网络翻译系统中的格式信息流处理方法研究

随着国际互联网络技术的迅速发展 ,网络机器翻译技术应运而生 .但由于网上信息流格式具有多样性和多变性等特点 ,使得网络机器翻译技术面临新的困难和挑战 .以网络实时翻译系统为问题研究背景 ,对网络格式信息流处理方法进行了深入研究和探索 ,提出了基于动态知识获取和上下文相关分析的格式信息流处理方法 .该方法在使用机器翻译系统中对 HTML格式信息流处理取得了令人满意的效果 .     

声讯互联网技术

文章介绍了一种新的的互联网技术--声讯互联网技术简述了声讯互联网技术的应用前景及关键技术.     

HH—87机器翻译系统

本文给出了一个机器翻译系统——HH-87 MT系统,提出了该系统的设计思想和三层控制结构,即控制层结构、分析层结构和解释层结构,介绍了一个用以描述分析层处理的HH-87规则专用语言,并对语言规则作了形式才描述。最后,叙述了本系统四个处理步骤,即查字典处理、语法多义词处理、次级结构生成和译文生成,并给出一个分析例句。     

机器翻译词义辨识对策

词义辨识是机器翻译中最困难的问题之一, 不夸大地说, 它是全自动高质量机器翻译成败的关键。本文结合许多实例, 详细探讨了解决这个问题的各种方法及其相互关系, 这些方法包括成语加工、语法分析、语义分析、语境分析、代指分析、互补分析、中性词义以及一词多译等。它们的有机配合可以有效地解决绝大多数多义区分问题, 从而为机译系统的实用化奠定了基础。所有这些方法都已在JFY-IV英汉机译系统中得到广泛运用和验证。     

破解机器翻译

随着北京奥运会的日益临近,机器翻译受到广泛关注,目前正是它发展的最好时期。器翻译技术被列为21世纪世界十大科技难题第一位,但近来世界最大的搜索引擎Google公司在之机     

机器翻译与人工翻译的译本对比分析——以广告宣传语的英译为研究对象

广告宣传语以宣传产品和服务为目的，本文以国内知名广告宣传语为例，将机器英译译本与人工英译译本进行对比，分析机器翻译和人工翻译质量的优劣，以呈现最准确的译本，总结广告宣传语的英译策略与方法，为外宣类文本的英译提供一些参考。     

句型转换式汉英机译的一些技术处理探讨

句型转换式机器翻译涉及的技术很多.主要工作有四部分:第一部分给出一种自动分词边界问题处理方法;第二部分探讨一般句与疑问句的句型结构;第三部分研究汉英机器翻译的译文生成问题;第四部分是一种"是"动词"am;is;are"的处理方法.     

引入韵律结构信息的层次短语模型改进研究

随着自然语言处理研究的不断深入,人们不但迫切需要挖掘文本更多的潜在语言学信息,而且还力图通过机器学习预测这些潜在的语言学知识,以便更加有效地提高机器翻译的性能,同时为计算语言学服务。韵律作为语音学方面的知识,已经广泛用于到语音合成、文音转换、语音翻译各个语音方面,对基于语音的自然语言处理起到不可替代的作用。该文对韵律信息如何,并以何种方式改进机器翻译进行了介绍,并通过实验验证韵律信息对层次短语模型有改进。