面向语义网的中文本体应用研究

自从Protege出现以来,它成为唯一一款支持中文本体构建的工具,而且能够进行可视化操作。目前在部分领域已经构建了中文本体,但是对所构建本体在语义网中的应用缺乏研究。因为本体的应用主要依赖于推理工具,而国内尚无一款专业的基于中文本体的推理机或者推理工具,这阻碍了基于中文本体信息检索的发展。针对中文本体的应用,深入研究了本体在信息检索领域应用的现有技术、方法、工具。文中通过使用Jena开发包对中文本体的应用进行实验,实验表明,利用现有的推理工具等可以实现中文本体在语义网中的应用。     

基于语义的数据库关键词检索系统

数据库关键词检索技术是当前的一个重要研究方向,它结合了传统数据库结构化数据存储效率高和信息检索系统非结构化数据检索方便高效的优点。本文介绍一种基于语义的数据库关键词检索系统的设计与实现,该系统以企业级应用开发标准J 2EE为基础,结合数据库技术、语义Web技术和关键词检索技术,可实现关系数据库的语义理解和关键词检索。对系统实现涉及的主要技术点：倒排索引、概念相似度和语义计分公式进行了深入分析,提出一种改进的倒排索引结构和一个新的基于语义的信息检索计分公式。     

影响氨基硅油黏度的因素

湖北师范学院的孙文兵发现，在以D4和N-β-氨乙基-γ-氨丙基甲基二甲氧基硅烷为原料、KOH为催化剂、六甲基二硅氧烷为封端剂、二甲基亚砜（DMSO）为促进剂、采用本体聚合法制备氨基硅油过程中，随反应温度的升高、反应时间的延长、促进剂和催化剂用量的增加，氨基硅油的黏度都是先增后降；     

热塑性聚合物/UP树脂混合体系的研究

采用本体聚合法合成具有一定转化率的热塑性聚合物TP ,并将其与不饱和聚酯 (UP)树脂混合 ,对所得混合树脂体系的流变性能、收缩性能、力学性能等进行了研究 ;利用动态力学方法分析了体系中热塑性聚合物与UP树脂的相容性 ,并对混合树脂体系进行了光学微观结构和红外光谱分析。结果表明 :TP与UP树脂间有一定的相容性 ,但并不完全相容 ;当UP树脂中加入TP 5份时 ,体系的粘度由 3Pa·s降为 2 5 5Pa·s ,收缩率由 1 77%降为1 45 % ;而加入 10份的TP ,树脂粘度降为 1 8Pa·s ,收缩率降为 1 3 9%。另外 ,体系的弯曲强度随TP加入量的提高而增加 ,但冲击强度的变化却呈先增加后降低的趋势。     

概念代数在本体合并中的应用

本体合并是本体集成的一种较为有效的方式,是用于解决本体异构以实现本体资源重用和共享的一种方法。引入概念代数以弥补本体的概念深度表达不够、形式化程度低等缺陷。将本体与概念代数结合,提出一种基于概念代数的本体表示方法,其恰好符合领域专家构建本体的意识活动,可以更好地表达和处理知识。概念代数是一种抽象的数学结构,形式化程度较高,并且其概念之间的认知关系更便于进行知识推理。利用概念代数将本体表示为可视化的概念网形式,进而利用概念代数的运算实现概念之间的合并及关联,提出一种基于概念代数的本体合并方法,是对概念代数应用到本体的一种尝试,为本体的处理提供了一个新的视角。     

个性化信息检索中用户兴趣建模与更新研究

个性化信息检索系统的实时性关键在于如何动态更新用户兴趣模型。针对原有方法的不足,改进用户兴趣模型的描述与更新方式。首先根据网页文档的特征改进TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法,以此作为用户兴趣特征词的权重,同时通过引入领域本体,将用户兴趣特征项进行语义扩展,并根据用户浏览行为,改进其用户兴趣主题计算方式,并在此基础上提出用户兴趣模型的更新与遗忘机制。实验对比结果表明,该方法能够捕捉用户兴趣的变化,进一步提高个性化信息检索的准确度与用户满意度。     

本体聚合中的预热和过滤

讨论了本体聚合中预热和过滤的顺序，对冷过滤、热过滤的优缺点进行了探讨，提出了建议     

基于本体的语义虚拟环境查询与推理模型

当前将本体引入到语义虚拟环境的研究,只是将领域本体的可视化信息用本体表示,并未发挥本体本身具有的优势。为此,提出一种基于本体的语义虚拟环境查询与推理模型。利用OWL语言统一描述虚拟场景图形内容与语义信息,并分别对两者进行查询,在图形内容查询过程中引入本体的推理方法推理出隐含的图形内容信息,然后查询需要的信息。在语义信息查询时引入语义搜索方法,利用基于语义距离计算本体概念相似度的方法计算语义虚拟环境本体中类之间的相似度,搜索与被查询实例语义相似度最大的实例,并借助推理找出其间的关系。对语义虚拟家具商店进行本体的查询与推理,结果证明了该模型的可行性。     

基于语义技术的柑橘园土壤环境判定决策支持系统的设计与实现

农业生产管理决策支持系统对提高相关农产品的产量与质量起到越来越重要的作用。针对柑橘生产中土壤环境影响柑橘生长的问题,提出了基于语义技术的柑橘园土壤环境判定决策支持系统,重点讨论了该决策支持系统的系统结构、土壤语义数据库的建立以及推理规则的定义等,并应用语义数据库软件AllegroGraph实现了柑橘土壤语义数据库。