C++语言中面向对象程序设计的表示法

C 语言的面向对象程序设计模式实际上是"对象=数据结构 算法","程序=对象 … 对象"。统一建模语言(UML)和问题分析图(PAD)被用于描述C 语言的面向对象程序,其中,在逻辑视图的静态结构中,类图描述了类的申明;在逻辑视图动态运行中,用顺序图描述了类的交互;PAD图描述了执行过程中的程序流程。     

气候变化对黄河上游流域径流影响分析

近年来在气候变化和人类活动的共同影响下,黄河上游地表水资源偏枯形势严峻,严重影响了我国北方地区经济的可持续发展。为研究气候变化对径流的影响,利用黄河上游14个气象站点的逐月降水、气温和潜在蒸发资料以及唐乃亥水文站和上诠水文站的径流资料,采用线性相关法和Mann-Kendall法分析了气候变化对黄河上游流域径流的影响,结果表明,研究区域降水大致呈不显著递增趋势,气温、蒸发量呈显著递增趋势,径流量呈现显著减少的趋势;径流量发生突变的时间与气象因素的一致性较差,因此,可以得出径流量不仅受气温、降水、蒸发等气候因子的影响,还受到其他因素例如土壤、植被等因素的影响。     

气象要素对水面蒸发量影响程度的灰色关联分析

根据新疆玛纳斯县气象站1996年至2003年小型蒸发皿蒸发量及相关常规气象观测资料,利用灰色关联度分析法分析了各气象要素对水面蒸发的影响程度,结果表明各气象要素对小型蒸发皿月平均水面蒸发量的影响程度从大到小的排列顺序均为气温、降水量、风速、日照时数。希望从气象因素的角度出发,为灌区内大中型平原水库的优化调度提供理论参考。     

浅谈地面测报月报表的预审

报表制作是地面测报工作中的一项重要业务,而预审是报表制作中的一个重要环节,预审的好坏将关系到整份报表的质量,因此做好预审工作是确保地面气象观测资料的准确可靠的关键。从如何提高地面气象测报月报表预审的质量,总结El常工作中一些有利于地面测报月报表的预审工作并适合自身特点的经验．抓住在预审工作中主要的几个气象要素,提出一些预审工作中注意的闻题。     

基于时间序列的时空插值算法改进研究

为了提高气象预报的精细化程度,针对空间插值算法进行了改进研究,加入了时间序列后的时空混合插值更加符合气象要素的时空特性,从源头上解决了由于各种不可抗力因素(如仪器故障、传输线路故障等)造成的气象站点实时数据缺失。利用重庆市900多个气象站近一年的观测数据进行了插值方法的对比研究,证实了该算法的可行性。     

基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用

长短期记忆网络（LSTM）是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络（CNN）以及传统机器学习算法如支持向量机（SVM）和K-近邻算法（KNN）的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法.     

边远岛气压温湿集成测量系统设计

气压、空气温湿度是海洋气象的重要观测内容;介绍了采用新型压力传感器MS5534C和温湿度传感器SHT15构成的集成测量系统在边远海岛气象监测中的一个应用实例,描述了这两个传感器的基本特性及其与微控制器C8051F120的硬件接口设计和软件控制方法;给出了RS-485总线接口电路设计、软件设计及其集成方法;系统经检定表明,气压的最大误差是-0.29hPa,温度的最大误差是-0.19℃,湿度的最大误差是-3%,优于项目的设计指标;实际应用证明,该系统具有精度高、功耗低、维护方便和可靠性高的特点。