不同楼板厚度的轻钢结构地震反应分析

轻钢结构具有造价低、重量轻、安装方便、施工周期短等优点,近几年来应用较为广泛。文章以一个5层纯框架结构为例,应用ANSYS软件,分析了不同楼板厚度的轻钢结构的地震反应,并对结果进行了分析比较,为今后轻钢结构工程设计提供了参考。     

无游梁式抽油机框架结构在地震谱作用下的响应分析

以WCYJK14-7-53Z型无游梁式抽油机为研究对象,应用有限元法对其进行了地震谱作用下的动力响应分析。首先建立该抽油机框架结构的有限元模型和编制II类场地8度烈度下的地震反应谱,分别进行了模态分析和地震谱分析,然后对该抽油机结构进行动强度验算,得出该结构满足动强度要求。     

神农大剧院钢结构外壳与混凝土结构共同工作分析研究

神农大剧院采用上部大跨度空间钢结构外壳,下部混凝土结构。本文采用通用结构分析与设计软件SAP2000V14,分别建立了混凝土结构、钢结构外壳单独模型和混凝土结构与钢结构外壳整体模型进行分析。分析结果反映了上、下部结构的相互影响的程度,了解了在温度、地震作用下整体结构的反应以及连接界面结构构件的实际受力状态,验证了钢结构外壳和混凝土结构组成的大跨度空间结构体系单独设计存在的隐患。     

建筑结构模态参数测试的若干问题

GB/T 50344—2004《建筑结构技术检测技术标准》提出了对重大公共建筑进行动力测试的建议并提出了动力测试的若干要求。文章结合GB/T 50344—2004的规定,阐述结构动力测试的实施方法及应用领域。     

基于极端树与堆栈式稀疏自编码算法的电力电子电路故障诊断

针对电力电子电路故障诊断问题,基于极端随机森林(ET)与堆栈式稀疏自编码(SSAE)算法提出了一种适用于开关管故障的信号识别诊断方法。以三相电压型PWM整流电路为例,首先建立电路仿真模型并设计电压/电流双闭环调节器;为了在输出直流侧能收集到有效的故障特征信号,选择在无负载条件下向PWM整流器交流侧电流d轴分量中注入特定频率的交流电流,此时会在DC输出侧产生相同频率的纹波电压/电流;接着选择直流侧输出电流为故障特征量,首先利用经验模态分解(EMD)提取前7阶本征模函数(IMF)分量,然后计算每阶分量的能量、复杂度以及时域特征和频域特征,获得初始故障特征数据样本,对其应用ET-SSAE融合算法进行降维处理,最后输入到分类器中进行识别。实验结果表明,该算法最终的故障识别准确率高达97.62%,其中ET算法降维处理后得到的故障诊断准确率为88.89%,SSEA降维处理后得到的故障诊断准确率为91.27%。     

液质法测定塑料类食品接触材料中依托立林、奥克立林、紫外吸收剂UV-1164的特定迁移量

建立了液质联用(HPLC-MS/MS)法同时测定依托立林、奥克立林、紫外吸收剂UV-1164在3%乙酸、10%乙醇、20%乙醇、50%乙醇和橄榄油5种食品模拟物中的特定迁移量。水基食品模拟物样品经≥10 000 g离心5 min,上清液转移至进样瓶中进样;橄榄油食品模拟物样品用乙腈和正庚烷振荡提取15 min后,以≥10 000 g的离心速度离心15 min,乙腈上清液转移至进样瓶中进样。用C4柱梯度洗脱分离;检测方法中串联质谱在ESI+及MRM模式下运行。在5种模拟物中,依托立林、奥克立林、紫外吸收剂UV-1164在10~200μg/L或μg/kg范围内,均具有较好的线性关系(r2≥0.999 56);20.0、50.0、160μg/kg三水平的加标回收率为95.8%~105%,相对标准偏差为0.3%~5.3%。依托立林、奥克立林、紫外吸收剂UV-1164在该方法中的定量限范围为0.2~1.8μg/kg,小于50μg/kg的限量。该方法可检测出样品中的奥克立林。     

基于CEEMD和谱峭度的轴承故障诊断

针对共振解调在滚动轴承故障诊断应用中带通滤波器参数选择困难的情况,提出一种互补总体平均经验模态分解方法(CEEMD)与谱峭度相结合的轴承故障诊断新方法。通过实际信号验证了该方法的可行性与准确性。     

硫酸生产中砷的污染治理

砷作为有色金属矿和硫铁矿常见伴生元素,在硫酸生产煅烧工段中,砷升华进入烟气,继而在湿法净化过程进入废水。由于砷的毒性,含砷废水的排放与污染问题已成为全球研究热点。介绍了砷的污染与防治政策,分析了砷在硫酸生产过程的迁移,讨论了含砷废水处理方法,包括石灰法、石灰-铁盐法、硫化法、生物制剂法和电化学法,阐述了砷的综合回收和资源化利用。     

基于模态叠加的复合材料烟囱风致振动响应分析

玻璃钢复合材料烟囱重量轻且具有良好的耐腐蚀性,它与钢外筒一起组成一种内外结合的新型复合材料烟囱结构,但在最新颁布的《烟囱设计规范》中没有涉及,目前没有该种结构的设计标准。由于钢外筒与玻璃钢内筒刚度的差异,造成计算与设计的困难。而风载是烟囱等高耸结构的主要载荷之一,其响应是结构设计的主要依据。建立了钢-玻璃钢内外筒结构的精细有限元模型,应用模态叠加法,针对这种新型烟囱在顺风向脉动风作用下的响应进行了分析,得到了烟囱结构的随机振动响应,为这种新型复合材料烟囱结构的抗风设计提出了有效的方法。     

基于EEMD和BP神经网络的短期光伏功率预测模型

为了实现对并网型光伏电站调度,提出了一种基于集合经验模态能分解(EEMD)与BP神经网络的短期光伏出力的组合预测模型。利用集合经验模态分解将光伏出力序列分解,得到本征模函数分量IMF和剩余分量Res,降低序列的非平稳性。采用游程检验法优化因IMF分量数量多造成的建模过程复杂的问题,针对优化后的分量分别建立相应的BP神经网络预测模型。利用该方法对额定容量为40 k W的光伏系统进行预测,并与EMD-BP神经网络和传统的BP神经网络模型进行比较分析。结果表明,所提出的方法有效地提高了预测精度。