速度密度 10m/s住宅

本文通过一次参加日本《新建筑》国际住宅竞赛的经历，就未来高密度城市环境中住宅的生存状态进行了探讨。并试图用以速度来定义密度的方式探索当私密性与公共交往之间出现不可调和的矛盾时一种新的解决之道。     

澳大利亚水库淤积问题

水库淤积已经成为澳大利亚的一个严重问题,介绍了澳大利亚的水库快速淤积和极端淤积的几个实例,分析了水库完全淤死的原因。大坝和水库应该以冲沙的形式进行系统的管理,在干旱期必须加强流域的水土保持措施。     

随时随地在家iPod iPort入墙式iPod音乐系统

别看是三岁多的小孩儿，说起事情来也一样头头是道，这时候的孩子需要培养的是学习能力，当然，光靠父母是忙不过来的，找一个好老师偶倒是个不错的想法，Future Electranics为2-10岁的孩子们设计了一款视听学习工具，而且它还是寓教于乐的呢，如果你实在需要清静一会儿，这个学习机或许可以帮上忙呢！     

极端气候条件下的外墙系统

极端环境条件下的外墙系统会存在一些特殊的问题,需要专门的解决方案。极端气候条件下,外墙系统将受到施工速度、结构体系的选择、应用及其它因素(如允许偏差和湿度)等的影响。外墙体系构造在很多情况下会影响到围护结构的耐久性和适用性。 本文作者首充分析了恶劣条件下影响围护体系性能的因素,并就这些因素在结构工程设计(如系统)方面的重要性做出了有益的探讨。     

千年的铁树开了花

不断地为员工创造学习机会，使员工适应工作的需要，一向是中国电信持续为客户提供满意服务的基本保证。[编按]     

基于极限学习机的堤防工程多元风险指标评价方法

为提高堤防工程风险评价的准确性,提出了基于极限学习机的堤防工程多元风险指标评价方法。首先,综合考虑影响堤防风险的28个评价指标,利用层次分析法从预警系统、堤防工程系统、环境系统和社会经济系统这4个方面建立了堤防工程多元风险评价指标体系。接着,基于极限学习机算法对28个指标进行标准化处理及分级标准构建,以风险指标作为输入量,分级隶属度作为输出量,划分风险等级,量化评价指标,估计多元风险评价指标值和判断风险的严重程度。最后,依托鄱阳湖重点堤防——康山大堤,构建多元风险评价指标体系,运用极限学习机算法计算多元风险评价指标值。评价结果表明:康山大堤目前处于基本安全水平,符合康山大堤经过两次加固后的工程实际情况,并与其他方法进行对比,验证了提出方法的可靠性和有效性。该方法可拓展应用到其他重要水工结构工程风险评估中。     

适用于各种极端天气的概念相机

设计师Mathias Mayrhofer设计了一款超强的数码相机:Extu Camera。它可以满足摄影发烧友在任何极端天气下使用。与一般相机不同,Extu Camera的外型相当特别,它不但拥有细长的机身,搭配上手提式的握把和大大的镜头,远看起来还特别像水中鱼雷。     

GIL机械故障诊断与预警技术研究

为了有效诊断气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)的机械故障,搭建了110 kV GIL试验平台并设计了3种典型机械故障,通过互补集合经验模态分解(CEEMD)模糊熵值与鲸鱼优化极限学习机(WOA-ELM)模型联合方法对GIL机械故障模式进行识别与诊断。首先,利用CEEMD方法对振动信号进行分解,引入正负白噪声组对信号进行处理,得到含有故障信息的模态分量(IMF)。其次,利用模糊熵计算模态分量特征值,得到能表征故障特征的模糊熵值。最后,结合WOA-ELM模型对特征向量集进行模式识别,根据聚类结果与自适应阈值对GIL设备机械故障进行诊断和预警。结果表明,利用CEEMD与模糊熵对GIL振动信号特征进行分析,可以有效避免模态混叠和冗余噪声分量的干扰,得到能够表征故障特征的特征值;利用WOA-ELM模型可以有效实现GIL设备机械故障诊断与预警。     

基于分组遗传算法的集成多样性增强及其应用

为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,同时引入基因流概念,增加了基学习器间的多样性,提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的预测性能.最后使用合成数据集和真实数据集验证了所提算法的合理性与有效性.