产学联盟 飞利浦打造顶尖微电子教育基地

2004年11月4日，飞利浦消费半导体创新中心(CBIC)在上海正式成立。CBIC是一个集成电路设计中心，通过市场和业务驱动的创新，将为显示解决方案、电视系统和互联多媒体解决方案这三大消费业务领域创造并提供具有突出优势的解决方案。CBIC在上海成立，将使飞利浦的设计和产品更贴近中国市场。CBIC的成果将首先服务于中国市场，进而拓展到全世界。     

一站固定式双基FMCW SAR地面振动目标检测与特征提取

地面目标的微小运动是目标本身独有的特性,可用于目标的分类与识别。论文对一站固定式双基FMCWSAR地面振动目标检测与特征提取方法展开研究,采用相位中心偏置天线(DPCA)技术进行杂波抑制,进而检测出地面振动目标。对回波信号分析表明,经DPCA杂波抑制后回波信号中存在一个随慢时间变化的包络项,称为慢时间包络(STE),该项将影响振动目标微多普勒(m-D)时频曲线的能量分布,导致无法获取完整的振动目标m-D时频曲线;进一步地,利用STE项与振动特征之间的关系,可实现振动目标的特征提取。仿真实验验证了理论分析结果及特征提取方法的有效性。      

地球同步轨道SAR方位模糊度研究

与低轨合成孔径雷达(SAR)相比较,地球同步轨道合成孔径雷达（GEO SAR）具有重访周期短,观测范围广等优点,在军用及民用领域具有广泛应用。针对地球同步轨道合成孔径雷达多普勒中心频率时变及类滑动聚束工作模式造成常规方位模糊度计算不精确的问题,提出了一种新的方位模糊度计算方法。该方法基于精确的星地几何模型,考虑了地球自转、速度时变、多普勒中心频率时变以及类滑动聚束工作过程中天线指向变化对方位模糊度影响,通过对不模糊区域天线方位角及模糊区域天线方位角的精确求解得到了对应的天线增益值,进而得到方位模糊度的精确值。基于空间坐标系转换及矢量表示法推导了GEOSAR 方位模糊度的表达式。最后结合地球同步轨道SAR轨道参数进行了仿真,验证了该方法的有效性。      

自主创新能力:国家竞争力的中心环节

2004年12月29日,胡锦涛总书记在视察中科院时指出:科技创新能力是一个国家科技事业发展的决定性因素,是国家竞争力的核心,是强国富民的重要基础,是国家安全的重要保证.要坚持把推动科技自主创新摆在全部科技工作的突出位置,坚持把提高科技自主创新能力作为推动结构调整和提高国家竞争力的中心环节.胡锦涛总书记的讲话是对全国科学界的号召书与动员令,我们一定要深刻领会,认真贯彻执行.     

IP客户服务中心面面观

恰当的IP客服中心应能使得潜在的新客户满意而归，那种传统的“您的来电对我们很重要……”类型的呼叫中心在当今互联网时代很可能会失去客户。     

激荡の红

热烈、奔放、狂野——红色赋予了数码产品激昂的生命，红色把你的勇敢、炙热表露无遗，在这寒冷的冬季，你将成为毋庸置疑的视觉中心。拥有它，燃烧吧。     

第四届中国国际集成电路产业展览暨研讨会“IC China 2006”将于2006年9月4-6日在苏州国际博览中心举办

IC China 2005圆满落下帷幕。大会期间得到了中国政府有关部门的高度重视与大力支持。信息产业部、科技部和北京市人民政府给予了直接指导与支持，国务院副总理曾培炎为IC China 2005高峰论坛发来贺词。信息产业部娄勤俭副部长、北京市人民政府陆吴副市长在高峰论坛上做了热情洋溢的致辞，并参观了展览。原全国政协副主席胡启立、国务院信息化工作办公室常务副主任曲维枝、原信息产业部副部长吕新奎也于25日分别前往海淀展览馆参观了展览。     

地方气象影视非编网制作系统可借鉴架构

随着气象影视行业的发展,由气象部门制作的气象资讯节目以及气象科普节目数量不断增多。这对硬件设备提出了更多的需求,特别是非编剪辑设备的需求更加明显,组建一套高效的非编网制作系统显得很有必要。但对地方气象部门来说,动辄数百万的影视设备投入似乎有点力不从心,如何构建一套功能全、性价比高的非编网制作制作系统显得尤为重要。本文详细介绍了杭州气象影视中心组建完成的Edius非编网制作系统,希望能为地方气象影视部门以及中小型影视机构提供借鉴。     

水下目标物三维激光重建方法研究

文中提出了一种水下线激光的三维重建系统,由相机、绿色线形激光器和转台组成,通过对系统扫描获得的图像进行分析与处理,实现对目标区域的三维重建。采用边缘检测算法与基于极值法的高斯拟合法相结合的条纹中心提取算法,利用坐标转换公式,得到相应的三维点云坐标。点云处理方面,将alpha shapes边界提取算法和Delaunay三角剖分相结合,实现对点云的滤波与重建。针对实验中由于光线在不同介质表面折射造成的视角误差问题,提出了一种折射校正算法,并用已知尺寸的标准球进行了误差实验。结果表明,在500~1200 mm的工作距离内,系统可以实现对水下目标物体及区域的三维形貌还原,重建误差小于0.6 mm,满足设计要求,为水下三维重建技术提供新的参考。     

基于背景先验与中心先验的显著性目标检测北大核心CSCD

针对传统的图流行排序显著性目标检测算法存在先验信息单一,显著目标检测不完整的问题,提出一种新的基于背景先验与中心先验的显著性目标检测算法。首先将图像边界节点作为背景种子进行流行排序获得粗略的前景区域,将其再次流行排序得到初步显著图;然后利用Harris角点检测、聚类实现中心先验显著性检测,捕获中心显著信息;最后在初步显著图上融合图像中心显著性,得到最终显著图。本文对综合指标、精确率-召回率曲线、F-measure值以及平均绝对误差(mean absolute error,MAE)值进行实验评估,在公开数据集MSRA-10K和ECSSD上进行的实验结果表明:对比10种主流算法,本文算法在不同的评估指标上都具有较好的表现,且能准确地突出显著目标,提升背景抑制效果。