一种多椭圆曲线拟合的新算法

本文提出多椭圆拟合的一种新算法:首先运用边界跟踪法探测边缘图中多个椭圆目标的轮廓线,根据曲线曲率检测出轮廓线上的角点,然后使用一对角点所在弧段的数据作椭圆拟合,接着清除已拟合椭圆的数据点,重复上述步骤逐个求出椭圆.实验表明,这一方法能快速、准确地拟合出图像中的所有椭圆.     

基于组织学习理论的装备保障能力生成研究

应用组织学习理论（organizational learning theory,OLT）,分析了装备保障能力生成与组织学习的相关性,对基于组织学习理论的装备保障能力生成机理进行了剖析,并从本体论角度对装备保障能力生成过程中的知识转移和创新进行了研究,最后提出了基于组织学习理论的装备保障能力生成应该注意的问题。可为系统认识和指导我军装备保障能力生成模式转变提供思路。     

基于图像反馈的标靶面与光轴垂直调节系统

介绍了摄像机标定的内部参数,阐述了标靶面与光轴垂直可以简化标定的过程.当标靶面与光轴垂直时,利用标靶面上特征圆在CCD成像面上成像也是圆的特点,提出了基于图像反馈的标靶面与光轴垂直的调节方法.一般情况下,标靶面与光轴不垂直,标靶面上特征圆在CCD成像面上成像为椭圆.通过图像处理和最小二乘椭圆拟合法计算出成像椭圆的长短轴及偏角,设计了调整控制策略.实验结果表明,该方法是有效可行的.     

中央加密系统在动态密钥分存方案中的应用研究*

在单齿加密－解密算法基础上,提出了一种基于单齿中央加密系统的动态密钥分存方案。研究指出：任意K个系统成员B={B1,B2,…,Bk},它们各自选择无规则分布的正整数集合XBi={xi1,xi2,…,xim}。其中i=1,2,…,k,并公开XBi。利用P〈G, X,X′〉,任意l个(或更多)Bi能够重构共享密钥。其中k,l∈N,l≤k。研究结果表明,该方案具有良好的保密性和安全性。     

一种改进的电子现金方案

TPM具有隐私保护能力和存储保护能力。使用盲签名可以实现被签名信息的匿名性,群签名可以实现签名者的匿名性。两者相结合可以实现双方的匿名性,从而实现交互的安全性。采用椭圆曲线算法ECC加密,可以提高系统运行效率。提出了一种基于TPM和群盲签名的电子现金方案,其主要目的是在保证系统安全性的前提下,提高系统的运行效率。并对方案进行了性能分析。     

一种基于ECC的CA认证系统的设计与实现

ECC密码体制的应用前景日益广泛,但是签发管理ECC证书的成熟CA产品却很少。在CA认证系统中引入椭圆曲线密码体制,实现了申请、签发、验证、查询和撤销ECC数字证书的功能。在同等安全强度下,系统发布的ECC证书比RSA证书体积更小、占用带宽更少而且性能更高,更加适合未来网路安全的发展需求。     

基于相位调制器倍频技术产生56GHz毫米波的光载无线通信系统

提出并实验研究了一种基于光相位调制器(PM)倍频技术产生56GHz毫米波的光载无线通信(RoF)系统。在中心站,通过28GHz射频(RF)信号驱动PM产生了56GHz光毫米波,并将下行的2.8Gb/s开关键控(OOK)信号调制到该光载波上,然后经过20km标准单模光纤(SSMF)传输至基站,最后由天线进行发射。用户终端接收后,采用相干解调恢复出基带信号。实验结果表明,56GHz光载毫米波信号经SSMF传输20km后其功率代价小于1dB,通过无线方式传输1.1m后其功率代价小于2.5dB。     

基于图像噪声分析的计算机生成图像检测算法

计算机生成图像与自然图像在物理生成机理上的差异性导致其在噪声分布上具有明显的区别,据此提出一种基于图像噪声分析的计算机生成图像检测新方法。首先,用小波隐马尔可夫(MMT)模型对图像噪声进行预处理;接着,基于最大似然估计方法估测图像参考模式噪声;最后,在提取图像模式噪声统计距及其与参考模式噪声相关差值基础上,利用支持向量机(SVM)分类器进行鉴别。实验结果显示,较已有的典型算法,该算法具有更好的检测率。     

基于命令的多智能体组织模型研究

针对经典的BDI模型并不能很好地描述Agent的思维状态的问题.提出了一种基于命令的BGC模型,能够对Agent的行为意图和社会属性如命令、义务等进行描述.对群体思维状态进行了分析,构造了一种面向命令和角色的MAS组织结构COS,对角色任务关系和组织形成过程等进行了描述.实际仿真应用表明,BGC模型及COS组织结构能够较好地满足CMAS对灵活性和可靠性的要求.     

关于广义椭圆积分的几个性质

揭示了由广义椭圆积分定义的一些函数的单调性,从而获得若干不等式。这些结果有助于对广义Grtzsch环函数和Ramanujan模方程及其解φak(r)、φk(r)的研究,这些函数在拟共形理论、数论、几何学等领域中具有非常广泛的应用;同时,从这些结果中可以得到关于完全椭圆积分的一些新的性质。