单轴压缩条件下花岗岩次声波特性试验研究

为研究花岗岩变形破坏过程中次声波信号特征,对中细粒二长花岗岩进行了单轴压缩次声波试验,研究了岩石变形破坏过程中次声波振铃次数、能率特征,重点分析了不同应力水平下累计振铃次数变化规律,同时对次声波能率分形维数进行了研究。研究结果表明：次声波振铃次数与能率在应力峰值前均有突增现象;相对应力水平小于70%左右时,次声波累计振铃次数变化整体趋向平稳,相对应力水平大于70%左右时,累计振铃次数呈现明显上升趋势;次声波能率具有明显的分形特性,能率分形维数在相对应力水平87%~96%范围内降至最小值,这一现象可作为岩石破坏的前兆特征。     

超声波换能器在次声波合成过程中失真补偿算法的研究

本文介绍了一种次声波的合成原理,并对次声波的发射装置进行了研究,主要分析了超声波换能器输出波形对次声波频率精度的影响.采用基于换能器解卷积的方法对回波信号进行处理,应用FIR数字滤波器及LMS自适应算法,来构造解卷积滤波器.经MATLAB 6.5计算机仿真实验结果证明,采用该方法对换能器进行解卷积后,得到的回波信号的带宽明显变宽,提高了次声波信号合成精度,进而改善了次声波的频谱精度.     

新型吹灰器在常压炉上的应用

新型次声波吹灰器利用了声波除灰的新技术，对炉管除灰效果均匀，并且有使用寿命长、操作劳动强度低的优点。通过在常压炉对流室上的应用和监测，常压炉排烟温度平均下降１５℃，全炉热效率提高１％，每年可节省燃料油费用折合人民币５０万元。     

滤波技术在地震次声波信号研究中的应用

次声波可以通过专门的仪器接收、转换并最终以二进制文件的形式存储,通过对其进行读取就可以获得次声波声压与时间的关系。根据显示出来的波形特征来判断是否包含跟地震相关的信号信息。但同时,次声波传感器所接收到的数据中会包含一定量甚至是大量的噪声干扰,影响了与地震相关的次声波信号的研究。本文将总结介绍噪声消除的一些常用方法及处理效果。     

基于PVDF的振弦式次声波传感器设计

针对当前用于次声波检测的次声波传感器存在的一些不足,设计一种基于PVDF的振弦式次声波传感器,建立了振弦、弹性元件、压电薄膜的数学模型,设计了调理电路,并对该传感器进行测试和验证。结果表明:该传感器具有能对次声波进行全方位接收、量程可调、灵敏度高、误差小等优点。     

Cortex—M3的次声波输气管道泄漏检测系统

随着国内外天然气管道建设的迅速发展,管道的安全运行在当前尤为重要。采用基于Cortex—M3内核的高性能STM32处理器对管线中的声波进行采集和分析,从而判断出管道是否泄漏。在检测到泄漏之后,把泄漏信号远传到数据中心,在管道两端ms级时间同步的情况下能对泄漏点进行精确定位,实现了输气管道泄漏快速检测和报警的功能,以及管网的数字化智能监控。     

次声波信号在常规导弹爆炸落点定位中的应用

根据靶场试验实测数据的计算结果,分析了常规弹头爆炸产生声波的机理,从而得出了常规弹头爆炸时冲击波衰减后产生次声波。由这一原理出发,提出了一种利用次声波信号进行常规弹头爆炸落点定位的算法,并估计了定位精度和实时性性能。     

输油管道泄露检测系统的分析与设计

通过实地调查分析,以声学和流体学相关理论为基础,采用了次声波传感器产生和接收次声波信号,使用流量计测量管道两端流量的大小,经过C8051F121单片机A/D转换和数据处理后,再与上位机及时进行串行通信,以达到数据交换和显示的目的,从而实现PC机对检测装置的实时监控,由此便构成了一套完整的检测系统.     

WS—5型次声波除灰器在我厂的应用

简要介绍了次声波除灰器的特点，及其在我厂工业炉上的实际使用效果。通过与老式除灰器比较表明；次声波除灰器具有结构简单，操作简便，运行费用低，队灰全面彻底，不损坏受热面等优点，是一种新型高效除灰器，值得推广应用。     

基于SVM的天然气管道泄漏次声波检测技术研究

为了有效的对天然气管道泄漏进行及时识别,根据管道泄漏信号特征,本文采用了次声波检测技术进行长距离输气管道泄漏检测。结合支持向量机(SVM)人工智能识别理论,提出了基于次声波-SVM的管道泄漏智能识别方法。应用该智能识别方法对实际天然气管道泄漏进行检测实验研究,同时对影响SVM识别准确度的三类核函数进行了对比分析。实验结果表明:基于次声波-SVM(RBF核函数)的检测模型识别准确率最高,且该方法可以有效满足长输管道的泄漏检测。