广东广播电视台新闻信号调度系统

随着4G移动技术的发展和普及,越来越多的电视台利用4G移动网络进行电视直播.本文介绍了广东广播电视台的新闻信号调度系统,该系统主要用于4G信号调度,探讨如何更合理高效地利用4G直播设备服务于电视新闻直播.     

一种新的两个侦察站对雷达定位区域的计算方法

提出了一种新的对雷达定位区域的计算方法。这种方法是利用两站的部署位置，计算出某个小区域圆概率误差(CEP)，如果小于或等于某个给定值时，就认为这个小区域是要计算的定位区域的一部分。这种方法不仅能计算出定位区域，而且每点的定位精度是已知的并且一致。     

基于一维缺陷光子晶体的角度测量仪的设计

提出用一维缺陷光子晶体来测量角度特别是小的角度变化的设计方案。用Si薄膜和SiO2薄膜组成一维缺陷光子晶体,用特征矩阵法研究该光子晶体的禁带中的缺陷模的波长和强度随入射角缓慢变化而变化的规律,由此提出根据缺陷模的波长、强度、偏振性与入射角的关系进行角度测量的原理。本设计特别适用于极小的角度变化的测量。     

Ⅴ-Ⅰ传输矩阵方法在布拉格光纤光栅分析中的运用

介绍了Ⅴ-Ⅰ传输矩阵方法用于布拉格光纤光栅的理论分析,该方法通过参量变换将相邻薄层间的界面矩阵退化为单位矩阵,从而大大提高了计算效率.从传输矩阵出发.数学上推导出耦合模方程,证明了该方法的正确性,有助于加深对Ⅴ-Ⅰ传输矩阵方法物理机制的理解.数值模拟分析发现Ⅴ-Ⅰ传输矩阵方法具有计算快速、简单明了的优点.最后还指出Ⅴ-Ⅰ传输矩阵方法仅适用于短周期光纤光栅,若要运用于长周期光纤光栅,需要进一步理论修正.     

一种基于JPEG压缩图像的信息隐藏方法

描述了一种基于JPEG图像的信息隐藏新方法.该方法用I/I矩阵在8×8子块DCT域的2m比特中低频量化系数的最低位中,最多修改[m/2]比特数据,即可嵌入m比特信息,有较高的数据嵌入率及较好隐蔽性.该方法已在计算机上进行了模拟实验,并获得了较好的结果.     

航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法

针对航空滤光片阵列多光谱图像拼接效率较低的问题,提出了航空滤光片阵列多光谱图像拼接算法。首先,对多光谱图像构建条带图像模板,利用平台姿态信息对序列图像及图像模板进行投影变换;其次,利用尺度不变特征变换算法对尺度缩放后的图像提取匹配点并计算图像单应矩阵,通过矩阵补偿得到投影变换后图像的坐标转换矩阵,选择中间序列图像为基准图像,对投影变换后的图像及其模板进行坐标变换;最后,依次提取单波段图像模板得到单波段序列条带图像,通过图像融合得到大区域单波段图像。理论分析与实验结果表明：表明该方法可以有效提高滤光片阵列多光谱图像拼接效率,且具有较高的图像拼接精度。     

脑部CT图像的三维重建及纹理特征研究

本文提出了一种使用灰度共生矩阵提取三维重建后的脑部图像的三维纹理特征的方法。分别对10组正常脑部CT图像与10组脑瘤患者的脑部CT图像进行了去噪和增强的预处理,并进行了三维重建,随后使用了灰度共生矩阵的方法对重建出的模型进行了纹理特征的提取。计算26个方向的能量、熵、惯性矩和相关性,并进行统计分析。结果证明,此方案提取的特征值在统计分析中存在差异,并且正常大脑与患病大脑的特征值形成了对比,对脑室内肿瘤的诊断具有重要价值。     

离散网络系统基于模态的l2-l∞滤波器设计

研究了一种基于网络控制的离散时间系统的能量峰值滤波问题,采用参数不完全已知的马尔科夫链描述由网络引发的系统延时.这样的假设使得滤波器更加具有普遍性,因为现有的方法一般将其延时模态间切换的概率当作完全已知或完全未知的参数来处理.通过把未知的概率参数处理为一个凸空间,可以得到一个基于模态的全阶滤波器.文中利用一个新的实有界引理,得到了可以使相应的误差滤波系统在给定l2-l∞的指标下渐进稳定的LMI充分条件.文中最后给出一个数值算例来展示本方法的有效性.     

基于中继的协作频谱感知

频谱感知技术是认知无线电系统实现的前提和基础。由于无线衰落环境下单节点频谱感知结果可靠性不高,主要讨论协作频谱感知中的中继协作频谱感知技术。针对单个中继节点的协作频谱感知网络,分析了在AF协议下的频谱感知结果。导出了在瑞利衰落环境下中继节点参与协作感知的检测概率上限的闭合表达式,并进行了数值仿真。数值分析结果表明中继节点参与协作能够提高频谱感知性能。     

尺度自适应CBWH跟踪算法研究

传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度定位和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram ,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型生成目标显著特征的颜色概率图,对其进行阈值分割和图像处理后获取二值图像,以此计算不变矩来调整下一帧的跟踪窗口,并在满足一定条件时及时更新背景加权模型以适应复杂背景下的跟踪任务。实验结果表明,上述方法能够自适应地更新核函数的带宽,提高了算法跟踪尺度变化目标的准确性和鲁棒性。