LCL型进网滤波器的有源阻尼技术分析与比较

为厘清现有LCL滤波器的有源阻尼方法之间的关系和寻找新的有源阻尼结构,研究了抑制LCL谐振的有源阻尼方法的综合方法,构造基于反馈的有源阻尼统一分析模型,对采用单状态变量单补偿器反馈的有源阻尼方法进行了系统分析。通过传递函数和根轨迹图甄别出有效有源阻尼方法,详细分析了滤波电容电压反馈、滤波电容电流反馈和提出的网侧滤波电感电压反馈3种有源阻尼方法的特性。建立了3 kW实验样机对3种有源阻尼方法进行了性能对比研究,结果验证了有源阻尼综合方法的有效性。     

OFDM系统中基于循环前缀的频偏估计算法

OFDM是利用多个正交的子载波并行传输数据来提高传输效率的一种新技术,具有频谱利用率高、抗多径衰落、抗窄带干扰等优点,被视为第四代移动通信中的关键技术。为保证子载波之间的正交性,对载波频偏估计和补偿成为OFDM技术研究热点。本文提出了一种基于循环前缀的频偏估计算法,通过把循环前缀分成四个小序列,对前三个序列单独进行相位差计算,对第四个序列进行均值估计,最终推导出频偏的估计值。仿真结果表明,本文算法在减小计算量的情况下,提高了频偏估计精度。     

基于X-LiNbO3/SiO2/Si低温漂、大机电耦合SH-SAW谐振器的设计

铌酸锂(LN)单晶薄膜具有较高的机电耦合系数(k² eff＞30%),其水平剪切(SH)声学模式常被应用于开发具有大机电耦合系数的薄膜声学谐振器和超宽带滤波器。但LN 的频率温度系数较大(TCF ＞ -50×10^-6/℃),这不仅会降低滤波器的可用有效带宽,同时也会限制器件的功率处理能力。采用3D周期有限元模型对基于X 切LN/SiO₂/Si结构SH 声表面波(SH-SAW)谐振器进行了优化研究。研究结果表明,当SH-SAW 传播角ψ=-10°~-20°、LN和SiO₂ 膜厚分别为hLN=0.1λ 和h_SiO2 =0.2λ(λ 为叉指换能器周期)、铝电极金属化率η=0.4、电极相对厚度h_Al/λ=5%~10%时,SH-SAW 谐振器的 k² eff 约为30%,且其TCF＜-20×10^-6/℃,有望用于开发新一代的低温漂、超宽带5G SAW 滤波器。     

纯棉黏合衬布的复合酶氧前处理工艺研究

采用复合酶CP-LT对纯棉黏合衬布进行酶氧短流程退浆前处理,通过单因素试验探讨了复合酶质量浓度、酶液温度、酶堆时间和酶液pH值对棉织物前处理效果的影响,确定了合适的棉织物酶氧前处理工艺条件。通过正交试验优选获得棉织物酶氧前处理工艺的最佳条件：复合酶质量浓度5 g/L、酶液温度45℃、酶堆时间4 h和酶液pH值为7。     

变频组件LTCC基板内埋宽带滤波器的性能优化

LTCC基板内埋滤波器是实现变频组件小型化的有效手段之一.重点研究了LTCC基板内埋宽带滤波器15～16 GHz频带内掉坑问题.运用因果图定位到了8条末端因素,结合HFSS仿真结果,确认了主要原因为印刷图形间距超差和撕膜后生瓷片收缩量大.通过调整网版印刷方向和监控刮刀刀口磨损程度,优化印刷图形质量.从撕膜参数、生瓷预处...     

吸附树脂的合成及其对含铬废水处理研究

采用悬浮聚合制备吸附树脂,通过正交设计考察不同致孔剂体积配比、交联度和引发剂量对吸附树脂吸附性能的影响。测定吸附树脂的溶胀率、比表面积、红外光谱、热重分析法来表征并研究吸附树脂的物理性能,通过对废水中铬离子的吸附来考察吸附树脂的吸附性能。实验结果表明：当致孔剂甲苯和液体石蜡体积配比为2∶1,交联度为10%,引发剂为0.2 g,所制备吸附树脂表现出较好吸附性能,吸附量为61 mg/g。其中最佳吸附温度为50℃。     

粉煤灰吸附去除废水中镉的试验研究

为了探讨粉煤灰去除重金属镉的最佳试验条件,以粉煤灰的投加量、吸附pH值、吸附时间、吸附温度为考察因素,以废水中镉的吸附量为测定对象,进行了试验。试验表明：在粉煤灰的用量为1.5 g,废水p H值为4,温度为30℃的试验条件下吸附60 min,废水中镉的去除率可以达到82.39%。     

一种永磁同步电机无位置传感器混合控制策略

为适应电液助力转向系统用永磁同步电机在全速范围内负载不断变化的工况,文章提出一种基于扩展反电势的永磁同步电机无位置传感器混合控制策略.在低速区,其采用转速开环、电流闭环的控制策略;在转速开环向转速闭环切换的过渡阶段,其采用通用的转矩角闭环控制策略,以实现转速、转矩的平顺切换;在转速闭环阶段,其采用基于扩展反电动势模型的...     

基于有源滤波器的分布式电源并网后电能质量的仿真分析

为了降低电压与谐波对电能质量造成的不稳定,开展基于有源滤波器的分布式电源并网后电能质量仿真分析,利用Matlab/Simulink平台构建得到的含有谐波检测与治理模块的并网光伏发电系统模型.研究结果表明:当把APF加入并网光伏发电系统后,可以使并网点含有的低次谐波电流充分去除,从而有效改善光伏发电系统并网质量,避免谐波...     

Lifting transform via Savitsky-Golay filter predictor and application of denoising

The Savitsky-Golay filter is a smoothing filter based on polynomial regression. It employs the regression fitting capacity to improve the smoothing results. But Savitsky-Golay filter uses a fix sized window. It has the same shortage of Window Fourier Transform. Wavelet mutiresolution analysis may deal with this problem. In this paper, taking advantage of Savitsky-Golay filter＇s fitting ability and the wavelet transform＇s multiscale analysis ability, we developed a new lifting transform via Savitsky-Golay smoothing filter as the lifting predictor, and then processed the signals comparing with the ordinary Savitsky-Golay smoothing method. We useed the new lifting in noisy heavy sine denoising. The new transform obviously has better denoise ability than ordinary Savitsky-Golay smoothing method. At the same time singular points are perfectly retained in the denoised signal. Singularity analysis, multiscale interpolation, estimation, chemical data smoothing and other potential signal processing utility of this new lifting transform are in prospect.