于语义网络的产品模型结构,并据此解析用户所输入的查询语句.基于语义网络的产品模型提供一种定量与定性相结合的一致化的设计实例与需求的表达方式.进一步通过产品的语义网络模型可以获取设计需求的隐含条件,使得需求在设计方案的搜索匹配过程中被更充分地考虑.利用基于语义网络的推理技术与本体语言RDFS构造待求配置设计问题的语义网络片断,并通过语义搜索与匹配度计算排序从设计实例库中获取符合当前需求配置设计方案;同时,通过注塑机螺杆为实例的应用,证明了基于语义网络的产品模型在支持配置选型设计方案搜索方面的有效性与实用性.相对于传统的产品模型而言,基于语义网络的产品模型更关注属性之间的内部联系,经实例验证基于语义网络的产品模型使得配置设计过程更符合用户的实际需求.     

由《李娃传》的结局管窥唐代社会及文人意识

联系唐代的门阀观念和户婚制度,阐述了唐传奇《李娃传》中郑生与李娃的爱情婚姻的理想结局的意义。认为传奇作者设置的理想结局,是对门阀制度和户婚律的嘲弄,同时反映了文人本体意识和平等意识的觉醒。     

基于本体及相似度的文本聚类研究*

为了改善文本聚类的质量,得到满意的聚类结果,针对文本聚类忽略概念的内涵及缺少概念间的联系,设计和改进了基于本体和相似度的文本聚类方法TCBOS(text clustering based on ontology and similarity)。研究了文本预处理及分词的方法,设计了用有限状态自动机来自动提取概念和关系的方法,对概念语义扩展和相似度计算方法进行了改进和完善,通过应用本体的语义相似度来度量文档间相近程度,完善了根据相似度进行文本聚类的K中心点算法。实验证明,该方法从聚类的准确性和聚类的关联度方