Application of Grammatical Parsing Technique in Chinese Input

In Peking University Computer Research Institute(PUCRI) a method of inputting Chinese sentences based on words has been developed.To reduce the troubles in choosing one word out of the others characterized by the same feature,grammatical parsing technique is applied to the method and good results have been achieved.This article describes the outline of the method.the principle of applying grammatical formulas and the branch-cutting algorithm used to speed up the grammatical parsing.     

机器翻译的现状和未来

本文从各种不同的角度总结了九十年代机器翻译领域的研究及应用状况，介绍Ｉｎｔｅｒｎｅｔ机器翻译器的应用，并预测其未来的前景。     

低资源语种傣汉神经机器翻译方法

近年来随着人工智能和深度学习的发展,在神经机器翻译(NMT)的加持下,机器翻译的水平取得了长足的进步,但是在较大语料的情况下才能取得好的效果.此外,NMT的成功需要依赖于大量高质量的双语语料作为训练数据.在英法等丰富资源的语种(Rich resource language)翻译任务上,神经机器翻译机器的表现几乎可以媲美人类的水平.对于一些小语种(俗称低资源语种:Low resource language),无法提供足够多的双语数据,导致NMT出现过拟合问题,从而降低翻译效果.据此本文以低资源的汉傣语翻译为例,针对神经机器在低资源汉傣语机器翻译表现不佳的问题现状,开展了如下研究:(1)构造了以词向量为基础的初始化模型,利用傣汉词向量空间对齐的方法,来初始化神经翻译模型的词嵌入层以提高翻译的性能;(2)设计了傣汉词向量空间的对齐方法;(3)提出了一种基于词对齐的神经机器翻译框架.通过汉/傣、傣/汉双向翻译实验证明,该方法可以分别使汉/傣、傣/汉机器翻译的BLEU值提高2.38个和0.43个BLEU点.     

基于立方剪枝的短语机器解码算法改进

柱搜索算法是短语统计机器翻译广泛使用的解码算法.文中在立方剪枝算法的基础上提出了另一种对柱搜索算法的改进算法-基于立方剪枝的逆向递归算法.柱搜索算法对栈中所有的假进行扩展,立方剪枝算法有选择地扩展栈中的前k个最好假设,而基于立方剪枝的逆向递归算法只扩展栈中评分高的假设.实验结果表明获得相同的翻译质量,立方剪枝算法比柱搜索算法快10倍,立方剪枝的改进算法在大规模语料中比立方剪枝算法更节省时间.     

从几种主要翻译软件看日中机器翻译存在问题

目前,市场上充斥着各种翻译软件,中日日中翻译软件也是层出不穷。但是这些软件良莠不齐。笔者根据主要几种主要软件的翻译质量,对其进行对比,试图找出这些软件存在的问题,并提出相应的解决对策。     

数词的语义结构及通用翻译算法

本文给出了数词的语义结构描述及知识表示, 提出高层位数词、子位数词的概念, 较好地刻化了各语种读数的语言规律。在此基础上, 提出一种通用数词翻译算法, 使数词翻译在实现土具有独立于语种的特查     

机器翻译研究的现状与发展方向

1 机器翻译的沿革机器翻译(MT)的历史是曲折而饶趣的。计算机刚一发明,就有人想到用它来进行自然语言的翻译。1949年美国人Weaver的著名备忘录第一次点燃了人们对MT的热情。