矩形槽波导的模式图

本文用有限元法分析了矩形槽波导。对矩形波导的计算验证了我们的有限元程序是有效的。文中给出的矩形槽波导模式图有助于设计基于矩形槽波导的短毫米波和亚毫米波器件。     

贵州下寒武统黑色页岩稀土元素地球化学特征

研究了贵州开阳、织金等地碳质页岩系岩石化学特征及稀土元素特征.样品中K2O含量大于Na2O,与我国南方类型岩石K2O＞Na2O特征相一致.黑色页岩的稀土元素地球化学特征表明,贵州开阳、织金等地区下寒武统牛蹄塘组黑色岩系中稀土元素总量ΣREE为227.47×10-6～623.18×10-6,黑色页岩系稀土均值为532.69×10-6,其稀土总量偏高.黑色页岩系Y含量范围在122.02×10-6～188.40×10-6,均值为155.26×10-6,反映了富集钇的基本特征.黑色页岩中Dy元素发生一定程度富集.LREE/HREE比值为1.35～1.67,表明黑色页岩系稀土含量组成属于轻重稀土相对集中型.与织金磷块岩稀土组成类似,反映了稀土元素形成具有一定渊源性.稀土组成模式及稀土元素配分模式图表明是较典型的海相沉积物稀土配分模式.综合分析得出本区黑色页岩系属正常海相沉积成因.     

美国邻里建设的模式图则方法

模式图则方法在美国广泛地应用于历史地段的填充建设、新建邻里和新城等各种建设活动中。本文介绍了模式图则的用途、内容与制定过程,分析了其实践价值,并总结了对我国规划设计实践的启示。     

十屋油田SN17和SN18区块沉积相研究

以岩心、测井及综合录井等资料为基础,对十屋油田SN17,SN18区块营城组和沙河子组的沉积相进行了分析。通过区内取心井单井相分析的同时,研究沉积构造、岩石微相特征,识别沉积微相与测井曲线间的关系,建立微相的测井相模式。研究表明本区为湖泊一扇三角洲沉积体系,主要发育扇三角洲前缘、浅湖等亚相,进一步划分为水下分流河道、河口坝、浅湖砂坝等微相。研究区沉积微相的划分以及沉积相模式图的建立将有助于油田的精细开发。     

无线移动通信与物联网应用

数据、图像以及语音的快速输送是目前无线移动通信的最大特点,无线移动通信网络的来临,有助于为客户提供最根基的业务支撑和更多简便且技术性强的科技业务。本文通过探究这两者的结构布局和发展状况,阐述了二者之间的安全运用并做初步出相应的模式图,促进智能化操纵的目标的早日实现。     

一个Web查询界面域序列模式图模型及其应用

针对Deep Web查询界面集成问题,定义了一种面向专门领域的域序列模式图(FSRG)模型,用于表示和发现同一领域查询界面中的所有域序列模式.该模型将领域内不同查询页面的域序列模式统一到一个有向有环图中.基于序列模式图进行研究可发现领域模式中域的结构化组织排列规律.还论述了域序列模式图的构造、域子序列模式划分和领域所有域的整体序列模式发现方法.在有限领域下封闭测试表明,该模型及其算法对结构化Web界面分析有较大应用价值.研究为实现智能化的Web数据模式处理提供了域序列分析方法,对大规模智能集成和搜索应用有一定参考价值.     

一种基于连接树表的关系数据库关键词查询方法

基于连接树表提出一种新的方法以提高关系数据库关键查询的效率:从模式图中找到所有节点小于Maxsize的连接树以及对应的select模板,将其存储在连接树表joinTree中去,再使用KSORD的搜寻方法来寻找出候选连接树的select模板,从而改善现有KSORD过程所涉及到的广度优先遍历算法的搜索效率.最后通过实验验证,本方法可明显缩短查询时间.     

基于用户反馈的关系数据库关键字查询系统

关系数据库中的关键字查询问题使得用户无需掌握查询SQL语言与数据库模式相关知识就可以进行数据库查询,因此受到人们的广泛关注,许多方法和原型被提出。当前流行的关系数据库中关键字查询技术存在较慢的查询时间或者不准确的查询结果。针对这两个问题,提出了一种基于用户反馈的查询方法,根据用户输入的关键字动态地生成一个在数据库中包含关键字的属性所组成的Form表单提供给用户,用户在Form中进行选择并提交,最后,根据用户的选择和数据库模式图进行连接算法并执行SQL获得最终结果。     

关系数据库关键字搜索系统Discover的实验与分析

早在2002年,关系数据库中的关键字搜索问题就已经有了很多代表性的研究成果,其中的Discover系统由于其算法经典,在后来的文章中被广泛引用。但是Discover中实验数据并不充分,如关键字个数设定过少、没有给出关键字个数对结果集大小的影响、只在AND语义下进行实验等。由于存在上述问题,使得对关键字搜索问题的研究得不到一些真正有意义的数据。文中实现了Discover中的关键字搜索算法,并对实验进行了进一步的完善,并对实验结果进行了分析和阐述,为关键字搜索提供了更有价值的实验数据和分析结果。     

工作流日志中的工作流模式图挖掘技术研究

工作流挖掘技术能够从系统的执行日志中构建出过程,大部分过程挖掘方法都使用了一种图形化的方式来表示模型,也就是控制流图.讨论了工作流模式图挖掘,它实际上是工作流挖掘的一种扩展;对其中所涉及的问题进行了剖析,并介绍了一种模式图挖掘算法.