ISD2560在门禁系统语音播报中的应用

设计并实现了由AT89S51和ISD2560组成的门禁系统语音播报系统。系统通过按键方式实现语音的分段录制,应用ISD2560信息检索工作模式以及按键控制工作模式,实现语音的选择播放,并且给出了该系统的硬件电路及一些主要的软件设计流程图。     

基于本体的个性化知识服务系统的构建

为用户提供有效的个性化知识服务是图书馆等机构信息服务发展方向之一.引入本体理论,构建了一个基于本体的个性化知识服务系统.系统利用本体对多领域、跨数据库的文献库进行统一描述和重构,在此基础上进一步提出了用户个性特征模型和个性化知识检索模型,使系统实现在多文献库间进行语义层次上的个性化检索,提高了知识服务的效率和质量.     

基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索

将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术.实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景.     

基于关键词设置的P2P信息检索

在分析以往结构化P2P基于单关键词分割的信息检索基础上,结合利用用户频繁出现的请求关键词的特点,提出结构化P2P中的一个基于请求关键词设置的索引框架KS-PIR。采用通过关键词联合的新特征项设置来扩充索引特征,并删节与特征项相关的索引记录表至恒定长度的方法,在检索质量提高的同时,又保证了可接受的带宽消耗,系统具有很好的扩展性。     

有效的结构化P2P信息检索

在分析了以往P2P系统信息检索基础上,针对结构化P2P检索存在的问题,提出了一种有效的结构化P2P信息检索.结合利用向量空间模型(VSM)技术和位置敏感散列(LSH)技术,使得语义内容相似的文挡易于分布在相同的节点上,提高了搜索速度.同时采用了本体知识,增强对用户请求的语义理解,提高了搜索性能.     

基于文档与搜索结果上下文的查询扩展方法

在查询扩展方法中,如果通过查询结果中关键词的上下文来计算候选关键词的权重,将权重大的词作为查询扩展词,其候选关键词来源于文档中关键词的上下文,这种方法存在主题漂移的问题。为了解决这个问题,提出一种将初始查询结果过滤,只选择与源文档语境相似的搜索结果,来帮助选择查询扩展词的方法。实验结果表明该方法能获得更合适的查询扩展词。     

一种支持信息检索的安全网络文件存储模型

网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。     

ACM SIGIR2008参会报告

2008年7月下旬,我们参加了在新加坡举行的国际信息检索年会(SIGIR2008),以下是此次出访的简介. 一、SIGIR2008简介 国际信息检索年会(ACM SIGIR Conference,SIGIR=Special Interest Group of Information Re-trieval)是信息检索领域的顶级学术会议,近几年,该会议投稿数量非常多,竞争非常激烈,今年的长文论文录取率为17%(85/497).SIGIR会议起始于1978年(1971年有一次Symposium),今年是第31届.会议吸引了来自全球数十个国家和地区的600多位研究、开发甚至销售人员参与.     

基于HMM的自动音符切分识别的研究

对于用户通过哼唱输入进行音乐检索系统中,音符的切分和识别是关键问题之一。本文介绍了利用隐马尔可夫模型对音符进行建模识别,完成用户哼唱输入自动音乐信息检索的前端处理的初步研究结果。文中给出了音乐中音符、静音及停顿模型的拓扑结构,通过规范化的训练建立了49个音符的隐马尔可夫参数模型。在音符的状态切分中,提出了基于k-均值聚类的状态粗切分方法,减少了手工劳作,提高了分割精度。研究结果表明;在没有语言模型的情况下,获得了46.04%的音符识别率,验证了其方法的可行性。本研究在音乐信息检索领域具有重要的意义。     

基于改进遗传算法的个性化信息服务方法

网格计算中,资源的有效组织与获取是网格计算的关键性问题.提出了基于角色的服务路由策略,并采用一种改进遗传算法来优化搜索策略中的相关参数.首先利用拟人智能控制得到定性控制律,然后利用改进遗传算法实现定性控制律的定量化,并将基于该策略的网格环境信息检索技术应用到高校图书馆的个性化信息服务中.应用结果表明,本文的网格环境信息检索技术是非常有效的.