车用膨胀减震胶的设计及工艺优化方案

某车型在试生产过程中,车辆下线进行开关门测试时,车门钣金存在不同程度异响的现象。经过对车门进行拆解分析,找到了导致车门钣金异响的主要因素,研究了车用膨胀减震胶参数及施胶工艺对车门钣金异响的影响,并通过设计优化与试验验证解决了车门钣金异响问题。同时,提出了车用膨胀减震胶的正向设计开发思路及注意事项。     

基于逆向工程的产品设计研究

工程生产中的产品设计一般采用正向工程设计,主要根据产品的功能与用途提出构想思路,借助计算机三维软件建模,最后通过技术手段加工成型。针对其设计方法存在的设计周期较长问题,提出一种逆向工程设计思维并通过鞋底的逆向工程设计实验进行验证。首先针对鞋底的结构进行研究分析,并用三维扫描设备获取实物模型表面的点云数据,并在geomagic studio软件平台上处理点云数据得到目标曲面的NURBS曲面数据,然后利用geomagic studio软件与UG软件的交互功能将数据导入到UG中进行正向建模工作,在正向建模过程中借助软件对其结构进行分析并对存在的问题进行结构优化处理,实现逆向工程设计模仿之外的再创新意图,最终利用3D打印技术得到升级产品的实物模型。通过实例的结果证明,混合建模的设计方法能在保证产品质量的条件下可尽量缩短设计周期,降低研发成本。     

神经网络-牛顿改进算法求解stewart平台正解

<正>向运动学求解是并联机器人机构应用的基础,传统求解方法中BP神经网络通过将并联机器人平台的逆解作为训练样本,通过网络学习的方法求解stweart平台的正解,具有优秀的解域搜索功能,但求解精度有待提高,且局部存在收敛速度慢以及局部最小化问题。而牛顿迭代法虽然具有能够在局部快速收敛但对初值依赖程度较大。鉴于两者的优缺点互补,设计一种混合算法能够精确的精确的求得stewart平台正解。能够提升传统神经网络算法的求解速度及就求解精度。     

基于Revit平台的BIM全过程正向设计

文章明确了正向设计从定义到优缺点分析再到发展过程以及发展过程中的阻碍等由浅入深的解读,介绍了Revit等软件在全过程正向设计的前景及功能应用,主要包括正向设计的优势、推行正向设计的最终目的以及收益、实行正向设计过程中对各方的要求、Revit与BIM正向设计之间的关系(展望Revit后续功能)和当下中国BIM正向设计推行所面临的具体问题。     

基于改进的Random Subspace的客户投诉分类方法

电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点，提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息，基于Random Subspace方法，以支持向量机（Support Vector Machine，SVM）为基分类器，采用证据推理（Evidential Reasoning，ER）规则为一种新的集成策略，构造分类模型对电信客户投诉进行分类。所提模型和方法在某电信公司客户投诉数据上进行了验证，实验结果显示该方法能够显著提高客户投诉分类的准确率和投诉处理效率。     

人工智能专家控制系统简介

专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,通过对人类专家的问题求解能力的建模,采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题,达到具有与专家同等解决问题能力的水平。智能控制,就是模拟人的思维进行控制,没有算法解。分析了人工智能专家控制系统的组成及应用前景。