电液一体化的比例伺服系统及其在密炼机上的应用

针对密炼机上顶栓运行速度慢、输出力小且精度差的问题,选用了可以使用两个输入变量的比例伺服阀系统,进行开环速度控制和闭环压力跟踪控制,而且是在主油路上直接调压。研究结果表明,电液比例伺服阀系统使得密炼机上顶栓实现了高强度、高速度、高精度以及无级调压等功能要求。     

双变量优化模型在宝钢电厂的应用

宝钢电厂共有5台发电机组。其中,0、4号机组为全烧高炉煤气机组,1、2、3号机组为高炉煤气/燃煤混烧机组。高炉煤气与发电负荷在全厂的合理分配,对于降低全厂的供电煤耗、保持机组的经济运行等具有重要作用。详细阐述了混烧机组双变量煤耗特性曲面结合逐次梯度寻优法建立负荷与燃料优化分配模型的方法,并用优化分配模型对电厂实际数据进行了优化分配,得到了显著效果。     

基于双端剩余电流突变量的漏电保护方法

为克服现有单端量漏电保护方法的不足,并着眼于配电物联网技术带来的便利条件,在分析0.4 kV低压配电线路单相漏电故障特征的基础上,提出一种基于双端剩余电流突变量的漏电保护方法,利用被保护线路双端剩余电流突变量的幅值构造保护判据,在双端判据均符合各自整定阈值要求时保护动作。给出了方法实现流程和适应性。该方法综合利用线路双端剩余电流信息,可基于配电物联网平台实现;可排除正常运行时线路不平衡泄漏电流等因素的影响,减少保护误动,提高保护投用率;不需多级保护延时配合,动作速度快;整定值低,灵敏度高。通过MATLAB仿真和试验录波验证了方法的有效性。     

基于阈值分类的小波域混合模型图像降噪

通过一种自适应阈值分类,小波系数被分为两类:“大”的(重要的)和“小”的(不重要的)。根据不同类小波系数的统计特性分别用不同的模型进行降噪,对于“大”的一类用一种具有尺度间相关性的双变量模型进行降噪,而对于“小”的一类用一种具有强局部相关性的零均值高斯模型进行降噪,最后用Cycle-spinning方法抑制降噪过程中可能存在的震铃和锯齿等失真。实验结果表明了该算法在客观峰值信噪比和主观视觉上都优于一些传统的降噪算法。     

小波去噪算法在含噪盲源分离中的应用

无噪模型下的盲源分离算法在信噪比较低的情况下并不适用。针对该情况一种解决方案就是先对含有高斯白噪声的混合信号进行去噪预处理,然后使用盲源分离算法进行分离。为此,本文提出了一种适用于信噪比较低条件下的基于平移不变量的小波去噪算法。该算法首先使用高频系数滑动窗口法准确估计含噪混合信号的噪声方差,然后使用Bayesshrink阈值估计算法 得到更加合理的阈值,最后在不降低去噪效果的同时缩小了平移不变量的范围,减少了运算量。实验仿真表明,在信噪比较低的情况下,与传统小波去噪算法相比,该算法可以更加有效地去除噪声,在很大程度上提升盲源分离算法的性能。     

不确定多变量系统的高阶滑模控制

针对一类系统矩阵和输入矩阵存在不确定性的多变量系统,结合微分估计器技术和极点配置技术,提出一种二阶非奇异终端滑模分解控制方法.所提方法适用于维数较高系统,可简化控制器设计,消除控制信号的高频抖振,实现系统的鲁棒递阶控制.仿真结果验证了所提方法的有效性.     

直线回归方程在分析检测中的应用

研究了在分析检测中工作曲线不好时,应用直线回归方程进行处理,得到满意的结果.以测定金、银为例进行说明,具有实际应用意义.     

局部变量的存储赋值研究

DSP芯片通常提供了特定的内存地址生成单元(AGU)和包含地址运算的自增量/自减量的间接寻址模式.通过合理地安排变量在堆栈上的存储位置,尽可能多地使用自增量/自减量寻址方式来来访问局部变量,从而减少地址运算指令的数量,提高程序性能.本文详细地讨论了实现局部变量最优布局的算法,并且给出该算法在gcc上的实现.     

符号执行中的循环依赖分析方法

符号执行方法处理循环时存在路径爆炸的问题。为此,提出一种基于归纳变量的循环依赖分析方法。通过识别循环归纳变量及符号表达式,结合边界约束条件生成可达归纳变量分支的路径约束,并采用符号化映射方法分析嵌套循环归纳变量依赖问题,从而在不展开循环的情况下生成覆盖归纳变量分支的测试用例。对开源工具Libxml2进行实验,该方法能发现其中2个while循环所引发的数组访问越界错误。     

宏程序在数控车削加工中的应用

用户宏指令编程是FANUC系统所提供的一种先进的编程方法,它使用变量代替程序中的功能代码或地址值进行编程,使数控程序具有通用性和灵活性并简化了数控编程。本文以FANUC0i系统为例,给出了常用的非圆曲线的宏程序编制方法。