生态因子对我国烟叶钾含量影响的研究进展

烟叶钾含量对改善烟草品质至关重要,与国际优质烟叶相比,我国烟叶钾含量低,面对这一现状,我国烟草科技工作者,从多维度进行烟叶钾含量的研究,旨在提高我国烟叶钾含量.本文主要从土壤理化因子、气候因子和地理因子等生态因子角度,总结我国近十年来的大量研究结果.在土壤理化因子方面,对烟叶钾含量影响研究较明确的因子有土壤p H、有机质及土壤有效钾含量,其余土壤理化因子对烟叶钾含量的影响还存在诸多分歧;在气候因子和地理因子方面,虽然我国烟草科技工作者从不同方面进行了研究分析,但研究结果更多存在分歧和争议,本文在肯定具有明确研究结果的基础上,对存在分歧影响因子进行了梳理,为进一步的研究提供参考.     

延边地区植被NPP时空格局与气候因子的关系

基于MODIS NPP数据,利用ArcGIS10.2空间分析模块对2000—2015年延边朝鲜族自治州植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)进行时空变化特征分析.结果表明:1)延边州植被NPP总体呈现从南到北递减的趋势,16年的均值NPP为462g C·m~(-2)·a~(-1),年均NPP主要集中在500~700g C·m~(-2)·a~(-1)之间.2)2000—2015年延边州各县市的年均NPP均随时间在一定数值范围内上下波动,且变化趋势相似.16年间的NPP波动范围集中在301~722g C·m~(-2)·a~(-1)之间,其中峰值出现在2005年和2012年,谷值出现在2007年.3)延边州2015年的NPP与2000年的NPP相比,绝大面积(99.72%)的NPP为增加,仅有小面积(0.28%)的NPP为减少,NPP增加的幅度由延边州北部、南部向中部递减.4)年均NPP与日照时数具有较强的相关性(相关系数达0.688,且P0.01),而与降水量、气温的相关性不强.     

黄河流域天然径流量与气候因子的小波分析

利用黄河流域6个水资源区1961—2005年的年平均气温、年降水量、年水面蒸发量和年天然径流量数据和小波分析方法,研究了气候因子和天然径流量的多时间尺度波动周期及其相互关系。结果表明:黄河流域各气候因子的主要波动周期为3、7、18 a,年天然径流量的主要波动周期为3、6、18 a;年均气温与年天然径流量的波动周期呈负相关关系,小波互相关能量聚集尺度为6 a和18 a;年降水量与年天然径流量的波动周期呈正相关关系,小波互相关能量聚集尺度为3 a和6 a;年水面蒸发量与年天然径流量的波动周期呈负相关关系,小波互相关能量聚集尺度为3、12、20 a。由此可见,气候因子的波动周期对水资源量的变化具有重要影响。     

论气候变化对马铃薯叶面指数的影响

叶面积指数(LAI)不仅是植物生长特性的特征参数,还对农作物的产量起着至关重要的作用。因此研究叶面积指数的影响因素是对生态学,生物学有着重要的意义。本次试验研究不同品种马铃薯的叶面积指数的差别和气候变化对马铃薯叶面积指数的影响。马铃薯的种类和温度决定叶面积指数的大小,马铃薯的种类不同,叶面积指数就不同,在一定温度范围内叶面积指数随着温度的变化而变化,温度高叶面积指数高;温度低叶面积指数低。     

卫星遥感西藏高原积雪时空变化及影响因子分析

积雪是气候变化的指示器,其变化对地球能量和辐射平衡以及水分循环产生深刻的影响。研究积雪与气候变化的关系是气候变化区域响应的最好实证。利用2000年3月~2011年2月共11 a的MODIS雪盖产品数据、1979~2010年逐日雪深被动微波遥感数据、DEM数据以及地面气象观测数据,通过GIS空间分析及地统计分析功能,系统分析西藏高原雪深、雪盖和雪线的时空变化规律及其对气候变化的响应关系。研究表明:研究区雪深的分布形成了四周山地积雪深度大,中部腹地雪深小的空间格局。1979~1999年平均雪深呈极显著增加趋势,线性倾向率为0.26 cm/10a,1999~2010年则呈下降趋势。逐像元回归分析结果显示,研究区年积雪深度呈增加趋势的像元数占全区像元总数的76.9%,有减少趋势的仅占23.1%;雪盖面积变化总体呈缓慢波动减少趋势,线性倾向率为-3.89万km²/10a;7、8月在中东部念青唐古拉山、南部喜马拉雅山、冈底斯山和昆仑山等山脉一带以及高原腹地局部地区仍存在大面积常年积雪;雪线年平均呈微弱上升趋势,线性倾向率为6.54 m/10a,各季节平均雪线中,秋季雪线的变化对年平均贡献最大;雪线空间分布呈现从东南向西北逐步升高的态势。积雪参数与气候因素的相关分析表明,雪深春秋季主要受风速和日照时数影响,夏冬季则分别是降水量和风速;气温是影响四季积雪覆盖面积的主导因素,春秋季雪线与气温分别呈正相关和负相关。     

不同水稻品种播期与品质的关系

通过对6个品种的分期播种试验,研究了稻米品质性状在播期间和年季间的变异特征。通过对各播期米质性状的综合评定得出,沈农315、奥羽316和沈农9457适于推迟播期到第2期或第3期;垩白是辽宁省地区推迟播期、品质改良的关键因素,垩白度较高的品种随着播期延迟垩白度显著降低,相反则升高;温度因子中灌浆结实期的日较差和齐穗后的有效积温对品质性状影响较大;品种的灌浆速率与垩白度有较大关系,而播期对灌浆速率影响很大。     

沧州南部区域地下水位变化特征及影响因素分析

基于多种统计方法分析了沧州南部两县地下水位近33年来的趋势性、突变点、持续性、周期性及其主要的气候影响因子。结果表明:地下水位年内波动受抽水灌溉和降雨的影响而表现出高度一致性;近33年来,研究区地下水位主要呈现下降趋势,而东光县城区则由于浅层地下水开采量较少而处于上升趋势;各站地下水位赫斯特指数均大于0.5,表现了很强的持续性特征;该区域地下水位在20世纪70年代末、1989年和1996年左右出现了3个拐点;地下水位以大于33年的周期变化为主,人类活动的影响使得天然周期显著减弱。在3个气象因子中,降雨对地下水位影响最为显著,其它两个因子对地下水位影响微弱。     

基于NDVI数据的江苏省植被物候变化及其影响因子分析

以气候变暖为主要特征的全球气候变化与生态系统的相互作用成为影响可持续发展的重要因素。植被作为陆地生态系统的主要组成部分,在生态环境评价及碳水循环等方面具有重要作用。以江苏省为研究区,利用长时间序列的GIMMS NDVI3g数据集和气象数据,采用Logistic函数法提取该区域过去34 a(1982~2015年)植被生长期物候(Start Of Season SOS,End Of Season EOS)变化的时空分布特征,并用相关性分析法定量确定主要气象因子(温度、降水)对物候变化的贡献。结果表明：①空间上,从江苏省南部到北部,SOS呈递增趋势,EOS呈递减趋势;②时间上,大部分(83.1%)像元的SOS提前,主要分布在江苏省中部及北部地区,大多提前1~2 d/a,69.2%像元的EOS延后,大多延后0~1 d/a;③植被生长期开始SOS/EOS对温度、降水有明显响应,70.5%像元的SOS与温度呈负相关,主要位于江苏省北部及少部分南部地区,55.5%像元的SOS与降水呈负相关,55.2%像元的EOS与温度呈正相关,71.2%像元的EOS与降水呈负相关。整体上,温度的升高导致生长期提前,降水对SOS具有双向作用,秋季物候的影响因子更为复杂,温度和降水的变化并不能导致EOS的提前或者推迟。本研究加深对气候变化与植被生态系统相互作用过程的认识,为未来植被及气候变化分析提供参考。     

沈阳地区气候因子对稻米品质的影响

采用灰色关联分析的方法，研究了气候因子对稻米品质的影响。结果表明：8月中旬至9月中旬是影响稻米品质的气候关键期，这个时段的温度是影响稻米品质最主要的气候因子。其次为日照，降水的影响最小。在此基础上进一步分析了各项稻米品质指标与其关键期气象要素的关系，得出整精米率与8月中旬至9月中旬的平均温度呈凸的抛物线关系，与日照总时数呈线性正相关：垩白粒率与8月中下旬的平均气温呈线性正相关：胶稠度和直链淀粉与8月中旬至9月上旬的平均气温分别呈抛物线关系和负的线性相关关系。最后，采用2个定点资料检验了各相关规律．证实回归值和实测值的总体残差较小．说明由历史资料所寻求的规律与实际情况相吻合，为今后的相关研究提供一定的借鉴。     

丹顶鹤繁殖地气候数据特征的聚类分析

以1981—1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例, 调查其繁殖地分布区域内的月平均气温、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降水和月平均净辐射五个气候因子数据的基础上, 采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类融合等理论和方法进行相关气候数据的特征分析, 获得丹顶鹤在东北繁殖地的最适宜栖息时间为5~9月份。这一结果与东北地区丹顶鹤的生物学和生态学特征相吻合。与以往文献中用于物种分布预测的气候因子提取方法不同的是, 该方法完全依赖于预测物种在调查分布区内的气候数据, 通过数据挖掘与数据处理而获得, 而不是通过预测物种的生物学与生态学特征及其在分布区内的气候因子相关性分析得到。这一研究方法具有一般性, 将为未来气候变化对候鸟在东北地区栖息地的影响的研究提供基础。