基于图数据库的本体查询与推理

本体的查询与推理能够对工业大数据进行有效治理,但随着工业数据的海量增长,传统方法在处理效率与扩展能力方面出现不足,针对该问题提出基于图数据库的本体查询与推理方法。制定本体组成要素与图数据库存储要素的映射规则,由OWL API解析本体文件,借助图数据库的图模型描述能力生成本体等价结构,并基于图数据库特性实现本体的查询与推理功能。该方法为本体查询与推理在工业大数据领域的应用提供新的参考和指导。     

基于粗糙集的精毛纺粗纱工艺规则推理和案例组织

 简要分析精毛纺前纺工艺的特点,针对其粗纱质量指标的重要性和涉及到13个工艺参数给企业工艺设计和生产质量控制带来困难这一问题,基于采集到的某精毛纺企业50组历史生产数据研究,对其实现粗糙集数据分析,在Rosetta环境下分别得到粗纱CV值(R1)和单重(R2)的约简核,分别提取出工艺参数和R1、R2之间的36条和28条潜在知识规则,并以其中某一批毛条为例,以约简后的属性组织案例与R1相关的第12条规则吻合;同时将粗糙集引入基于案例推理中,建立了基于粗糙集的案例库索引,实现了基于规则推理和基于案例推理的有效结合,为工艺设计和产品质量预报及控制提供指导。     

分层贝叶斯网络模型研究

贝叶斯网络模型是近年来智能推理研究的热点。提出一种分层贝叶斯网络模型,通过构建虚拟节点,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。结果表明该方法是有效可行的。     

北京山区推理公式设计洪水计算若干问题研究

北京山区推理公式是北京地区无资料山区小流域设计洪水计算的基本方法之一.结合北京山区原推理公式与改进后推理公式存在问题,分析了利用推理公式计算山区小流域设计洪水的适用性和可靠性,并提出相关使用建议.针对当前推理公式方法计算设计洪峰流量与洪水过程线计算中采用的降雨和径流资料不一致问题,提出将山区推理公式与瞬时单位线方法组合应用,解决无资料小流域设计洪水过程线计算的基本思路和方法.研究表明,该方法理论上可行,方法更为合理,建议推广使用.     

车用膨胀减震胶的设计及工艺优化方案

某车型在试生产过程中,车辆下线进行开关门测试时,车门钣金存在不同程度异响的现象。经过对车门进行拆解分析,找到了导致车门钣金异响的主要因素,研究了车用膨胀减震胶参数及施胶工艺对车门钣金异响的影响,并通过设计优化与试验验证解决了车门钣金异响问题。同时,提出了车用膨胀减震胶的正向设计开发思路及注意事项。     

基于逆向工程的产品设计研究

工程生产中的产品设计一般采用正向工程设计,主要根据产品的功能与用途提出构想思路,借助计算机三维软件建模,最后通过技术手段加工成型。针对其设计方法存在的设计周期较长问题,提出一种逆向工程设计思维并通过鞋底的逆向工程设计实验进行验证。首先针对鞋底的结构进行研究分析,并用三维扫描设备获取实物模型表面的点云数据,并在geomagic studio软件平台上处理点云数据得到目标曲面的NURBS曲面数据,然后利用geomagic studio软件与UG软件的交互功能将数据导入到UG中进行正向建模工作,在正向建模过程中借助软件对其结构进行分析并对存在的问题进行结构优化处理,实现逆向工程设计模仿之外的再创新意图,最终利用3D打印技术得到升级产品的实物模型。通过实例的结果证明,混合建模的设计方法能在保证产品质量的条件下可尽量缩短设计周期,降低研发成本。     

神经网络-牛顿改进算法求解stewart平台正解

<正>向运动学求解是并联机器人机构应用的基础,传统求解方法中BP神经网络通过将并联机器人平台的逆解作为训练样本,通过网络学习的方法求解stweart平台的正解,具有优秀的解域搜索功能,但求解精度有待提高,且局部存在收敛速度慢以及局部最小化问题。而牛顿迭代法虽然具有能够在局部快速收敛但对初值依赖程度较大。鉴于两者的优缺点互补,设计一种混合算法能够精确的精确的求得stewart平台正解。能够提升传统神经网络算法的求解速度及就求解精度。