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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 10 毫秒
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针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法:主动否定学习算法.根据用户少量标注建立双向兴趣集,利用否定选择算法的自体异常检测机制改善主动学习中的采样策略,并将双向兴趣集作为检测器,新增样本集作为自体集,对两者进行异常匹配.本文算法与在线垃圾邮件快速识别方法、增强差异性的半监督协同分类算法、垃圾邮件过滤方法、基于人工高免疫的多层垃圾邮件过滤算法和在线主动多领域学习方法在六个常用邮件语料集上进行了分析比较,结果表明本文算法具有较高的准确率、召回率、分类精度,和较低的用户标注负担.使用用户个性喜好转换为双向兴趣特征的方式有助于提高算法的分类能力;利用异常检测匹配选取未知类别特征的方式,有效地降低了用户标注负担. 相似文献
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宽带无线接入技术作为无线城域网(Wireless Metropolitan Area Networks)中最具发展潜力的接入技术之一,正受到业界越来越多的关注。IEEE802.15系列规范(也称为WiMAX)的制定,就是为了适应宽带无线接入的快速发展,并为之提供一个全球统一的标准。本文主要研究WiMAX系统网络的常见网络拓扑结构,介绍Mesh网络的帧结构和MAC层的集中式和分布式接入调度算法。 相似文献
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