进化，永无极限

2009年10月20日,佳能（中国）有限公司在北京前门23号隆重举行了主题为“进化,永无极限。”的秋季新品发布会。面向职业新闻和体育摄影师的专业数码单反相机EOS-1D Mark IV和支持有线／无线网络及USB控制功能EOS 5D Mark II无线文件传输器WFT-E4 II C震撼亮相,为专业影像市场注入了全新的技术动力。     

算子动态模糊逻辑系统及其归结研究

主要讨论了一种只包含动态模糊算子和动态模糊文字的算子动态模糊逻辑系统,介绍了该系统的逻辑性质,在系统中定义了其λ-归结。     

智能家居控制跟我学 智能叫醒音乐控制

由于可编程控制器(简称PLC)可靠性高(平均无故障时间可达8～10万小时)、编程简单、通用性强、体积小、结构紧凑、安装维护方便,因此大量应用于机械、冶金、石油、化工、轻工、纺织、电力、电子、食品、交通、楼宇等行业。实践表明,80%以上的工业控制可以使用PLC来完成。目前高级电工的培训内容中,PLC也是重要的一部分。通过可编程控制器应用系列学习,可使自己的PLC水平提高到一定的层次。大家在开始学习时,不一定要完全搞清楚程序,在学习的过程中,会慢慢了解其控制思维及方法。     

利用模糊-BP神经网络评价高校教师教学质量

为提高高校教师教学质量评价的科学性和合理性,简单分析了传统线性方法进行教师教学质量评价的缺点,介绍了一种基于模糊理论与BP神经网络的高校教师教学质量评价模型。该模型将教学评价指标概念量化成确定的数据作为BP网络的输入,模糊综合评价结果作为输出。运用Matlab进行实证研究发现,将该方法用于高校教师教学质量评价中,既克服了评价主体在评价过程中的主观因素,叉得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。     

智能家居控制跟我学 家居综合平安报警控制

由于可编程控制器(简称PLC)可靠性高(平均无故障时间可达8万～10万小时)、编程简单、通用性强、体积小、结构紧凑、安装维护方便,因此大量应用于机械、冶金、石油、化工、轻工、纺织、电力、电子、食品、交通、楼宇等行业。实践表明,80%以上的工业控制可以使用PLC来完成。目前高级电工的培训内容中,PLC也是重要的一部分。通过可编程控制器应用系列学习,可使自己的PLC水平提高到一定的层次。大家在开始学习时,不一定要完全搞清楚程序,在学习的过程中,会慢慢了解其控制思维及方法。     

FireRay5000感烟探测器

FightingEnterprises公司（FFE）出品,采用电动自动瞄准功能,可以大大的简化装设工作,并可以使反射光束以最高效率工作。产品允许一个系统上安装4个光束探测器,只需一个控制单元,从而极大程度地节省了时间、安装、布线和电力成本。     

防空导弹姿态控制系统终态滑模变结构设计

针对防空导弹垂直发射姿态调转时的快速性要求,研究了快速姿态调转的控制问题.首先基于一类多输入多输出高阶非线性系统的Teminal(终态)滑模变结构控制方法,对垂直发射防空导弹的滚动和俯仰、偏航通道所呈现的非线性、强耦合性进行了分析,并设计了一种新型滑模控制器.控制器设计方案消除了滑模控制的到达阶段,系统的初始状态始终保持在滑模面上,确保了系统的全局鲁棒性和稳定性,且能在有限且可控时间内使跟踪误差趋近于零.最后通过数字仿真验证了系统在不确定因素情况下具有强鲁棒性和适应性,可用于防空导弹短时间姿态调转控制.     

一种新型高精度温度控制方法

为控制环境温度剧烈变化,对于精密仪器设备对温度精度和系统稳定性要求也随之提高,提出了一种参数自学习比例-周期控温算法,能够自动辨识系统参数和控制参数,并具有自学习能力。当环境温度快速变化时,可以采用相应的控制策略,达到理想的控制效果,适用于控制系统参数未知的场合,同时对环境温度的变化具有较强的自适应能力。仿真结果表明,算法控制精度高、自适应能力强,确实能够满足精密仪器设备对温度的精度和稳定性的要求。     

模糊自整定PID的船舶蒸汽动力负荷控制

船舶蒸汽动力装置自动控制的首要任务是机组的负荷控制。传统的PID控制算法由于具有结构简单、易于实现、可消除静差等优点得到了广泛的应用,但它受控制对象的影响较大,只有在各参数整定良好的前提下才能得到满意的控制效果。根据上述情况,结合船舶蒸汽动力单元工况变化频繁的特点,提出一种基于输出响应的自适应PID算法,以提高控制系统适应负荷变化的能力。方法在保留传统定值PID控制算法优点的同时,引入模糊控制在线整定PID控制参数,改善了机组的负荷控制特性,具有一定的工程应用价值.     

电火花加工智能控制系统的建模及仿真

为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.