两阶段领域自适应学习

针对领域自适应问题中源域和目标域的联合分布差异最小化问题,提出两阶段领域自适应学习方法.在第一阶段考虑样本标签和数据结构的判别信息,通过学习一个共享投影变换,使投影后的共享空间中边缘分布的差异最小.第二阶段利用源域标记数据和目标域非标记数据学习一个带结构风险的自适应分类器,不仅能最小化源域和目标域条件分布差异,还能进一步保持源域和目标域边缘分布的流形一致性.在3个基准数据集上的实验表明,文中方法在平均分类准确率和Kappa系数两项评价指标上均表现较优.     

我们的咖啡时光——与咖啡师黄俊豪相约精品咖啡之旅

我是Barista(咖啡师)在与"质馆"首席咖啡长黄俊豪见面前,咖啡于我,不过是提神醒脑的苦涩饮料,以及因为它的不普及而被营造出的神秘高级感。在国内被称为"咖啡馆"的地方,大多并非是经营咖啡的专门店,人们更多在意的,是一种名为"咖啡馆"的空间与氛围。如今,在连锁咖啡     

分享典型案例 增强维权信心

新"消保法"实施一年多来,我们的消费生活和消费者权益保护工作正在发生着重大变化。在"3·15"国际消费者权益日来临之际,本刊从媒体公布的各类投诉案件中,甄选9个较为典型的案例予以发布,并请专业人士对案例进行评析,以供消费者在今后消费过程中借鉴。1超市多收4元钱依法赔偿500元2014年6月10日,一名消费者在某连锁超市购物消费,付款后发现,购买货物中,标示为15.9元的商品,收银小票上的价格却为19.9元,该消费者     

豫西雷门沟钼矿水文地质条件分析及涌水量预测

豫西熊耳山雷门沟钼矿床位于东秦岭多金属成矿带东段,是已探明的超大型斑岩型钼矿,前人研究程度高、地质成果丰硕,但对矿床开采技术条件方面研究较少。本次通过地质调查工程、水文地质试验等方法,从水文地质角度,对雷门沟钼矿床水文地质条件进行研究,填补了该方面的空白,丰富了研究成果；采用水文地质比拟法预测未来矿坑最大排水量2613 m³/d,经实践检验结果较为可靠；总结的采坑排水量预测方法、含水层特点、矿床充水因素以及防治水措施,以期对该区域水文地质工作具有参考价值。     

矿区水文地质条件分类分析与防治水害措施研究

随着社会经济的快速发展,煤矿安全问题得到了广泛关注,为了有效防治水害问题,提升生产效率,煤矿企业应深入分析矿区的水文地质特征,并采用针对性较强的开采措施。本文便在此基础上分析了煤矿水文地质条件现状,针对性的指出了水害的防治措施,以期为此后的煤矿开采工作提供更多的借鉴依据。     

结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类

针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由于海量节点和无向边导致的点云分类效率低的问题,提出一种结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类方法.首先以多尺度体素代替海量离散点云作为无向图图模型节点,减少节点和无向边的数量;然后使用超体分割结果作为高阶团,并基于此设计了一种非监督分布性空间上下文作为高阶团特征向量,用于改善分类结果;最后结合构建的图模型和各阶特征向量,采用经典高阶条件随机场模型实现点云数据的自动分类.采用Oakland标准数据集作为实验数据,实验结果表明,该方法在有效地保证分类精度的前提下,高阶条件随机场点云分类模型的分类效率提高了5～10倍.     

10秒钟! 排版图例批量加括号

有一本图书的文稿,在处理文章格式时,制作者发现全书的图注都没有用括号标注。而图书制作时为了达成某种统一的排版样式,需要给所有的图注都加上括号。但是,由于每个图注的内容都不同,图注的长短不一,没有什么规律可言。如果用成批替换操作,很难构造表达式,因而似乎无法实现。如何解决?