一种物理系统建模新工具

通常在对系统进行分析建模时，建立系统的物理模型是不可缺少的一个重要环节。本文介绍一种全面描述物理系统活动的建模方法：Ｓ／Ｒ方法。     

一种系统信息提示的方法及其在汇编程序设计中的实现

本文介绍了系统信息提示的一种方法，井重点讨论了用８０８８汇编语言实现的方法。它采用基本信息串表和索引表，对于使用频度较高的系统，可以大大节约系统内存，具存较好的实性用。     

高层钢-钢骨混凝土混合结构的设计研究

结合一幢高层钢 钢骨混凝土混合结构的设计 ,着重介绍了在罕遇地震作用下采用层模型和空间模型的弹塑性分析计算结果、钢骨混凝土柱与钢梁的计算、节点设计及相应的构造措施 ,供结构工程师参考。     

基于ANN和SA的混凝土配合比优化设计

利用模拟退火方法探讨了混凝土配合比的优化设计，并用Visual C＋＋语言编制了实用系统，得出了只要数据充分，算法的精度可以得到保证的结论，以推广该设计方法的应用。     

用变化的降雨一径流资料通过反向传播人工神经网络模拟径流

用变化较大的、精度不高的数据组建立多层反向传播神经网络（BPANN）模型，用以模拟印度纳尔默达河两个小流域Banjar～Hridaynagar和Narmada-Manot的3种时间尺度（周、10d、月）的降雨径流过程。采用梯度下降优化技术建立BPANN径流模型，并通过交叉检验进行概化。用变化相对较大、精度不高的数据资料建立起来的BPANN，在几乎所有情况下，计算迭代次数较少，概化程度较高。计算结果表明，BPANN模型的性能优于线性转换函数模型（LTF）。     

npn AlGaN/GaN HBT模型与特性分析

基于实验数据对GaN材料的少子寿命和碰撞电离率进行了建模,应用漂移-扩散传输模型开展了npnAlGaN/GaN异质结双极晶体管的特性研究,给出了器件导通电压、偏移电压和饱和电压的解析式.结果表明:实际器件导通电压、偏移电压及饱和电压较大的原因主要是高基区电阻和基区接触的非欧姆特性,为器件的工艺制造提供了理论指导.     

应用改进的BP神经网络预测导弹的研制费用

结合导弹武器系统研制的特点，分析并确定了影响导弹武器系统研制费用的主要因素，并在前人研究的基础上，提出了基于改进的BP神经网络的费用预测模型。该模型不仅克服了以往由于专家主观因素而造成的负面影响，而且提高了算法的运行效率和模型的预测精度。通过具体的实例分析比较，充分证明了利用该方法的科学合理性。最后探讨了利用BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题，并给出了一些有益的建议。     

新型细粒煤分选设备的研究及应用

提出了一种新的细粒煤分选设备,主要介绍了它的结构模型、数学模型、动力学分析以及在贵州老屋基、孝义东兴、山西五阳、黑龙江七台河矿务局等洗煤厂中在煤泥脱水回收作业中的应用,取得了较好的效果。尤其用于简易选煤厂,从煤泥水中回收低灰精煤,既解决了环保污染问题,又取得了较高的经济效益,因而倍受欢迎。