Mbius-invariant curve and surface energies and their applications

Curvature-based surface energies are frequently used in mathematics, physics, thin plate and shell engineering, and membrane chemistry and biology studies. Invariance under rotations and shifts makes curvature-based energies very attractive for modeling various phenomena. In computer-aided geometric design, the Willmore surfaces and the so-called minimum variation surfaces （MVS） are widely used for shape modeling purposes. The Willmore surfaces are invariant w.r.t conformal transformations （Mbius or conformal invariance）, and studied thoroughly in differential geometry and related disciplines. In contrast, the minimum variation surfaces are not conformal invariant. In this paper, we suggest a simple modification of the minimum variation energy and demonstrate that the resulting modified MVS enjoy Mbius invariance （so we call them conformal-invariant MVS or, shortly, CI-MVS）. We also study connections of CI-MVS with the cyclides of Dupin. In addition, we consider several other conformal-invariant curve and surface energies involving curvatures and curvature derivatives. In particular, we show how filtering with a conformal-invariant curve energy can be used for detecting salient subsets of the principal curvature extremum curves used by Hosaka and co-workers for shape quality inspection purposes.     

改进型双馈风力发电机最大功率点跟踪策略

针对传统双馈风力发电机最大功率点跟踪极值搜索策略将正弦信号作为搜索信号而很难将正弦信号从总的输出信号中区分出来的问题,提出了一种利用风湍流作为极值搜索信号的改进型最大功率点跟踪策略。该改进策略对叠加风湍流的叶尖速比和功率系数进行傅里叶变换,获得相位差信息,从而确定叶尖速比变化方向,使双馈风力发电机达到最佳运行工作点。仿真结果表明,该改进策略可控制风力发电机转速较好地跟踪风速变化,实现了额定风速以下运行区域的最大风能捕获。     

气候变暖背景下海洋工程设计中几个方面的新提法

介绍了全球气温升高对海洋工程的影响.传统的海洋工程设计中都没有考虑气温升高这个情况.而气温还在进一步升高,气温升高导致海平面上升;洋面气温高,这又导致台风频发强度增大.在海洋工程设计中应该考虑到这些影响.本文介绍了应对全球气温升高和海平面升高,设计高水位、年极值波高和设计风速的一种新提法.     

基于一种改进的粒群算法的异构案例库语义检索策略

在现今,竞争情报具有很重要的作用,但企业不同使用的特征项不同,制约了案例之间相似度的比较。为此使用Ontology,以完成不同名称特征项的相似度计算,进行相似度的计算必需有好的权重分配的策略。在该项目中,为了达到好的效果,建了一套基于带极值扰动简单粒子群权重分配策略。根据实验结果,该策略能够有效的提高检索的准确率及查全率。     

基于ANSYS的桥面铺装温度场与温度应力模拟分析

针对目前道路温度场及桥面铺装层车载应力研究颇多,但桥面铺装层温度场及温度应力研究匮乏的情况,在大量实测数据的基础上.采用统计优化的方法提出了沥青混凝土桥面铺装温度经验公式.以具体实体结构为例,将桥面板和沥青混凝土铺装层作为统一的力学分析体系,采用三维有限元软件对桥面铺装温度场进行了模拟,并对极值温度作用下铺装层内部最大主应力、最大剪应力进行了计算,分析了铺装层厚度和模量对桥面铺装受力状态的影响,研究了桥面铺装体系的力学特性和应力变化规律.     

基于DSP的磁流变阻尼器信号预处理

磁流变阻尼器是一种效率高,响应快,耗能低的智能阻尼器,在众多领域具有广泛应用前景.本文设计并实现了以硬件调理加软件调理相结合的磁流变阻尼器传感器信号预处理方案,此方案中硬件部分采用了集成开关电容滤波器MF10,软件部分采用了去极值递推均值滤波并加入线性误差补偿算法,满足了磁流变阻尼器控制器信号预处理的要求,亦可作为其它信号预处理的参考.     

简单快速实时R波检测算法的研究

目前关于R波检测的算法有很多,但大多运算比较复杂且存在浮点运算,运算量比较大.使得这些算法不适合在那些不具在有浮点运算功能的MCU(microprocessorcontrol unit)上运行.提出一种简单快速实时R波检测算法,其绝大部分是加减运算,不但避免了浮点运算,而且还能滤除50Hz的工频干扰,基线漂移和低频高频干扰,同时还具有对心电信号进行差分并将R波波峰转换成正负极值对的功能.实验结果表明,所提出的R波检测算法具有较好的鲁棒性,能够较好地抑止或消除基线漂移、高频干扰等外部因素对R波检测产生的影响.     

改进的粒子群算法

针对基本粒子群算法容易陷入局部最优点,进化后期速度慢等缺点,设计了一种新的粒子群算法,将基本粒子群算法粒子行为基于个体极值点转化为个体自身极值与其他某一个个体极值的加权平均值,而全局极值点转化为群体中优秀个体极值的加权平均值。数值仿真实验表明,新算法比PSO具有更好的收敛性,能更快地找到问题的最优解。     

一种支持大规模数据逻辑函数优化的改进选拔算法

选拔算法是两级逻辑综合中求解最小化覆盖的经典方法之一,但在输出变量集合和质立方体集合规模较大的情况下,采用选拔法求最小化覆盖存在空间复杂度高、求解时间长等问题。为此,提出了求解多输出函数最小化覆盖的改进选拔算法。利用相交迭代和局部搜索的思想,分别对选拔法的极值运算和分支处理进行了改进。实验结果表明,在现有计算机资源条件下,该算法为大规模数据条件下逻辑函数的优化提供了一种有效的方法。     

基于MSER的线激光光条中心提取算法

提出一种新的线结构光中心提取算法。该算法从光条区域与背景区域具有高对比度这一特性出发,基于最大极值稳定区域算法(maximally stable extremal regions, MSER)对光条有效区域进行快速高效的提取。基于只对光条有效区域进行扫描的思想,避免了传统算法对图像冗余信息扫描过程中易受噪声影响及检测效率较低的不足。此外,针对灰度重心法存在因激光条纹横截面参与计算数量不同而导致光条中心存在偏移误差的不足,提出基于开窗思想的灰度重心法对基于MSER所检测的有效光条区域进行中心提取。试验结果表明：该算法能够实现对光条中心的快速提取,比Steger算法提速将近19倍,且具有较高抗噪性。