基于本体的语义虚拟环境查询与推理模型

当前将本体引入到语义虚拟环境的研究,只是将领域本体的可视化信息用本体表示,并未发挥本体本身具有的优势。为此,提出一种基于本体的语义虚拟环境查询与推理模型。利用OWL语言统一描述虚拟场景图形内容与语义信息,并分别对两者进行查询,在图形内容查询过程中引入本体的推理方法推理出隐含的图形内容信息,然后查询需要的信息。在语义信息查询时引入语义搜索方法,利用基于语义距离计算本体概念相似度的方法计算语义虚拟环境本体中类之间的相似度,搜索与被查询实例语义相似度最大的实例,并借助推理找出其间的关系。对语义虚拟家具商店进行本体的查询与推理,结果证明了该模型的可行性。     

基于语义技术的柑橘园土壤环境判定决策支持系统的设计与实现

农业生产管理决策支持系统对提高相关农产品的产量与质量起到越来越重要的作用。针对柑橘生产中土壤环境影响柑橘生长的问题,提出了基于语义技术的柑橘园土壤环境判定决策支持系统,重点讨论了该决策支持系统的系统结构、土壤语义数据库的建立以及推理规则的定义等,并应用语义数据库软件AllegroGraph实现了柑橘土壤语义数据库。     

关系数据库的语义研究

数据库是数据的结构化集合,是各种应用的必要组件。关系数据库系统是迄今应用最广的数据库,其数据结构简单,数据组织、存取效率非常高。但同时关系数据库缺乏语义信息,将其应用于知识系统有制约性。因此,引入本体思想,将本体植入关系数据库,由此为其增加语义信息和推理机制,使关系数据库具有了语义,适用于知识系统。     

一种基于同义词词林的中文大规模本体映射方案

本体映射是解决本体异构问题的重要途径和手段,中文知识是网络开放知识库的重要组成部分,但现有的中文本体映射系统在面对大规模本体映射任务时,显得效率较低且可用性不高,目前仍缺乏针对中文大规模本体映射的相关系统。为了解决中文大规模本体的映射问题,设计并实现了一个面向中文的大规模本体映射系统。首先,提出了一种基于拟核力场势函数的大规模本体压缩方法;其次,提出了一种基于同义词词林的中文概念等价关系确定算法;再次,实现了大规模中文本体映射的原型系统;最后,将本系统与相似度计算相关典型算法进行比较,证明其具备一定的可用性和较高的总体性能。     

交叉学科课程本体构建——以电子商务为例

针对电子商务等交叉学科课程教学中出现的各学科知识扩展问题,分析电子商务等交叉学科的特点以及交叉学科知识体系之间关系,提出以电子商务为例的交叉学科课程本体构建方法。交叉学科本体体系的构建使得学生在学习某一学科知识的同时,能够参考其他相关学科的知识,从而帮助师生在教学过程中建立交叉学科间知识体系的联系,提高教学质量。     

基于椭圆曲线的RFID协议的安全分析

Matinez等人已经提出了一种只依赖于椭圆曲线密码和零知识认证模式的无线射频认证协议. 本文中,我们指出该协议不能抵抗去同步化攻击. 攻击者只需拦截最后服务器发给标签的确认消息,就会导致后台服务器和标签存储的共享秘钥不一致. 对此,我们提出了修正方案,并证明了修订后的协议可以抵抗去同步化攻击.     

不凝气中丙烯回收的工艺方法

通过对小本体聚丙烯装置丙烯尾气回收系统不凝气排放所造成的丙烯损耗进行理论分析和计算，说明加强不凝气中丙烯回收，对降低聚丙烯生产成本的重要意义，并提出了回收不凝气中丙烯的工艺方法。     

基于本体的特征模型演化的一致性验证

针对特征模型的演化导致特征间的冲突问题, 从特征模型的演化方面进行研究, 提出了一种基于本体的特征模型演化的一致性验证方法。首先采用本体理论方法对特征模型的演化进行分析和建模, 建立本体的特征模型元模型; 其次基于上述元模型, 为网上购物系统实例建立相应的网上购物的领域特征模型, 根据需求裁剪出产品特征模型; 然后在Eclipse集成开发环境下, 通过Jena推理机加载规则和产品特征模型进行一致性验证, 当检测到冲突时, 采用演化策略来消除冲突; 最后通过实例研究说明了该方法的有效性。     

基于D-S证据理论的XML文档潜在信息获取算法

传统的XML文档检索方法主要是基于关键词匹配的检索,忽略了关键词的语义信息和蕴涵于信息组合中的潜在信息。针对上述问题,提出了基于D-S证据理论的XML文档潜在信息的获取算法。该算法通过引入本体定义了概念间的语义关系和信息的组合方式,提出了基于D-S证据理论的检索模型和指标权重的计算方法,并结合似然函数设计了一个动态的阈值,有效地消除语义匹配过程中存在的不确定性,解决了信息组合中潜在信息的获取问题。此外,还将该算法应用于电子政务领域个人和企业敏感信息的检测中,实验证明了该算法比传统的方法有着更高的查准率和查全率。     

基于本体的知识库个性化检索方法研究

在使用本体技术构建知识资源检索系统的研发过程中,常会遇到检索结果同检索者本身实际情况不符,以及计算机难以理解用户实际需求的问题。为此,我们提出了一种基于本体的知识库个性化检索方法,将知识服务的本体构建、服务定义的过程同用户的个性化信息有机结合起来,并在服务执行的使用用户个性化信息来优化执行结果。实践表明,该方法可以比较精确的识别用户个性化需求,简化用户输入,提升查询结果质量。