三菱工程投影支起一片“高”远的天空

三菱影像多年深耕工程应用．在工程领域积累大量的客户和市场经验,凭借三菱投影产品高质、高亮、高可靠的表现,赢得了良好的口碑。为了更好的延续在工程领域的成就,三菱决定在投影市场中积极布局工程投影领域。在2012年重点布局高端工程投影市场,并将工程领域作为投影销售的重要战略方向。     

三菱GX－740以高品质折服高教投影市场

从进入国内投影市场以来,三菱一直就本着对用户负责的态度不断推出高品质投影机．从而不断获得市场的认可。特别针对商教领域主体市场．三菱更是每年都有多款名优精品推出,其中GX－740就是一款针对商教投影领域一款明星级产品。     

自动关机因从何起？教你正确使用投影灯

有的用户反映,投影机在使用过程中,之前一切都很正常,怎么忽然一下就自动关机？是投影机质量不过关？还是使用方法不得当？且听笔者为您一一道来。     

向市场纵深挺进——三菱投影机代理商大会召开

正近日,三菱电机分别在青岛和银川召开2012年度投影代理商大会,邀请各地重要代理商与合作伙伴,在一起畅谈三菱电机投影产品的发展及渠道政策的同时,也探讨各总代理面临的市场及问题,确保厂商和总代理共同发展,合作共赢。三菱电机空调影像设备(上海)有限公司影像设备部总经理村上满、来自三菱电机京都制作所营业部部长福代淳一、三菱电机空调影像设备(上海)有限公司影像设备部高级经理直井圭司等     

一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略

提出一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略。首先针对监督局部保持投影SLPP存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,找到一种线性鉴别分析的等价形式。其次,通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出一种模糊化方法,根据样本的隶属度对样本分布矩阵重定义所做的贡献,将每个样本的隶属度融入到SLPP特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊样本特征向量集,有效解决了小样本问题的特征抽取问题。第三,提出一种谱分解的矩阵分析方法,在SLPP投影准则下,对散布矩阵实现降维。在ORL和NUST603人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性。     

基于可分解的卷积核和快速傅立叶变换 FFT 的指纹图像增强算法

指纹识别系统在图像增强阶段涉及很多卷积运算,占用大量的计算时间.在不利用专门的 DSP 处理器进行指纹图像增强处理情况下,常规的卷积运算计算时间非常长.在指纹图像增强过程中,卷积运算主要集中在方向场估计和高波滤波两个阶段.为此本文提出了一种指纹图像增强算法,利用可分解的卷积核和快速傅立叶变换来替换常规的卷积运算,可减少算法的时间复杂度,快速实现指纹图像增强     

面向工业平稳/非平稳复杂系统的在线故障监测技术

针对复杂系统中关键性能指标（KPI）相关故障检测方法检测精度低的问题,提出基于双层改进潜结构投影（DL-IPLS）的KPI相关故障检测方法. 利用协整分析和主元分析建立底层模型,对非平稳和平稳变量进行特征提取. 将提取的信息进行融合,建立改进潜结构投影的上层模型,根据融合信息对KPI的贡献进行空间分解. 在2个正交子空间中设计统计量,实现KPI相关故障的在线监测. 田纳西-伊斯曼过程和青霉素发酵过程的仿真结果表明,在面向工业平稳和非平稳复杂工业系统检测时,所提方法有效提高了KPI相关故障的检测率,降低了KPI无关故障的误报率.     

基于邻域彩色变化矢量场的图像边缘检测技术研究*

首先进行了边缘检测系统结构设计,建立了图像邻域彩色变化矢量场的数理模型,提出了用图像邻域彩色变化方向锐度描述图像边缘,进而应用模糊聚类自适应检测边缘.实验表明:与基于梯度的边缘检测技术相比,该方法在噪声抑制以及边缘准确定位上均取得了好的效果,是一种应用广泛的优秀边缘检测算法.     

基于卷积神经网络的目标检测

为了完成视频图像中人体检测,将卷积神经网络和梯度算法结合.将YOLO网络模型结构以及算法函数进行了优化调整.为了保留视频时间信息,引入了卷积神经网络反馈时间维度.采用长短记忆卷积神经网络(LSTM)进行训练,通过将迭代过程的最优解保留,加快了梯度算法中的搜索速度,并且保证收敛于全局最优解.     

离心铸造梯度功能材料凝固过程中第二相的迁移行为

金属液在离心铸造下将发生第二相质点的径向移动。本文分析了第二相质点的移动规律。