蝴蝶兰栽培漫谈

出瓶苗管理(1.5寸盆) 一般种植蝴蝶兰方式、先将盆底放些泡沫(可减少水草用量),以降低成本、增加根系的透气性,然后再加上水草。水肥管理待伤口充分愈合后,水草快干透时,可以浇第一次肥水。夏天大约3～5天浇第一次肥水,冬天约6～8天后浇一次。第一次、第二次浇肥水可用超磷肥以促进根系成长,EC值调整在0.4～0.6,记得要等水草干了才能浇肥水。此后建议采用20-20-20的通用肥,EC为0.6～0.8,光照好的地区可交替使用高氮肥,每5～7天施一次。瓶苗出瓶后30天肥水的EC值最好控制在0.4～0.6左右;30～60天时,可控制EC值在0.8;60天后根系长好了,可调高EC值至1.0     

基于复合材料理论的土壤——根系力学研究

从微观的角度研究了根系——土壤复合体的宏观力学性质,并通过计算机模拟试验,研究了土壤和根系——土壤复合体的应变。结果表明,生态防护对加固土壤、保护边坡体有可支持的力学依据,能够有效的提高土壤的力学性质。     

黄花菜在水土保持中的作用研究

对黄花菜的枯落物持水性、冠层截留雨水能力、根系结构及单丛固土能力进行分析研究,结果表明:栽植2a的黄花菜枯落物最大持水率平均值为248.15％,枯落物约有5.60 t/hm2,每次降雨最多可吸收13.90 t雨水;叶子最大吸水率为12.46％～15.24％,冠层截留降水量为0.65～1.12 mm;须根系(直径0～1、...     

新疆开展深根性植物危害埋地管道防腐层研究

深根性植物根系对地下油气管道防腐层危害的深入研究,在我国是一项空白。长距离输油气管道违章占压物、深根植物清理要耗费大量人力、物力、财力,特别是深根植物对管道的危害以往没有科学依据,造成清理难度的加大。     

不同调节剂对烟草根系发育与生理特性影响的研究

采用盆栽和池栽试验,研究了ABT₄、黄腐酸盐和FeSO₄对烟草根系发育动态及其生理特性的影响。结果表明:烟草根系活力的变化动态呈双峰曲线,根系活力高峰分别出现在移栽后30d和80d;根系的钾素吸收与烟碱合成动态与根系活力趋势相同,但其峰值期略有差异。ABT₄和黄腐酸盐对根系活力、根量、钾素吸收和烟碱合成均有促进作用,并且,ABT₄的作用主要表现在前期,黄腐酸盐的后劲较长;FeSO₄对根长、根量的促进作用较弱,对根系活力、钾素吸收和烟碱合成的作用主要表现在后期。      

基于概率逼近的本原BCH码编码参数的盲识别方法

针对本原BCH码编码参数的盲识别问题,该文提出了一种基于概率逼近的盲识别方法。首先,利用Gauss分布和Poisson分布逼近随机码字的根概率特性,确定了搜索BCH码长的门限;然后,通过分析本原域元素的检错能力及同构对域的影响,应用临近域对的方法确定编码域,提高了其识别能力;最后,给出识别生成多项式时的共轭根系表,从而减少了计算量。仿真结果表明,在较高的误码率下,该方法能快速地识别出BCH码编码所采用的编码参数。     

原位根系CT图像的分割算法研究

在介绍原位植物根系观测技术方法的基础上,对近年来国内外植物根系原位观测方法的研究进展和存在的问题进行了总结.结合根系构型研究的需要,提出一种基于阈值分析和区域生长相结合的用于植物根系CT图像的图像分割算法.首先通过直方图分析,初步确定根系区域的分割阈值,再利用经过改进的区域生长法分割得到目标区域.结果表明,该分割算法的计算量小,分割精度高,能够有效地分离介质像素.     

生长区域因子基于柯西列的人工根系算法

考虑人工根系算法(AR)对目标函数过于敏感这一特性,以及由此带来的算法早熟和算法失效这两种情况,提出一种生长区域因子基于柯西列收敛的人工根系算法(CAR)。首先按照基本人工根系算法的寻优方式对各根系进行适应值评估,确定其生发新根能力;其次在一次生发新根的过程中,控制生长区域因子按柯西列收敛,使算法逐步从全局搜索收敛到局部搜索。将该算法与AR算法进行比较,数值仿真结果表明对某些函数极值问题改进算法提高了全局搜索能力和收敛精度,改善了优化性能。     

芸薹属绿肥对烤烟根系及土壤酶活性的影响

为了调查芸薹属绿肥在豫西旱区烤烟生产中的效应,采用田间试验,研究了3种芸薹属绿肥翻压对烤烟根系生长及土壤酶活性的影响。研究结果表明:与对照组相比,田闲期不同芸薹属绿肥翻压,均显著增加了不同生育时期烤烟的根系活力、根长、根体积和根干质量,也显著提高了土壤脲酶、蔗糖酶、蛋白酶和过氧化氢酶活性。就3种芸薹属绿肥的效应而言,油菜作为绿肥翻压更有利于提高烤烟的根系生长和土壤酶活性。建议芸薹属植物油菜可作为豫西烟区烤烟生产田闲期的绿肥资源。     

基于颜色特征的植物根系图像分割方法

良好的图像分析系统可快速确定各种各样的植物根系参数.一般说来,在进行植物根系图像的测量处理之前还应对其做特别的准备.图像分割是计算机视觉低层处理的重要步骤.由于植物根系彩色图像有比其灰度图像更多的视觉信息,所以它们在根系图像特征的提取处理过程中更为有用.论文对现有几种彩色图像分割方法进行了比较分析,提出了一种基于颜色特征的图像分割法,并将其应用于扫描和数码相机拍摄植物根系图像的分割处理.